6. Kết cấu của bài nghiên cứu
3.2. Giải pháp tăng cường quản trị rủi ro tín dụngtại ngân hàng TMCP Kỹ
3.2.2. Hiện đại hóa hệ thống thơng tin trong hoạt động tín dụng
Áp dụng công nghệ thông tin hiện đại trong hoạt động cho vay từ khâu phê duyệt hồ sơ, quản lý khoản vay, quản lý các điều kiện cho vay... Toàn bộ hệ thống dữ liệu khách hàng của Techcombank đều được quản lý một cách có hệ thống trên phần mềm công nghệ Gloubus gồm các trường dữ liệu T24 (dữ liệu tại thời điểm truy cập), trường dữ liệu Postcob (dữ liệu được chốt vào thời điểm cuối ngày gần nhất), trường dữ liệu Monthend (dữ liệu chốt vào ngày cuối cùng của tháng gần nhất) và các trường dự liệu Year X (dữ liệu chốt vào các năm x cụ thể). Các thông tin giao dịch, tài sản đảm bảo, khoản vay của khách hàng đều được quản lý trên hệ thống Globus.
Techcombank đã phát triển hệ thống phê duyệt tín dụng (ECM), đây là công cụ tối ưu trong việc phê duyệt tín dụng theo mơ hình phê duyệt tập trung. Khi hầu hết các hồ sơ tín dụng đều được phê duyệt tập trung tại Hội sở chính, việc sử dụng ECM có nhiều ưu điểm như giảm lượng hồ sơ cung cấp (toàn bộ hồ sơ được scan và đẩy vào hệ thống ECM), tiết kiệm thời gian vận chuyển hồ sơ (hồ sơ lưu trên hệ thống ECM, các user truy cập để lấy thông tin phê duyệt), quản lý hồ sơ chuyên nghiệp... Ngoài ra, Techcombank áp dụng hệ thống xếp hạng tín dụng QCA vào quy trình cấp tín dụng, hệ thống cảnh báo sớm nợ quá hạn vào công tác quản lý nợ và xử lý nợ...
Tuy nhiên, việc áp dụng các hệ thống công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất vào quy trình quản trị rủi ro tín dụng của Techcombank vẫn không tránh khỏi các thiếu sót. Hiện nay, các hệ thống thông tin trong tín dụng vẫn chưa hoàn thiện việc kết nối dữ liệu. Cụ thể: Hệ thống ECM, Globus chưa kết nối với QCA, hệ thống ECM chưa kết nối với hệ thống cảnh báo sớm,... Việc các hệ thống chưa kết nối với nhau gây mất thời gian cho các chuyên viên, do hệ thống này cần truy xuất thông tin từ
hệ thống kia để làm căn cứ quyết định. Để tăng hiệu quả làm việc của chuyên viên khách hàng tại Techcombank mà vẫn đảm bảo được chất lượng xử lý hồ sơ, luận văn đề xuất giải pháp sau:
- Kết nối dữ liệu giữa các hệ thống: Globus, ECM, QCA. Các thông tin như doanh số giao dịch tài khoản, dư nợ gốc, tình hình nợ quá hạn... được lưu trữ trên hệ thống Globus có thể kết nối với hệ thống ECM, QCA, dữ liệu của hệ thống QCA kết nối với hệ thống ECM, phục vụ công việc xếp hạng và ra quyết định tín dụng. Các chỉ tiêu tài chính được tính tốn từ hệ thống QCA có thể tính riêng và xuất ra các định dạng PDF nhằm phục vụ công việc làm tờ trình. Kết nối hệ thống ECM với hệ thống cảnh báo sớm để phát hiện các khách hàng đang tiềm ẩn nhiều rủi ro nhằm đưa ra quyết định tín dụng phù hợp.
Ngồi ra, hệ thống công nghệ thông tin của ngân hàng cân thường xuyên được nâng cấp, cải tạo, nâng cao chất lượng đường truyền, cải thiện tốc độ xử lý thông tin. Đồng thời, nâng cao dung lượng của hệ thống hạn chế việc quá tải hệ thống.