CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
2.3. MƠ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1 Lựa chọn mơ hình hồi quy.
2.3.1. Lựa chọn mơ hình hồi quy.
Phân tích của các thước đo lặp đi lặp lại mẫu dữ liệu bảng thường sử dụng một trong hai kỹ thuật ước lượng đặc thù là mơ hình hồi quy hiệu ứng ngẫu nhiên hoặc mơ hình hồi quy hiệu ứng cố định , một kỹ thuật khác đó là
kỹ thuật ước lượng trung bình tổng thể bằng mơ hình Generalized Estimating
Equations (Gardiner và cộng sự., 2009). Cả 03 phương pháp có những ưu điểm
và đặc thù riêng, việc sử dụng kỹ thuật ước lượng nào phụ thuộc vào tính chất của các mẫu dữ liệu và hướng nghiên cứu mong muốn (Hu và cộng sự., 1998).
Một lợi thế đặc biệt của mơ hình GEE là khả năng mạnh mẽ trong việc ước lượng phương sai của các hệ số hồi quy, cho mẫu dữ liệu có mối tương quan cao theo thời gian giữa các phép đo lặp đi lặp lại (Ballinger, 2004; Ghisletta và cộng sự,2004; Hu và cộng sự, 1998). Lợi thế này đã dẫn đến việc sử dụng các mơ hình GEE để giải quyết vấn đề tương quan theo thời gian giữa các biến trong mơ hình nghiên cứu. Trong thực tế, các tham số ước lượng (có ý nghĩa thống kê) nhận được từ việc sử dụng ba phương pháp này thường nhất quán khi mẫu dữ liệu đủ lớn với số liệu bị thiếu hay bỏ xót ít ; Tuy nhiên, những kết quả thu được từ việc sử dụng mơ hình GEE có sự khác biệt một cách tinh tế so với những kết quả thu được từ việc sử dụng mơ hình ước lượng đặc thù (Zeger và cộng sự, 1986). Cụ thể, phương pháp trung bình tổng thể GEE sẽ ước lượng tác động trung bình của chính sách quản lý dịng tiền đến hiệu quả tài chính cho tổng thể các cơng ty, cịn các tham số nhận được từ việc sử dụng mơ hình hồi quy hiệu ứng cố định hay mơ hình hồi quy ngẫu nhiên dành cho một cá thể công ty (Hubbard và cộng sự., 2010).