4.1 .Phân tích thống kê
4.3. Kiểm định bằng biến đại diện trung bình không trọng số và trung bình có trọng
4.3.4. Kiểm định bằng biến đại diện
Bao gồm các tham số xác định trong mơ hình hồi quy được xây dựng nêu trên, giả thuyết xây dựng ở mục 3.1.1 chương 3 được điều chỉnh như sau:
Giả thuyết 1 (H1): Quản lý thuế (thông qua biến đại diện “tỷ lệ QLT”) có tác động và có ý nghĩa đến chi phí tuân thủ thuế của doanh nghiệp (quan hệ nhân quả).
Giả thuyết 2 (H2): Quy định thuế (thông qua biến đại diện “tỷ lệ QĐT”) có tác động và có ý nghĩa đến chi phí tn thủ thuế của doanh nghiệp (quan hệ nhân quả).
Giả thuyết 3 (H3): Chi phí tuân thủ thuế (thơng qua biến đại diện “trung bình QLT” và “trung bình QĐT”) có tác động đến các đánh giá về quản lý thuế (của cơ quan thuế) cũng như các đánh giá về quy định thuế (quan hệ nhân quả đảo ngược).
Để có kết quả tương tự với mơ hình đã xây dựng phần 3, tác giả vẫn sử dụng phương trình 3.1 (chương 3) với các biến kiểm sốt khơng thay đổi, với phương pháp ước lượng bình phương tối thiểu thơng thường (OLS) có điều chỉnh phương sai thay đổi (heteroscedasticity robust estimator). Tuy nhiên, biến phụ thuộc khơng chỉ là tổng chi phí tn thủ mà cịn xem xét chi tiết đến chi phí tn thủ mua ngồi và chi phí tn thủ nội bộ. Tác giả sử dụng thang đo logarit để thu hẹp các đại lượng về phạm vi nhỏ hơn, giảm độ biến thiên của dữ liệu. 9
Vấn đề đặt ra là, việc giải thích dựa trên các hệ số hồi quy ước lượng được từ các tham số “Tỷ lệ” (dùng để xác định quan hệ nhân quả) thì khơng đơn giản. Hơn nữa, ngồi dấu và ý nghĩa thống kê, hệ số hồi quy thu được dựa trên tỷ lệ trung bình của thang đo Likert chưa thể hiện được giá trị định lượng cụ thể.
9 Để tránh giá trị bị bỏ sót trong dữ liệu (missing values), trước khi thực hiện lấy logarit của các biến chi phí tn thủ mua ngồi và chi phí tn thủ nội bộ, tác giả cộng thêm 1 đối với các giá trị bằng 0 của mỗi biến này.
Để có được hệ số với một giá trị định lượng, tác giả xác định mơ hình thay thế (mơ hình 10 đến mơ hình 12), sử dụng biến giả thay thế nhận dạng quan hệ nhân quả. Biến giả nhận giá trị là 1 nếu tỷ lệ tương ứng (của một người trả lời khảo sát) là cao hơn so với tỷ lệ trung bình cộng thêm độ lệch chuẩn (xem bảng 4.9). Các kết quả hồi quy cuối cùng được trình bày ở bảng 4.10.
Bảng 4.10: Mơ hình hồi quy dựa trên biến đại diện
Mơ hình 7 Tổng CPT 8 CPT mua ngoài 9 CPT nội bộ 10 Tổng CPT 11 CPT mua ngoài 12 CPT nội bộ Số quan sát 488 488 488 488 488 488 R2 0.567 0.25 0.4 0.553 0.213 0.408
Prob. RESET test 0.0000 0.4095 0.6065 0.0000 0.0355 0.952 Tỷ lệ QLT 2.542*** 12.39*** 0.0835 0.0483 0.675* -0.318* (3.56) (3.86) (0.08) (0.51) (2.37) (-2.52) Tỷ lệ QĐT 0.512 1.489 0.819 -0.122 -0.0222 -0.0419 (1.42) (1.00) (1.64) (-1.72) (-0.07) (-0.38) Trung bình QLT 0.353*** 0.634** 0.108 0.372*** 0.665** 0.112 (6.88) (3.10) (1.43) (6.80) (3.10) (1.51) Trung bình QĐT 0.152*** 0.136 0.198*** 0.130** 0.0926 0.185** (3.71) (0.83) (3.33) (3.05) (0.56) (3.18) Doanh thu 0.261*** 0.466*** 0.298*** 0.260*** 0.488*** 0.288*** (8.64) (4.65) (7.45) (8.03) (4.66) (7.14) Ngành SX-XD 0.254*** 0.403 -0.0143 0.255*** 0.422 -0.0118 (4.17) (1.82) (-0.18) (4.10) (1.84) (-0.15) DN vừa & nhỏ 0.273* 1.117** 0.0325 0.283* 1.168** 0.0204 (2.31) (3.01) (0.25) (2.34) (2.99) (0.16) DV thuế mua ngoài 0.0909 0.934*** -0.242** 0.115* 1.035*** -0.241*** (1.58) (4.78) (-3.29) (2.01) (5.11) (-3.43)
Hằng số 1.312 -15.87*** 2.798 4.388*** -2.459 3.943***
(1.21) (-3.60) (1.92) (8.22) (-1.30) (5.67) Biến phụ thuộc: Lơgarit của chi phí tn thủ. Thống kê t trong ngoặc đơn; Ước lượng đã được điều chỉnh phương sai thay đổi (heteroskedasticity-robust estimator); *** ** * chỉ mức ý nghĩa 1%, 5%, 10%. Mơ hình 7 đến 9 dựa trên định nghĩa tổng quát về biến tỷ lệ; mơ hình 10 đến 12 dựa trên các biến giả với giá trị bằng 1 nếu tỷ lệ > (tỷ lệ trung bình mẫu + độ lệch chuẩn)
Kết quả hồi quy dựa trên biến đại diện, với mức ý nghĩa p=0.000, hệ số xác định R2 có giá trị dao dộng từ 0.213 đến 0.567 cho thấy từng mơ hình có độ phù hợp đạt u cầu; các biến độc lập giải thích được từ 21,3% đến 56,7% phương sai của biến phụ thuộc trong từng mơ hình.
Tiến hành kiểm định biến bị bỏ sót trong mơ hình (Sử dụng kiểm định Ramsey với giả thiết H0: Khơng có biến bị bỏ sót trong mơ hình – Xem phụ lục 4.5). Kết quả kiểm định Ramsey cho thấy mơ hình 8, mơ hình 9, mơ hình 12 có prob > 5% chưa có cơ sở kết luận các mơ hình trên có sót biến, do đó ước lượng được xem là vững; riêng mơ hình 7, mơ hình 10, mơ hình 11 có prob < 5% chứng tỏ mơ hình có sót biến, ước lượng thu được chưa được xem là vững. Do đó, phần tiếp theo tác giả chỉ thảo luận dựa trên kết quả hồi quy của mơ hình 8, 9, 12.