4.5 .Phân tích hồi quy tuyến tính bội
4.5.2 .Kiểm tra các giả định ngầm của hồi quy tuyến tính
*Giả định 1: giả định về liên hệ tuyến tính
Kiểm tra giả định này bằng đồ thị phân tán scatter cho phần dư chuẩn hóa trên trục tung, và giá trị dự đốn chuẩn hóa trên trục hồnh. Nếu giả định liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm nghĩa là ta sẽ khơng thấy có mối liên hệ nào giữa các giá trị dự đoán với phần dư vì chúng sẽ phân tán ngẫu nhiên. Theo đồ thị phân tán scatter bên dưới, phần dư phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứ khơng tạo thành một hình dạng nào. Như vậy giá trị dự đoán và phần dư độc lập nhau nên giả định này không bị vi phạm.
Hình 4.1: Biểu đồ phân tán Scatterplot
*Giả định 2: giả định phần dư có phân phối chuẩn
Theo biểu đồ tần số phần dư chuẩn hoá, ta thấy đường cong phân phối chuẩn được vẽ chồng lên biểu đồ tần số có giá trị trung bình Mean=-3,72*10-15 (gần bằng 0) và độ lệch chuẩn = 0,990 (gần bằng 1 hay xấp xỉ chuẩn) nghĩa là giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm. Chúng ta có thể xem thêm biểu đồ P-P Plot và thấy rằng các điểm quan sát không phân tán quá xa đường chéo kỳ vọng. do đó có thể kết luận rằng giả định phần dư có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
*Giả định 3: giả định về tính độc lập của phần dư
Hình 4.3: Đồ thị P-P Plot của phần dư
Đại lượng thống kê Durbin-Watson có giá trị = 2,188 biến thiên trong khoảng từ 0 đến 3 nên ta chấp nhận giả thuyết khơng có tự tương quan chuỗi bậc nhất.
*Giả định 4: giả định đa cộng tuyến
Hệ số phóng đại phương sai VIF (variance inflation factor) được sử dụng để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến. Nếu chỉ số này trên 10 là có hiện tượng đa cộng tuyến. Trong phương trình hồi quy này, hệ số VIF của các biến độc lập có giá trị từ 1,274 đến 2,278 (nhỏ hơn 10), nghĩa là khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra giữa các biến độc lập. Vậy giả định đa cộng tuyến không bị vi phạm.