Lòng trung thành Niềm tin Sự hài lòng Tương quan hạng
(Pearson)
Lòng trung thành 1,000 0,617** 0,634**
Niềm tin 1,000 0,638**
Sự hài lòng . 1,000
** : Hệ số tương quan tại mức ý nghĩa < 0,01
• Phân tích hồi quy
Kết quả hồi quy tuyến tính bội cho thấy hệ số xác định R² (R-square) là 0,478 và R² điều chỉnh (Adjusted R-square) là 0,475; nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đạt mức 47,5% (hay mơ hình đã giải thích được 47,5% sự biến thiên của biến phụ thuộc lòng trung thành khách hàng). Kiểm tra hiện tượng tự tương quan bằng hệ số Durbin – Watson (hệ số 1 < Durbin – Watson = 1,914 < 3), nghĩa là các biến độc lập trong mơ hình khơng có hiện tượng tự tương quan. Các hệ số phóng đại phương sai VIF đều nhỏ hơn 10 (VIF < 10), chứng tỏ khơng có hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình. Trị số thống kê F trong phân tích ANOVA (biến thiên
phần hồi quy và biến thiên phần dư) đạt giá trị 183,495 tại mức ý nghĩa sig = 0,000 < 0,05. Như vậy, mơ hình hồi quy bội tuyến tính thứ 2 đưa ra là phù hợp với mơ hình và dữ liệu nghiên cứu (Bảng 4.12, bảng 4.13)
Bảng 4.12: Đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Mơ hình R Hệ số xác định R2 Hệ số xác định điều chỉnh R2
Sai số chuẩn Durbin - Watson
1 0,691 0,478 0,475 0,57005 1,914
Bảng 4.13 : Đánh giá độ phù hợp của mơ hình (Anova)
Mơ hình Tổng bình phương Bậc tự do Bình phương trung bình F Sig. 1 Hồi quy 119,258 2 59,629 183,495 0,000 Phần dư 130,310 401 0,325 Tộng cộng 249,567 403
Bảng 4.14 trình bày các trọng số hồi quy theo kết quả phân tích, kết quả cho thấy rằng 2 biến độc lập trong mơ hình bao gồm niềm tin và sự hài lòng của khách hàng đều có tác động dương (trọng số Beta dương) đến lịng trung thành của khách hàng vì tất cả các mức ý nghĩa thống kê đều có giá trị sig < 0,05.
Bảng 4.14: Kết quả phân tích các trọng số hồi quy 2Hệ số hồi quya