CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2.1.Kiểm định tự tương quan
4.2. KẾT QUẢ MƠ HÌNH HỒI QUY
4.2.1.Kiểm định tự tương quan
Để kiểm định quan hệ tương quan của các biến trong chuỗi quan sát được sắp xếp theo thời gian, bài nghiên cứu đã sử dụng câu lệnh Correlation trong phần mềm Stata. Tương quan Pearson tính tốn mức độ tương quan giữa các biến, và hệ số tương quan nhận giá trị từ +1 đến -1. Đầu tiên, bài nghiên cứu đưa ra dữ liệu của 9 biến gồm 2 biến phụ thuộc (ROAA, ROEA) và 7 biến ảnh hưởng biến phụ thuộc gồm 1 biến độc lập (CRISK) và 6 biến kiểm soát (BSIZE, LOAN, EQUITY, LDR, GDP, INF), sau đó bài nghiên cứu đưa dữ liệu vào phần mềm Stata đặt cạnh nhau, sử dụng dụng công cụ Statistics và chọn Pairwise correlations trong thanh Summary and descriptive statistics để chạy mơ hình kiểm định tự tương quan. Khi hiện bảng pwcorr, lần lượt đưa 9 biến của mơ hình vào và chạy được được kết quả như bảng
4.2. Mơ hình đưa ra kết quả xác định mối liên hệ tương đối giữa các biến trong mơ hình. Hệ số tương quan dương giữa 2 biến cho thấy giá trị của một biến này tăng sẽ làm giá trị của biến kia cũng tăng lên và ngược lại, như vậy nếu giá trị đưa ra là âm thì sự tăng lên của biến này sẽ làm giá trị của biến kia giảm đi và ngược lại. Mơ hình sẽ càng có ý nghĩa hơn khi giá trị của các biến càng thấp và và sự tương quan giữa các biến là nhỏ. Khi hệ số tương quan của các biến trong mơ hình Correlation
32
lớn hơn 0,8 (80%) thì nó có sự tương quan chặt chẽ, và nhỏ hơn 0,8 thì sẽ phù hợp hơn với mơ hình.
ROEA 7 0,7670,000 0 1,000 0 CRISK 0,0836-0,396 0,1473- 01,000 7 0,133 9 BSIZE 0,0532-0,590 1 0,147 0,1930- 0 1,000 1 3 0,134 50,048 LOAN 0,2707-0,005 0,1717- 0,1161- 0 0,436 01,000 2 9 0,079 10,238 0 0,000 EQUITY 4 0,5400,000 8 0,030 60,062 -0,2818 -0,2244 1,0000 0 3 0,755 00,526 6 0,003 40,021 LDR 6 0,2550,008 3 0,288 0,1249- 6 0,164 00,334 0,0780 001,00 5 9 0,002 30,204 4 0,093 40,000 0,4292 GDP 0 0,1100,299 9 0,041 0,2517- 3 0,147 40,433 -0,0558 490,11 1,0000 3 4 0,693 10,016 5 0,163 00,000 0,5991 800,27 INF 7 0,2600,012 4 0,358 0,0585- -0,2530 -0,5622 0,0306 810,09 -0,4227 1,0000 6 5 0,000 10,936 5 0,015 00,000 0,7730 480,35 0,0000
Nguồn: Kết quả nghiên cứu
Bảng ma trận tương quan 4.2 cho thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập và biến kiểm soát tới biến phụ thuộc là tương đối thấp. Nhưng bên cạnh đó, có hệ số tương quan giữa ROAA và ROEA là 0,7677 (76,77%), hệ số tương quan giữa hai biến này cao bởi chúng có sự liên kết chặt chẽ với nhau, đều được tạo bởi lợi nhuận sau thuế của ngân hàng, hơn nữa tổng tài sản và vốn chủ sở hữu của ngân hàng có mối liên kết chặt chẽ. Biến độc lập rủi ro tín dụng (CRISK) có tương quan ngược chiều với biến phụ thuộc ROAA và ROEA, tuy nhiên mối tương quan của biến CRISK tới ROAA lại khơng đưa ra được ý nghĩa thống kê vì hệ số sig nhỏ hơn 0,05 và tương quan với ROEA cũng khơng có ý nghĩa khi giá trị bằng -0,1473. Theo đó, biến quy mơ ngân hàng (BSIZE) không đảm bảo được ý nghĩa thống kê và BSIZE thì có tương quan cùng chiều với biến ROEA là 0,1471 và ngược chiều tới biến
ROAA là -0,0532. Biến kiểm soát quy mô cho vay (LOAN) có tương quan ngược chiều tới lợi nhuận của ngân hàng (ROAA, ROEA) và lần lượt với ý nghĩa bằng 0,52% và 7,99%, điều này được giải thích rằng các NHTM có biến động ngược chiều với chiều biến động của lợi nhuận, khi quy mô cho vay của các ngân hàng tăng thì lợi nhuận của ngân hàng lại giảm đi. Biến kiểm sốt EQUITY có quan hệ cùng chiều với lợi nhuận ngân hàng và chỉ có nghĩa thống kế đối với biến phụ thuộc ROAA là 0%, khi các ngân hàng niêm yết trên thị trường chứng khoán mở rộng quy mơ vốn thì lợi nhuận cũng sẽ tăng theo. Biến kiểm sốt tỷ lệ cho vay trên tổng vốn huy động (LDR) có tương quan cùng chiều với lợi nhuận của các ngân hàng, cụ thể với ROAA là 0,2556 và với ROEA là 0,2883, điều này cho thấy khi tỷ lệ cho vay trên vốn huy động của các ngân hàng tăng lên thì phần lợi nhuận của ngân hàng cũng tăng. Biến kiểm soát tăng trưởng GDP (GDP) có mối quan hệ cùng chiều tới lợi nhuận của các ngân hàng thương mại nhưng đưa ra được ý nghĩa thống kê, khi GDP của nước ta tăng thì tạo điều kiện cho ngân hàng phát triển, từ đó lợi nhuận của ngân hàng sẽ tăng theo. Biến kiểm soát tỷ lệ lạm phát (INF) có tương quan cùng chiều với lợi nhuận của các ngân hàng và đảm bảo được ý nghĩa thống kê với ROAA là 1,26% và ROEA là 0,05%. Dựa vào bảng ma trận tương quan 4.2 trên, nghiên cứu đưa ra rằng khơng có hệ số tương quan nào của các biến lớn hơn 0,8, vì vậy khơng có hiện tượng tự tương quan giữa các biến với nhau, theo đó bài nghiên cứu đưa ra kết luận rằng mơ hình này phù hợp và mơ hình có ý nghĩa thống kê. Khi mối tương quan giữa các biến là thấp và mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến với nhau. Vì khơng có hiện tượng tự tương quan và sự đa cộng tuyến, nghiên cứu đưa ra và lựa chọn mơ hình kinh tế lượng phù hợp để kiểm định.