Phân tích hồi quy bội là một kĩ thuật thống kê có thểđược sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập. Mục tiêu của việc phân tích hồi quy đa biến là sử dụng các biến độc lập có giá trị biết trước để dự báo một giá trị biến phụ thuộc nào đó được chọn bởi người nghiên cứu. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005), khi chạy hồi quy cần quan tâm đến các thông số sau:
- Hệ số Beta: hệ số hồi quy chuẩn hoá cho phép so sánh trực tiếp giữa các hệ số dựa trên mối quan hệ giải thích của chúng với biến phụ thuộc.
- Hệ số R2: đánh giá phần biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến dự báo hay biến độc lập. Hệ số này có thể thay đổi từ 0 đến 1.
- Kiểm định ANOVA để kiểm tra tính phù hợp của mô hình với tập dữ liệu gốc. Nếu mức ý nghĩa của kiểm định <0.05 thì ta có thể kết luận mô hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu.
Phân tích hồi qui tuyến tính bội
Phân tích hồi qui tuyến tính bội được thực hiện để xem xét mối quan hệ giữa các biến độc lập: Chất lượng dịch vụ từ Ban tổ chức (BT), Chất lượng dịch vụ từ các chủ thể có liên quan (CT), Giá cả để tham dự HCTL (TD), Giá cả cho vận chuyển và nhập khẩu hàng hóa tham dự HCTL (VC), Cơ hội kinh doanh (CH), Cơ sở hạ tầng, hệ thống thông tin tại Việt Nam (CS) có ảnh hưởng như thế nào đến biến độc lập sự thỏa mãn (TM) của các công ty nước ngoài khi tham dự HCTL tại Việt Nam. Căn cứ vào mô hình nghiên cứu đã được điều chỉnh sau khi phân tích nhân tố khám phá, ta có phương trình hồi quy tuyến tính bội như sau:
Các biến độc lập: Chất lượng dịch vụ từ Ban tổ chức (BT), Chất lượng dịch vụ từ các chủ thể có liên quan (CT), Giá cảđể tham dự HCTL (TD), Giá cả cho vận chuyển và nhập khẩu hàng hóa tham dự HCTL (VC), Cơ hội kinh doanh (CH) và Cơ sở hạ tầng, hệ thống thông tin tại Việt Nam (CS)
Biến phụ thuộc: Sự thỏa mãn của các công ty nước ngoài khi tham dự HCTL tại Việt Nam (TM)
β0: hệ số chặn (hằng số) là giá trị mong muốn của biến phụ thuộc TM khi các biến độc lập BT, CT, TD, VC, CH, CS bằng "0".
βk (k=1-6): hệ số hồi qui riêng của từng nhân tố thể hiện mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập với ý nghĩa trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, khi BT, CT, TD, VC, CH hay CS tăng lên một đơn vị (theo đơn vị tính của các nhân tố đó) thì Sự thỏa mãn (TM) sẽ tăng bình quân βkđơn vị (theo đơn vị tính của sự thỏa mãn).
Bảng 4.6: Các thông số thống kê của từng biến trong phương trình
Hệ số hồi qui chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi qui
chuẩn hóa t sig
B Sai số chuẩn Beta
(Constant) .040 .164 .246 .000 BT .015 .037 .017 .416 .000 CT .114 .031 .157 3.674 .000 TD .215 .033 .273 6.595 .000 VC .012 .029 .015 .401 .000 CH .321 .031 .391 10.440 .000 CS .298 .033 .356 9.139 .000
Dựa vào bảng 4.6, ta thấy giá trị sig của sáu biến phụ thuộc rất nhỏ (0.000), nhỏ hơn 5% nên có thể kết luận tất cả sáu hệ số hồi quy riêng phần đều có ý nghĩa trong mô hình.
Đánh giá độ phù hợp của mô hình:
Hệ số R2 điều chỉnh (Adjusted R square) = 0.790 nói lên rằng mô hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng với tập dữ liệu phù hợp đến mức 79% hay nói cách khác sự thỏa mãn của các công ty nước ngoài khi tham dự HCTL tại Việt Nam được giải thích đến 79% bởi 6 biến độc lập.
Bảng 4.7: Kết quả phân tích hồi qui tuyến tính bội
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .892a .796 .790 .24776
Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Kết quả kiểm định trị thống kê F, với giá trị sig = 0.000 từ bảng phân tích phương sai ANOVA nhỏ hơn mức ý nghĩa 5% cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu và sử dụng được.
Bảng 4.8: Kết quả phân tích hồi qui tuyến tính bội (ANOVA)
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig. Regression 50.033 6 8.339 135.844 .000 Residual 12.829 209 .061
Total 62.862 200
Phương trình hồi quy tuyến tính bội
Dựa vào bảng kết quả hồi quy tuyến tính bội (bảng 4.6), hệ số hồi quy của 6 biến độc lập Chất lượng dịch vụ từ Ban tổ chức (BT), Chất lượng dịch vụ từ các chủ thể có liên quan (CT), Giá cảđể tham dự HCTL (TD), Giá cả cho vận chuyển và nhập khẩu hàng hóa tham dự HCTL (VC), Cơ hội kinh doanh (CH), Cơ sở hạ tầng, hệ thống thông tin tại Việt Nam (CS) ảnh hưởng đến biến độc lập sự thỏa mãn (TM) của các công ty nước ngoài khi tham dự HCTL tại Việt Nam được thể hiện theo các hệ số trong phương trình như sau:
TM = 0.04 + 0.015*BT + 0.114*CT + 0.215*TD + 0.012*VC + 0.321*CH + 0.298*CS (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Kiểm định các giả thuyết
Bảng 4.9: Kết quả kiểm định các giả thuyết
Giả thuyết Tên giả thuyết Sig Kết quả
H1 Nhân tố chất lượng dịch vụ từ Ban tổ chức có quan hệ dương với sự thoả mãn
0.000 Chấp nhận H2 Nhân tố Chất lượng dịch vụ từ các chủ thể có
liên quan có quan hệ dương với sự thoả mãn
0.000 Chấp nhận H3 Nhân tố Giá cả để tham dự HCTL có quan hệ
dương với sự thoả mãn
0.000 Chấp nhận H4 Nhân tố Giá cả cho vận chuyển và nhập khẩu
hàng hóa tham dự HCTL
có quan hệ dương với sự thoả mãn
0.000 Chấp nhận
H5 Nhân tố cơ hội kinh doanh có quan hệ dương với sự thoả mãn
0.000 Chấp nhận H6 Nhân tố Cơ sở hạ tầng, hệ thống thông tin tại
Việt Nam có quan hệ dương với sự thoả mãn
0.000 Chấp nhận
Ta thấy các giá trị sig trong bảng đều nhỏ hơn 0.05 do đó tất cả các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6 đều được chấp nhận. Các hệ số hồi quy mang dấu dương, thể hiện sáu nhân tố trong mô hình hồi quy trên ảnh hưởng tỷ lệ thuận đến sự thỏa mãn. Do đó sự thỏa mãn (TM) của các công ty nước ngoài khi tham dự HCTL tại Việt Nam chịu tác động dương của các thành phần Chất lượng dịch vụ từ Ban tổ chức (BT), Chất lượng dịch vụ từ các chủ thể có liên quan (CT), Giá cả để tham dự HCTL (TD), Giá cả cho vận chuyển và nhập khẩu hàng hóa tham dự HCTL (VC), Cơ hội kinh doanh (CH) và Cơ sở hạ tầng, hệ thống thông tin tại Việt Nam (CS). Trong sáu nhân tố trên, căn cứ vào hệ số hồi quy từ phương trình hồi quy tuyến tính bội, nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất đến sự thỏa mãn của các công ty nước ngoài khi tham dự HCTL tại Việt Nam là Cơ hội kinh doanh (CH) với hệ số hồi quy lớn nhất 0.321, kếđến là nhân tố Cơ sở hạ tầng, hệ thống thông tin tại Việt Nam (CS) với hệ số hồi quy 0.298, tiếp theo là nhân tố Giá cả để tham dự HCTL (TD) với hệ số hồi quy 0.215, sau đó là nhân tố Chất lượng dịch vụ từ các chủ thể có liên quan (CT) với hệ số hồi quy 0.114, kế tiếp là nhân tố Chất lượng dịch vụ từ Ban tổ chức (BT) với hệ số hồi quy 0.015 và sau cùng là nhân tố Giá cả cho vận chuyển và nhập khẩu hàng hóa tham dự HCTL (VC) với hệ số hồi quy nhỏ nhất 0.012.