4.1. PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA LÃNH ĐẠO TẠO SỰ THAY ĐỔI ĐẾN SỰ THỎA MÃN
4.1.4. Đánh giá ảnh hưởng giới tính lãnh đạo đến sự thỏa mãn của nhân viên – mô hình thứ 4
viên – mơ hình thứ 4
4.1.4.1. Xây dựng mơ hình
Mơ hình phân tích JS =β β0+ 1IA+β2(IS−IC)+β3IM +β4D . Kết quả: R2 điều
chỉnh đạt 0.451 (Phụ lục C – Bảng tóm tắt mơ hình 4), vậy mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 45.1%. Kiểm định F đạt sig =
0.000 rất nhỏ (Phụ lục C – Bảng phân tích ANOVA 4) nên mơ hình hồi quy đã xây dựng phù hợp với tổng thể. Kiểm định ý nghĩa của hệ số độ dốc bằng thống kê t đạt sig của β β β β0, 1, 2, 4 < 0.05 (Phụ lục C – Bảng trọng số hồi quy 4) nên các hệ số này có ý nghĩa giá trị thống kê.
Mơ hình hồi quy thứ 4 được viết lại theo hệ số chuẩn hóa:
0.397 0.229 ( ) 0.206
JS = ∗ +IA ∗ IS−IC + D(lãnh đạo nữ, D=0; lãnh đạo nam, D=1) Khi lãnh đạo là nữ, ta có mơ hình: JS =0.397∗ +IA 0.229 (∗ IS−IC)
61
Ảnh hưởng của IA là 0.397 mạnh hơn so với ảnh hưởng của IS-IC là 0.229 đến sự
thỏa mãn đối với công việc của nhân viên. Trong điều kiện IS-IC không đổi, khi IA tăng 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì JS tăng lên 0.397 đơn vị độ lệch chuẩn; trong điều kiện IA không đổi, khi IS-IC tăng 1 đơn vị độ lệch chuẩn thì JS tăng lên 0.229 đơn
vị độ lệch chuẩn. Và nếu lãnh đạo là nữ thì giá trị tung độ gốc là 0, nếu lãnh đạo là nam thì giá trị tung độ gốc là 0.206. Vậy giả thuyết:
H4a: Với yếu tố hấp dẫn bằng phẩm chất, lãnh đạo nữ tác động mạnh hơn đến sự thỏa mãn của nhân viên so với lãnh đạo nam: KHÔNG CHẤP NHẬN. H4b: Với yếu tố kích thích sự thông minh-quan tâm cá nhân, lãnh đạo nữ tác
động mạnh hơn đến sự thỏa mãn của nhân viên so với lãnh đạo nam:
KHÔNG CHẤP NHẬN.
Yếu tố IM có sig = .957 rất lớn (Phụ lục C – Bảng trọng số hồi quy 4) nên giả thuyết H4c: Với yếu truyền cảm hứng, lãnh đạo nữ tác động mạnh hơn đến sự
thỏa mãn của nhân viên so với lãnh đạo nam: KHÔNG CHẤP NHẬN.
4.1.4.2. Kiểm tra các giả định
Đồ thị phân tán Scatterplot cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 (Phụ
lục C - Đồ thị phân tán Scatterplot 4) nên phương sai của phần dư không đổi và
không vi phạm quan hệ tuyến tính. Biểu đồ tần số Histogram cho thấy phân phối của
phần dư xấp xỉ chuẩn: Mean=0, Std. Dev = 0,994 (Phụ lục C - Biểu đồ tần số
Histogram của phần dư chuẩn hóa 4), P-P Plot cho thấy các điểm quan sát phân tán xung quanh đường kỳ vọng (Phụ lục C - Biểu đồ tần số P-P Plot của phần dư chuẩn hóa 4) nên các phần dư có phân phối chuẩn. Kiểm định Durbin-Watson với giá trị D = 2.022 (Phụ lục C – Bảng tóm tắt mơ hình 4), nên giả định về tính độc lập của các phần dư không bị vi phạm. Độ chấp nhận của biến nhỏ nhất đạt 0.499 và hệ số VIF lớn nhất đạt 2.004 không lớn hơn 2 nhiều (Phụ lục C – Bảng trọng số hồi quy 4) nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy bội.
62
Kết luận mơ hình hồi quy thứ 4: phù hợp với tập dữ liệu, phù hợp với tổng thể, các
hệ số độ dốc β β β β0, 1, 2, 4 có ý nghĩa giá trị thống kê, khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập, không vi phạm giả định tuyến tính, giả định của phần dư như phương sai không đổi, phân phối chuẩn, và độc lập. Và các giả thuyết H4a, H4b, H4c không được chấp nhận.