Kết quả đánh giá sơ bộ độ tin cậy của các thang đo ALPHA

Một phần của tài liệu dt_23720191051_luan an sua 21-7-2019(thành) (1) (Trang 87 - 88)

Cronbach’s's

Thang đo Mã hóa Alpha

Năng lực quản lý doanh nghiệp QLDN 0,887

Năng lực tạo lập các mối quan hệ TLQH 0,874

Nguồn nhân lực của doanh nghiệp NL 0,873

Năng lực tài chính TC 0,886

Năng lực Marketing MKT 0,884

Hoạt động Logistics LOG 0,833

Chính sách nhà nước CSNN 0,782

Điều kiện tự nhiên, kinh tế, văn hóa - xã hội vùng, DK 0,862 miền

Tiến bộ của khoa học công nghệ KHCN 0,882

Hội nhập quốc tế HNQT 0,809

Năng lực cạnh tranh NLCT 0,814

Nguồn: Tính tốn của tác giả

Kết quả chạy phân tích độ tin cậy của thang đo lần một cho thấy độ tin cậy của thang đo bằng 0,844 > 0,6 đạt yêu cầu.

3.2.3.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tích nhân tố để xem xét khả năng rút gọn số lượng các biến quan sát để phản ánh sự tác động của các nhân tố. Cụ thể:

-Kiểm định KMO: tiến hành phân tích nhân tố, dữ liệu thu được phải đáp ứng được các điều kiện qua kiểm định KMO và kiểm định Bartlett’s. Dùng hệ số KMO để kiểm tra xem kích thước mẫu có được có phù hợp với phân tích nhân tố hay khơng.

- Ma trận xoay các nhân tố: Phương pháp xoay nhân tố Varimax proceduce, xoay nguyên góc các nhân tố để tối thiểu hố số lượng các quan sát có hệ số lớn tại cùng một nhân tố. Sau khi xoay sẽ loại bỏ các quan sát có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5 ra khỏi mơ hình, chỉ những quan sát có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5 mới được sử dụng để giải thích một nhân tố nào đó. Phân tích nhân tố khám phá EFA sẽ giữ lại các biến quan sát có hệ số tải lớn hơn 0,5 và sắp xếp chúng thành những nhóm chính.

Để xác định số lượng nhân tố, sử dụng 2 tiêu chuẩn:

+ Tiêu chuẩn Kaiser (Kaiser Criterion): nhằm xác định số nhân tố được trích từ thang đo. Các nhân tố kém quan trọng bị loại bỏ, chỉ giữ lại những nhân tố quan trọng bằng cách xem xét giá trị Eigenvalue. Giá trị Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, chỉ có nhân tố nào có Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích.

+ Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance Explained Criteria): Phân tích nhân tố là thích hợp nếu tổng phương sai trích khơng được nhỏ hơn 50%.

Kết quả phân tích nhân tố được thể hiện như sau:

- Kiểm định KMO

Một phần của tài liệu dt_23720191051_luan an sua 21-7-2019(thành) (1) (Trang 87 - 88)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(191 trang)
w