CHƯƠNG 2 : CƠ SỞ LÍ THUYẾT
4.4. Xem xét sự tương quan giữa các biến trong mơ hình nghiên cứu
Trước khi tiến hành phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính, chúng ta cần xem xét mức độ tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc cĩ chặt chẽ hay khơng
để cĩ thể dự đốn được mức độ phù hợp hay khơng của mơ hình nghiên cứu dề ra.
Ta sẽ xem xét mối tương quan giữa các giá trị trung bình của 7 thang đo chính thức
đã được xác định với giá trị trung bình của 7 biến đánh giá tổng quát “Quyết định
Bảng 4-7: Ma trận hệ số tương quan giữa các biến HINH HINH ANH DICH VU PHUC VU TIN CAY CHIEU THI CHI PHI GTGT
Quyet dinh lua chon nha cung cap dich vu ADSL HINH ANH 1 0.285 0.242 0.333 0.259 0.239 0.381 0.424 DICH VU 0.285 1 0.443 0.272 0.270 0.538 0.307 0.636 PHUC VU 0.242 0.443 1 0.277 0.298 0.562 0.454 0.659 TIN CAY 0.333 0.272 0.277 1 0.258 0.366 0.466 0.502 CHIEU THI 0.259 0.270 0.298 0.258 1 0.382 0.290 0.324 CHI PHI 0.239 0.538 0.562 0.366 0.382 1 0.312 0.663 GTGT 0.381 0.307 0.454 0.466 0.290 0.312 1 0.464 Quyet dinh lua
chon nha cung cap dich vu ADSL
0.424 0.636 0.659 0.502 0.324 0.663 0.464 1
(Nguồn: Phụ lục 6 – Kết quả phân tích hồi qui tuyến tính)
Từ kết quả ma trận tương quan thu được ta thấy biến phụ thuộc Quyết định lựa
chọn nhà cung cấp dịch vụ ADSL cĩ tương quan khá tốt với các biến độc lập trong
mơ hình, sơ bộ ta cĩ thể kết luận các biến độc lập này cĩ thể đưa vào mơ hình để giải thích cho việc ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ của
khách hàng cá nhân. Tuy nhiên ta nên lưu ý hệ số tương quan giữa biến Quyết định
lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ ADSL với biến độc lập Hoạt động chiêu thị của
doanh nghiệp hơi thấp (0.324), nghiên cứu sẽ phân tích và xem xét liệu biến độc lập
này cĩ giải thích tốt cho biến phụ thuộc hay khơng ở phần tiếp theo.