CHƯƠNG IV : KẾT QUẢ
4.1 Kết quả Nghiên cứu định lượng
4.1.5. Phân tích hồi quy
Kiểm định hiện tượng tự tương quan của phần dư Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .852a .726 .724 .43111 1.694
Bảng 4.14: Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy đa biến
a. Predictors: (Constant), Tiện ích, Chất lượng dịch vụ
b. Dependent Variable: Mức độ hài lòng khi mua sắm trên Shopee - Trị số thống kê (d) = 1.694
- Số quan sát = 215
- Giá trị hiệu chỉnh R = 0,7242
- Hệ số Durbin – Watson = 1,694 nằm trong khoảng 1.5 đến 2.5 khơng có hiện tượng tương quan giữa các phần dư trong mơ hình, mơ hình có ý nghĩa.
ANOVAa
Model Sum of Squares
1
Regression 104.464 2 52.232 281.041 .000b Residual 39.401 212 .186
Total 143.865 214
Giá trị sig. của kiểm định F = 0,000 < 0,05 như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được. Hay nói cách khác, các biến độc lập có tương quan tuyến tính với các biến phụ thuộc và với mức độ tin cậy 100%.
Coefficientsa
Bảng 4.15: Kiểm định các giả thuyết
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -.151 .167 -.904 .367 (F1) Tiện ích .657 .055 .594 12.055 .000 .533 1.877 (F2) Chất lượng dịch vụ .366 .055 .328 6.663 .000 .533 1.877
a. Dependent Variable: Mức độ hài lòng khi mua sắm trên Shopee Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa (Unstandardized Coefficients)
BF1 = 0.657 Dấu (+) : Quan hệ cùng chiều. Khi đánh giá về tiện ích (F1) tăng thêm 1 điểm, mức độ hài lòng sẽ tăng thêm 0,310 điểm.
BF2 = 0,366 Dấu (+) : Quan hệ cùng chiều. Khi đánh giá về chất lượng dịch vụ
(F2) tăng thêm 1 điểm, mức độ hài lòng sẽ tăng thêm 0,366 điểm.
Sig kiểm định t hệ số hồi quy của các biến độc lập F1, F2 đều < 0.05, do đó các biến độc lập này có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc.Trong các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng với dịch vụ mua sắm trên sàn thương mại điện tử Shopee thì biến độc lập F1 có mức độ tác động cao nhất vì có hệ số Beta cao nhất (0,594), tiếp theo là F2 (0,328). Mà các hệ số Beta đều có giá trị dương nên các biến độc lập này đều có tác động cùng chiều với biến phụ thuộc.
Trong bảng trên Hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 10, trong trường hợp này thậm chí nhỏ hơn 2, do vậy dữ liệu không vi phạm giả định đa cộng tuyến.
Từ các hệ số hồi quy, chúng ta xây dựng được phương trình hồi quy chuẩn hóa như sau:
HL = 0.594*F1 +0.328*F2+ * Chú thích: F1: Tiện ích
F2: Chất lượng dịch vụ
4.1.6 Hệ số hồi quy chuẩn hóa (Standardized Coefficients)
Hệ số này xác định vị trí ảnh hưởng của các biến độc lập, các hệ số hồi quy chuẩn
hóa có thể chuyển đổi với dạng phần trăm như sau:
Xác định tầm quan trọng của các biến độc lập theo tỷ lệ %
STT Biến Standard.Beta % Thứ tự ảnh hưởng 1 (F1) Tiện ích 0.594 64,43% 1 2 (F2) Chất lượng dịch vụ 0.328 35,57% 2 Tổng 0.922 100%
- Biến (F1) “Tiện ích” đóng góp 64.43%, biến (F2) “Chất lượng dịch vụ” đóng góp 35.57%.
=>Như vậy, thứ tự ảnh hưởng đến sự hài lòng với dịch vụ mua sắm trực tuyến trên Shopee là: (F1) Tiện ích, (F2) Chất lượng dịch vụ.
Kết luận: Thơng qua các kiểm định, có thể khẳng định các yếu tố ảnh hưởng đến
sự hài lòng của khách hàng khi mua sắm trên Shopee theo thứ tự tầm quan trọng là: (F1) Tiện ích, (F2) Chất lượng dịch vụ.