Nguồn: Tác giả, 2021
Nghiên cứu ịnh tính
3.1.2
Bƣớc nghiên cứu này nhằm mục đích xây dựng phƣơng pháp nghiên cứu ao gồm các phần mơ hình nghiên cứu, xây dựng thang đo cho mơ hình nghiên cứu, phƣơng pháp xử lý số liệu cho nghiên cứu. Một số phƣơng pháp đƣợc sử dụng trong nghiên cứu định tính để áp dụng trong nghiên cứu của tác giả cụ thể nhƣ sau: Thảo luận và trao đổi chuyên gia là các ngƣời am hiểu về BHYT sau đó tổng hợp tài liệu để xây
Nghiên cứu định tính Nghiên cứu
định tính Điều chỉnh thang đo
Cơ sở lý thuyết Xây dựng mơ hình nghiên cứu
Phân tích hồi quy Kết quả nghiên cứu và Hàm ý chính sách Hiệu chỉnh mơ hình
(nếu có)
Vấn đề nghiên cứu
Nghiên cứu định lƣợng Cron ach’s alpha
Loại các iến có hệ số tƣơng quan iến tổng nhỏ và kiểm tra hệ số Alpha - Loại iến có trọng số nhỏ - Kiểm tra yếu tố trích đƣợc - Kiểm tra phƣơng sai trích
đƣợc Phân tích nhân tố
khám phá EFA Hồn chỉnh thang đo
44
dựng mơ hình nghiên cứu thực nghiệm và thang đo sơ ộ cho mơ hình nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu định tính là cơ sở cho thiết kế ảng câu hỏi đƣa vào nghiên cứu định lƣợng.
Đây là giai đoạn nghiên cứu sơ ộ, đƣợc thực hiện để hồn chỉnh mơ hình và điều chỉnh thang đo, ổ sung hoặc loại ỏ các iến quan sát chƣa hợp lý dựa trên cơ sở lý thuyết và những mơ hình nghiên cứu đã nêu ở chƣơng 2 để xây dựng các yếu tố ảnh hƣởng đến ý định tham gia BHYT của ngƣời dân trên địa àn huyện Sơn Hà, tỉnh Quảng Ngãi. Phƣơng pháp này thực hiện thông qua việc tiến hành tham khảo ý kiến của những ngƣời có chun mơn nhƣ giảng viên hƣớng dẫn, Giám đốc, Chánh v n phòng, Giám đốc ở huyện, trƣởng phòng, và các ộ phận chun mơn…
Sau đó, tiến hành thảo luận nhóm 09 ngƣời và tham v n ý kiến một số chuyên gia nhằm xây dựng, khám phá, điều chỉnh và ổ sung thang đo từ đó thiết kế ảng câu hỏi điều tra.
Kết quả nghiên cứu định tính này là cơ sở cho việc thiết kế ảng câu hỏi đƣa vào nghiên cứu định lƣợng. Nội dung dàn ài và kết quả thảo luận nhóm thể hiện tại Phụ lục 1-Khảo sát sơ ộ các yếu tố và Phụ lục 2-Danh sách chuyên gia thảo luận.
Nghiên cứu ịnh l ợng
3.1.3
Mục đích của nghiên cứu này là nhằm thu thập dữ liệu, ý kiến đánh giá, đo lƣờng mức độ tác động của các nhân tố tác động đến quyết định tham gia BHYT của ngƣời dân ở huyện Sơn Hà, tỉnh Quảng Ngãi. Phƣơng pháp thu thập thông tin sử dụng là phỏng v n theo một ảng câu hỏi đƣợc soạn sẵn.
Từ những thông tin, dữ liệu thu thập đƣợc, tiến hành xác định độ tin cậy của thang đo (Cron ach’s Alpha), phân tích nhân tố khám phá (EFA), kiểm định mơ hình ằng hồi qui đa iến, thang đo Likert 5 mức độ đƣợc sử dụng để đo lƣờng cảm nhận của đối tƣợng đƣợc khảo sát, xác định mối tƣơng quan, ... T t cả các thao tác này đƣợc tiến hành ằng phần mềm SPSS 20.0. Kết quả phân tích sẽ cho cái nhìn tổng qt về các yếu tố ảnh hƣởng đến ý định tham gia BHYT của ngƣời dân ở huyện Sơn Hà, tỉnh Quảng Ngãi, đồng thời cũng tìm hiểu đƣợc mối liên quan giữa các nhân tố tác động đến ý định tham gia BHYT của ngƣời dân.
45
Nghiên cứu ịnh l ợng sơ bộ
Nghiên cứu định lƣợng sơ ộ đƣợc thực hiện ằng cách khảo sát 15 ngƣời dân tại đơn vị ằng ảng câu hỏi soạn sẵn, dữ liệu thu thập đƣợc kiểm định Cron ach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA ằng phần mềm SPSS. Mục đích của nghiên cứu định lƣợng sơ ộ là để đánh giá độ tin cậy của thang đo có đƣợc từ kết quả nghiên cứu định tính và là cơ sở để điều chỉnh từ ngữ, nội dung của ảng câu hỏi qua việc không hiểu hoặc hiểu không đồng nh t của ngƣời đƣợc khảo sát.
Nghiên cứu ịnh l ợng chính thức
Đây là giai đoạn nghiên cứu chính thức, đƣợc tiến hành ngay khi ảng câu hỏi đƣợc chỉnh sửa từ kết quả nghiên cứu định lƣợng sơ ộ với phƣơng pháp thu thập dữ liệu ằng cách phỏng v n trực tiếp ngƣời dân thông qua ảng câu hỏi khảo sát. Từ dữ liệu thu đƣợc sẽ xử lý ằng phần mềm SPSS, tiến hành phân tích thống kê mơ tả, kiểm định độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá, kiểm định mơ hình và phân tích hồi quy, thang đo Likert n m mức độ đƣợc sử dụng trong ảng câu hỏi để đo lƣờng cảm nhận của đối tƣợng khảo sát, xác định mối tƣơng quan,… Kết quả ảng câu hỏi chính thức hồn chỉnh đƣợc mơ tả trong Phụ lục 3-Phiếu khảo sát.
Xây dựng và mã hóa thang đo 3.2
Từ mơ hình nghiên cứu gồm 06 nhân tố, tác giả thảo luận nhóm xây dựng bảng câu hỏi chính thức phù hợp với tình hình thực tế nghiên cứu tại địa bàn với 21 biến quan sát cho 06 biến độc lập và 04 biến quan sát để đo lƣờng mức độ ảnh hƣởng đến ý định tham gia BHYT (Biến phụ thuộc) của ngƣời dân. Các biến quan sát trong các thành phần đều sử dụng thang đo Likert 5 ậc với mức độ tƣơng ứng: mức 1-Hồn tồn khơng đồng ý; Mức 2-Khơng đồng ý; Mức 3-Bình thƣờng; Mức 4-Đồng ý và Mức 5: Hoàn toàn đồng ý với phát biểu. Kết quả của phần này là bảng câu hỏi chính thức để sử dụng khảo sát.
Các thang đo về ý định tham gia BHYT của ngƣời dân ở huyện Sơn Hà, tỉnh Quảng Ngãi đƣợc mô tả chi tiết ở bảng sau.
46
Bảng 3.1 Xây dựng và mã hóa thang đo trong mơ hình nghiên cứu
TT THANG ĐO KÝ
HIỆU NGUỒN
H1 THÁI ĐỘ ĐỐI VỚI VIỆC THAM GIA BHYT Judith Lammers và
1 BHYT là chính sách dành cho mọi ngƣời, tơi cảm th y thích thú về điều này.
TD1 Susan Warmerdam (2010)
2 Tôi th y an tâm khi chính sách BHYT đƣợc nhà nƣớc tổ chức triển khai và ảo hộ.
TD2 3 Tham gia BHYT là việc làm hữu ích TD3 4 Tơi cảm th y tin cậy vào các quyền lợi mà chính
sách BHYT mang lại.
TD4
H2 SỰ QUAN TÂM ĐẾN SỨC KHỎE Judith Lammers và
5 Tơi ngh mình là ngƣời r t ý thức đến sức khỏe khi về già
SK1 Susan Warmerdam (2010)
6 Tôi đang r t quan tâm đến sức khỏe của tôi SK2 7 Tôi quan tâm đến việc tham gia BHYT để đƣợc
ch m sóc y tế
SK3
H3 KỲ VỌNG CỦA GIA ĐÌNH Judith Lammers và
8 Ngƣời thân trong gia đình ủng hộ tôi trong việc tham gia BHYT
KV1 Susan Warmerdam (2010)
9 Những ngƣời thân trong gia đình cho rằng việc có đƣợc ch m sóc y tế là điều tốt
KV2 10 Những ngƣời thân trong gia đình khuyến khích tơi
tham gia BHYT
KV3
H4 TRÁCH NHIỆM ĐẠO LÝ Nguyễn Xuân Cƣờng,
11 Tôi lo ngại khi về già phải sống phụ thuộc vào con cái và tơi phải sống ngày càng có trách nhiệm hơn với ản thân và gia đình
TN1 Nguyễn Xuân Thọ (2014)
12 Tôi ngh rằng cần thiết phải đƣợc ch m sóc y tế khi ốm đau, ệnh tật để cuộc sống đƣợc đảm ảo, đồng thời giảm ớt gánh nặng cho con cháu và ngƣời thân
TN2
13 Tôi cho rằng tham gia BHYT là thể hiện tình yêu thƣơng, trách nhiệm đối với gia đình và xã hội
TN3 14 Tôi ngh rằng tham gia BHYT là cách để tự lo cho
mình khi khơng mai ị ốm đau, ệnh tật
TN4
H5 KIỂM SOÁT HÀNH VI Judith Lammers và
15 Tơi hồn tồn đủ khả n ng, hiểu iết và thu nhập để tham gia BHYT
HV1 Susan Warmerdam (2010)
16 Tơi có thể dẽ dàng đ ng ký tham gia BHYT trong tuần tới
HV2 17 Tôi cảm th y việc tham gia BHYT là khơng có cản
trở nào cả
HV3
H6 TUYÊN TRUYỀN BHYT Nguyễn Xuân Cƣờng,
47
TT THANG ĐO KÝ
HIỆU NGUỒN
các phƣơng tiện thông tin đại chúng (2014) 19 Các nhân viên của BHYT thƣờng xuyên giới thiệu
Chính sách BHYT
TT3 20 Chính quyền địa phƣơng thƣờng xuyên giới thiệu
Chính sách BHYT
TT3 21 Những ngƣời mà tơi quen iết thƣờng xun nói về
Chính sách BHYT
TT4
Ý ĐỊNH THAM GIA BHYT TN Nguyễn Xuân Cƣờng
(2013) 22 Tôi ngh tham gia BHYT là quan trọng đối với tôi
và gia đình
YD1 23 Tơi quan tâm đến việc tham gia BHYT YD2 24 Việc tham gia BHYT sẽ mang lại nhiều ý ngh a
cho tơi và gia đình
YD3 25 Tham gia BHYT là điều tôi hằng mong muốn YD4
Nguồn: Tác giả, 2021
Thu thập và phân tích dữ liệu nghiên cứu 3.3
Ph ơng pháp thu thập dữ liệu
3.3.1
Cỡ mẫu nghiên cứu phụ thuộc vào việc ta muốn làm gì từ những dữ liệu thu thập đƣợc và mối quan hệ ta muốn thiết lập là gì (Kummar, 2005). Nếu v n đề nghiên cứu càng phức tạp, đa dạng thì cỡ mẫu nghiên cứu càng phải lớn. Về nguyên tắc chung là cỡ mẫu càng lớn thì mức độ chính xác của các nghiên cứu càng cao. Tuy nhiên, trên thực tế thì việc lựa chọn kích thƣớc mẫu cịn phụ thuộc vào một yếu tố hết sức quan trọng là n ng lực tài chính và thời gian mà nhà nghiên cứu có thể có đƣợc.
Cỡ mẫu cũng phụ thuộc vào phƣơng pháp phân tích, nghiên cứu này sử dụng mơ hình phân tích hồi qui đa iến. Phƣơng pháp phân tích hồi qui đa iến địi hỏi có kích thƣớc mẫu lớn, phƣơng pháp này c n cứ vào nền tảng lý thuyết phân phối mẫu lớn (Raykov và Widaman, 1995). Một số nguyên tắc về kích cỡ mẫu của các nhà nghiên cứu nhƣ:
48
+ Theo Gorsuch (1983), đƣợc trích bởi MacClalum và đồng tác giả (1999): Số lƣợng mẫu cần g p 05 lần số lƣợng biến.
+ Theo Bollen (1989): “Số quan sát tối thiểu là 05 quan sát cho 01 tham số cần ƣớc lƣợng”;
+ Theo Hair et al. (1998): “Nếu sử dụng phƣơng pháp ƣớc lƣợng, kích thƣớc quan sát tối thiểu từ 100 đến 150 quan sát”;
+ Theo Schumacker và Lomax (2004): “Cần phải có quan sát là 10 quan sát hoặc20 quan sát cho mỗi biến, cỡ mẫu phù hợp để sử dụng mơ hình hồi qui đa iến là từ 250–500 quan sát”;
+ Theo Ta achnick và Fidell (2007) kích thƣớc quan sát tối thiểu cho mơ hình hồi qui đa iến đƣợc tính theo cơng thức N=8m+ 50 (m số biến độc lập đƣợc đƣa vào mơ hình hồi quy)
+ Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005): Tỷ lệ ƣớc lƣợng các tham số tự do đó là 4:1 hay 5:1.
Từ những cơ sở lý thuyết trên, trong nghiên cứu này tác giả có t t cả 34 biến quan sát cần tiến hành phân tích, sử dụng thang đo Likert 5 và sử dụng phƣơng pháp phân tích hồi qui đa iến, vì vậy cỡ mẫu tối thiểu cần thiết là 25 x 5 = 125 quan sát (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Để t ng độ tinh cậy của nghiên cứu, tác giả quyết định t ng 50%, đã ao gồm 10% dự phịng sai sót phiếu khảo sát khơng đạt u cầu. Vì vậy, cỡ mẫu N = 125*1,5 = 190.
Thu thập dữ liệu thứ cấp
Dữ liệu thứ c p đƣợc thu thập từ nhiều nguồn khác nhau: qua áo cáo của BHXH Quảng Ngãi, khai thác trên các hệ thống ứng dụng của ngành, trang thông tin điện tử của đơn vị cũng nhƣ của ngành ảo hiểm; sách áo, tạp chí, khóa luận, thơng qua phƣơng tiện Internet,… ngồi ra các nguồn thơng tin từ các học thuyết, nghiên cứu của các nhà tâm lý học, xã hội học, kinh tế học đƣợc tổng hợp, phân tích dựa trên các áo cáo, tạp chí chun ngành có liên quan đến đề tài nghiên cứu đã đƣợc tác
49
giả tham khảo trên cơ sở đó xây dựng mơ hình nghiên cứu và ảng câu hỏi nghiên cứu cho nghiên cứu.
Thu thập dữ liệu sơ cấp
Việc thu thập dữ liệu đƣợc thực hiện ằng cách phát phiếu khảo sát cho cá nhân thông qua hệ thống ảng câu hỏi đƣợc in sẵn với đối tƣợng là ngƣời dân huyện Sơn Hà, tỉnh Quảng Ngãi.
Bƣớc 1: Khảo sát sơ ộ, đƣợc thực hiện với 15 ngƣời dân để đảm ảo ảng câu hỏi dễ hiểu và sử dụng đƣợc
Bƣớc 2: Khảo sát chính thức, đƣợc thực hiện với 200 phiếu khảo sát. Sau đó dữ liệu thu thập đƣợc xử lý ằng phần mềm SPSS
Ph ơng pháp phân tích dữ liệu
3.3.2
Các câu hỏi dữ liệu thu thập, với tập dữ liệu thu về, sau khi hoàn t t việc gạn lọc, kiểm tra, mã hóa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu. Các số liệu thứ c p đƣợc phân tích, so sánh đối chiếu qua các n m để từ đó phân tích mức độ tác động của từng yếu tố đến động lực làm việc. Một số phƣơng pháp phân tích sẽ đƣợc sử dụng trong nghiên cứu, cụ thể nhƣ sau:
* Phân tích thống kê mơ tả
* Đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo: Thang đo đƣợc kiểm định độ tin cậy và đánh giá giá trị thơng qua hai cơng cụ chính: (1) Hệ số tin cậy Cron ach’s Alpha và (2) Phƣơng pháp phân tích nhân tố EFA.
* Kiểm định mơ hình và các giả thuyết nghiên cứu - Phân tích hồi quy tuyến tính.
50
Phân tích thống kê mơ tả 3.3.2.1
Phân tích này là phân tích thống kê tần số để mơ tả các thuộc tính của nhóm mẫu khảo sát được như: độ tuổi, tình trạng hơn nhân, thu nhập, …
Ý nghĩa của từng giá trị trung bình đối với thang đo khoảng (Interval Scale)
Giá trị khoảng cách = (Maximum – Minimum)/n = (5,0-1,0)/5 = 0,8 Bảng 3.2 Ý ngh a của từng giá trị đối với thang đo khoảng
Giá trị Ý nghĩa 1,00 – 1,80 Hồn tồn khơng đồng ý 1,81 – 2,60 Khơng đồng ý 2,61 – 3,40 Bình thƣờng 3,41 – 4,20 Đồng ý 4,21 – 5,00 Hoàn toàn đồng ý
Nguồn: Hoàng Trọng-Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008
Đánh giá bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha 3.3.2.2
Thang đo sẽ đƣợc đánh giá độ tin cậy thơng qua hệ số Cron ach’s Alpha nhằm tìm ra những mục câu hỏi cần giữ lại và những mục câu hỏi cần ỏ đi trong các mục đƣa vào kiểm tra (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008) hay nói cách khác là giúp loại đi những iến quan sát và thang đo không phù hợp. Các iến quan sát có hệ số tƣơng quan iến tổng (Corrected Item - Total Correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ ị loại và thang đo đƣợc chọn khi hệ số Cron ach’s Alpha từ 0,6 trở lên (Nunnally & Bemsteri, 1994; Slater, 1995). Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi hệ số Cron ach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lƣờng tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng đƣợc. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cron ach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc trong trƣờng hợp khái niệm đang đo lƣờng là mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời trong ối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) 3.3.2.3
Phân tích nhân tố đƣợc sử dụng chủ yếu để đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân iệt. Một số chỉ số quan trọng trong phân tích nhân tố EFA ao gồm:
51
- Chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy): là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO lớn (giữa 0,5 và 1) là điều kiện đủ để cho th y phân tích nhân tố là phù hợp. Nếu chỉ số KMO nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả n ng khơng thích hợp với các dữ liệu. Kiểm định Bartlett’s xem xét giả thuyết về độ tƣơng quan giữa các iến quan sát ằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý ngh a (Sig < 0,05) thì các iến quan sát có tƣơng quan với nhau trong tổng thể. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
- Hệ số tải nhân tố (factor loadings): là hệ số tƣơng quan đơn giữa các iến và các nhân tố, hệ số này lớn hơn 0,5 (Hair & cộng sự, 1998). Factor loadings là chỉ tiêu để đảm ảo mức ý ngh a thiết thực của EFA (ensuring practical significance). Factor loadings > 0,3 đƣợc xem là mức tối thiểu; > 0,4 đƣợc xem là quan trọng và >= 0,5