QD LH GD HM LI
QD Tƣơng quan Pearson 1 .216 .235 .349 .412
LH Tƣơng quan Pearson .216 1 .329 .376 .409
GD Tƣơng quan Pearson .235 .329 1 .397 .552
HM Tƣơng quan Pearson .349 .376 .397 1 .583
LI Tƣơng quan Pearson .412 .409 .552 .583 1
Nhìn chung, ta thấy 5 biến đƣa vào phân tích có tƣơng quan với mức ý nghĩa 0.01 nhƣng mức độ tƣơng quan tƣơng đối yếu (r hầu nhƣ nằm trong khoảng 0.2 – 0.6). Nhƣ vậy các biến này đạt tiêu chuẩn để đƣa vào phân tích hồi quy.
5.3.1.2 Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy đƣợc thực hiện với mức ý nghĩa đƣợc chọn là 5% với thủ tục chọn biến là đƣa vào một lƣợt (enter).
Kết quả phân tích hồi quy đối với mơ hình độ tiện lợi đƣợc trình bày trong Bảng 5.12
bốn thành phần liên hệ, giao dịch, hậu mãi, lợi ích đều có có sig. < 0.05. Hệ số R2
hiệu chỉnh bằng 0.382 phản ánh khoảng 38,2% phƣơng sai sự hài lòng của khách hàng đƣợc giải thích bởi 5 thành phần trên. Hệ số VIF của ba thành phần liên hệ, giao dịch, hậu mãi trong mô hình đều < 2, chỉ có mỗi thành phần lợi ích >2, nhƣng lớn hơn khơng đáng kể. Do đó, hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa các thành phần độc lập không ảnh hƣởng đáng kể đến kết quả giải thích của mơ hình. Kiểm tra phân phối phần dƣ cho thấy phân phối phần dƣ xấp xỉ chuẩn có trung bình Mean = 0 và độ lệch chuẩn Std. Dev. = 0.99 tức là gần bằng một (xem phụ lục C), do đó có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm khi sử dụng phƣơng pháp hồi quy bội.