PHẦN 2 : NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
2.5. Kết quả nghiên cứu
2.5.3.2. Kiểm tra sự vi phạm các giả định trong hồi quy tuyến tính
Tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố ảnh
hưởng đến chất lượng dịch vụ Mobile Banking và sự hài lòng của khách hàng khi sử
dụng dịch vụ. Phương pháp hồi quy tuyến tính bội được dùng để kiểm định mơ hình và các giả thuyết, thủ tục chọn biến là các biến được đưa vào cùng một lúc (phương pháp Enter). Kết quả được trình bàyở phụ lục 8.
Mơ hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp OSL được thực hiện với một số giả
định và mơ hình chỉ thực sự có ý nghĩa khi các giả định này được đảm bảo. Do vậy để đảm bảo cho độ tin cậy của mơ hình, việc dị tìm sự vi phạm các giả định là cần thiết.
Giả định liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau
Kiểm tra biểu đồ phân tán scatter cho phần dư chuẩn hóa và giá trị dự đốn chuẩn hóa. Kết quả như đồ thị phân tán phần dư (phụ lục 8) cho thấy các quan sát nằm một cách ngẫu nhiên qua đường thẳng qua điểm 0, khơng tạo thành một hình dạng nào cụ thể. Do đó giả thiết về liên hệ tuyến tính khơng bị viphạm.
Giả định phần dư có phân phối chuẩn
Giả định phân phối chuẩn của phần dư được kiểm tra qua biểu đồ Histogram và
đồ thị Q-Q plot (phụ lục 8). Kết quả biểu đồ của Histogram có giá trị trung bình Mean= -2,43E-15 gần bằng 0 và độ lệch chuẩnStd.Dev = 0,985 gần bằng 1. Đồ thị Q- Q plot biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo những giá trị kỳ vọng, có nghĩa là phần dư có phân phối chuẩn.