PHẦN 2 : NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
2.5. Kết quả nghiên cứu
2.5.4.2. Phân tích ANOVA
Điều kiện phân tích: Phương pháp này chúng ta so sánh trị trung bình của 3 nhóm trở lên.
H0: Phương sai bằng nhau.
H1: Phương sai khác nhau.
Trong trường hợp Sig Levene Statistic ≥ 0,05 Sig nên ở độ tin cậy 95% giả
thuyếtH0: “Phương sai bằng nhau” được chấp nhận, và bác bỏ giả thuyếtH1: “Phương sai khác nhau”. Và do đó kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng để nhận xét:
- Nếu sig kiểm định F ở bảng Anova < 0,05: chúng ta kết luận: Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng.
- Nếu sig kiểm định F ở bảng Anova≥0,05: chúng ta kết luận: Khơng có sự khác biệt ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng.
Bảng 2.13: Kết quả kiểm định Levene Statistic và Anova
Thuộc tính Thống kê Levene Statistic Phân tích Anova
Sig. Sig. Độ tuổi 0,359 0,254 Thu nhập hàng tháng 0,710 0,624 Trìnhđộ học vấn 0,553 0,725 Nghề nghiệp 0,433 0,213 Tình trạng hôn nhân 0,516 0,329 Mức độ sử dụng 0,642 0,611 (Nguồn: Xử lí số liệu SPSS)
Như vậy kết quả kiểm định cho thấy Sig kiểm định F ở bảng Anova của tất cả các nhân tố đều lớn hơn 0,05 nên:
- Độ tuổi: Khơng có sự khác biệt ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòngở các độ
tuổi khác nhau.
- Thu nhập hàng tháng: Khơng có sự khác biệt ý nghĩa thống kê về mức độ hài lịngở các mức thu nhập khác nhau.
- Trìnhđộ học vấn: Khơng có sự khác biệt ý nghĩa thống kê về mức độ hài lịngở
các trìnhđộ khác nhau.
- Nghề nghiệp: Khơng có sự khác biệt ý nghĩa thống kê về mức độ hài lịngở các
nhóm nghề khác nhau.
- Tình trạng hơn nhân: Khơng có sự khác biệt ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng giữa người đã kết hôn và người chưa kết hôn.
- Mức độ sử dụng: Khơng có sự khác biệt ý nghĩa thống kê về mức độ hài lòng
người sử dụng nhiều và người sử dụng ít.
CHƯƠNG 3: GIẢI PHÁP NÂNG CAO SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN ĐỐI VỚI CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ MOBILE
BANKING CỦA NGÂN HÀNG TMCP THƯƠNG TÍN, CHI NHÁNH QUẢNG TRỊ – PGD TRIỆU HẢI