CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ GIAN LẬN THUẾ GIÁ TRỊ GIA TĂNG
2.3 Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi gian lận thuế GTGT trong các doanh nghiệp
2.3.3.3.1 Mơ hình hồi qui
Bằng kỹ thuật hồi quy đa biến, phân tích này nhằm xây dựng mơ hình, xác định mối quan hệ giữa hành vi gian lận thuế GTGT với các yếu tố, khẳng định tầm quan trọng của từng yếu tố tác động đến hành vi gian lận thuế GTGT của doanh nghiệp cũng như chứng minh tính đúng đắn của mơ hình trong điều kiện nghiên cứu cụ thể để từ đĩ cĩ những gợi ý giải pháp cụ thể và sắp xếp theo thứ tự ưu tiên trong việc đề ra kế hoạch, phân bổ nguồn lực trong cơng tác quản lý.
Phương pháp được sử dụng để phân tích hồi quy trong nghiên cứu này là phương pháp Enter. Kết quả phân tích hồi qui cho thấy rằng R2 điều chỉnh (Adjusted R square) bằng 0,627 nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 62,7%, hay kết quả dữ liệu thu thập được giải thích khá tốt cho mơ hình và mơ hình phù hợp với dữ liệu ở mức độ tin cậy 95%. Ý nghĩa hệ số này cịn cho biết 62,7% sự thay đổi (biến thiên) của biến phụ thuộc
được giải thích bởi các biến độc lập trong phương trình hồi quy, cịn 37,3% biến
thiên do ảnh hưởng bởi các yếu tố khác khơng cĩ trong mơ hình.
Kết quả phân tích hệ số Beta đều dương, nghĩa là khi DN tiến hành một hành vi gian lận về thuế GTGT, 04 yếu tố nĩi trên tác động rất mạnh đến hành vi của họ (Các nhĩm yếu tố khác được giả sử là khơng đổi trong quá trình nghiên cứu này). (Phụ lục 4).
Kết quả phân tích hồi quy cho tác giả phương trình hồi qui đối với các biến đã được chuẩn hố cĩ dạng như sau:
FRA = 0,145*F1 + 0,431*F2 + 0,227*F3+0.303*F4. Hay được viết lại như sau:
Gian lận thuế GTGT của DN = 0,145 cơ hội gian lận + 0,431 động cơ gian lận + 0,227 Khả năng hợp lý hĩa hành vi+ 0,303 Điều kiện và mơi trường kinh doanh chưa triển