Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS.
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 74.530 6 12.422 66.982 .000a
Residual 50.442 272 .185
Total 124.972 278
Hiện tượng đa cộng tuyến
Đo lường đa cộng tuyến được thực hiện, kết quả cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) có giá trị nhỏ hơn 2 (bảng 4.5) đạt u cầu (VIF < 10). Vậy mơ hình hồi quy
tuyến tính bội khơng có hiện tượng đa cộng tuyến, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình.
4.4.3.3. Phương trình hồi quy tuyến tính bội
Với tập dữ liệu thu được trong phạm vi nghiên cứu của đề tài và dựa vào bảng kết quả hồi quy tuyến tính bội (bảng 4.5 - Coefficientsa), phương trình hồi quy tuyến tính bội thể hiện các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng như sau:
HAILONG = -0.234 + 0.296*TINCAY + 0.122WEB + 0.188GIAOHANG + 0.152ANTOAN + 0.083*THANHTOAN + 0.216*GIACA
Hoặc phương trình hồi quy với hệ số Beta chuẩn hóa như sau:
HAILONG = 0.292*TINCAY + 0.137*WEB + 0.166*GIAOHANG + 0.123*ANTOAN + 0.122*THANHTOAN + 0.270*GIACA
Trong đó:
- Các biến độc lập (Xi): TINCAY, WEB, GIAOHANG, ANTOAN, THANHTOAN, GIACA.
- Biến phụ thuộc (HAILONG): Sự hài lòng của khách hàng.
4.5. Mơ hình nghiên cứu hồn chỉnh và kết quả kiểm định các giả thuyết 4.5.1. Mơ hình nghiên cứu hồn chỉnh
Mơ hình nghiên cứu được hiệu chỉnh lại lần cuối như hình 4.4.
SỰ HÀI LỊNG KHÁCH HÀNG
MUA LẺ TRỰC TUYẾN
(HAILONG)
Mức độ tin cậy (TINCAY) H1
Thiết kế website (WEB) H2
Thủ tục giao hàng (GIAOHANG) H3
An toàn và bảo mật (ANTOAN)
H4
Hình 4.4: Mơ hình nghiên cứu hồn chỉnh
Nguồn: Tự tổng hợp
Thủ tục thanh toán (THANHTOAN) H5
Cảm nhận giá cả (GIACA)