Kí
hiệu Biến quan sát Nguồn
HL1 Ông/bà cảm thấy hài lòng với chất lượng dịch vụ
BHXH do đội ngũ BHXH cung cấp Nghiên cứu định tính
HL2 Ơng/bà cảm thấy tự tin và n tâm khi làm việc với
đội ngũ BHXH. Nghiên cứu định tính
HL3 Chất lượng dịch vụ của đội ngũ BHXH đáp ứng được
mong đợi của anh chị Nghiên cứu định tính
3.4”PHƯƠNG PHÁP CHỌN MẪU”
Để”đạt được các mục tiêu nghiên cứu của đề tài,“tác giả lựa chọn phương pháp thiết kế chọn phi xác suất để thuận tiện tiến hành nghiên cứu đề tài này.”Lý do để lựa chọn mẫu này”vì người trả lời dễ tiếp cận, họ sẵn sàng trả lời bảng câu hỏi nghiên cứu khi được thực hiện khảo sát, cũng như ít tốn kém về mặt thời gian và chi phí để thu thập các thơng tin cần nghiên cứu có liên”quan.”
Để”xác định cỡ mẫu điều tra đảm bảo đại diện cho tổng thể nghiên cứu,”tác giả áp dụng công thức”của Cochran (1997):
Với n là cỡ mẫu cần chọn, Z = 1,96”là giá trị ngưỡng của phân phối chuẩn, tương ứng với độ tin cậy”95%.
Do”tính chất p q 1, vì vậy p q. sẽ lớn nhất khi p q 0, 5nên p q. 0, 25. Ta
tính cỡ mẫu với độ tin cậy là 95% và sai số cho phép là 8%.”Lúc đó mẫu ta cần chọn sẽ có kích cỡ: n = 2 2 08 . 0 5 . 0 5 . 0 96 . 1 = 150
Trong bài nghiên cứu này,”tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá”EFA). Theo nghiên cứu Hair & ctg (1998), số lượng cỡ mẫu nghiên cứu ít nhất phải gấp 5 lần số biến phân tích.”Mơ hình nghiên cứu có 6 biến độc lập và 27 biến.”Vậy kích cỡ mẫu tối thiểu cần điều tra là: n = 5* 27 = 135
Tác giả quyết định chọn cỡ mẫu là 300.”Với kích thước mẫu là 300 thì cả 2 phương pháp trên đều thỏa mãn nên tác giả có thể sử dụng phương pháp nghiên cứu để thực hiện đề tài.”Như vậy, số lượng bảng hỏi thực tế được chuẩn bị cho khảo sát là 380 bảng, nhằm dự phòng trong trường hợp một số bảng câu hỏi được thu về không hợp lệ trong việc trả lời các câu hỏi.
2 2 (1 ) z p p n e
3.5.”PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU”
Phương pháp”định lượng sử dụng nhiều cơng cụ đo lường phân tích tần số, kỹ thuật thống kê mơ tả,… nhằm so sánh, phân tích và xử lý số liệu thu thập được trong quá trình tiến hành điều tra, khảo sát.”Cụ thể, những kỹ thuật được khái quát như sau:
3.5.1”Thống kê mô tả”
Thống kê mô tả là”phương pháp dùng tổng hợp các phương pháp đo lường, mơ tả, trình bày số liệu được ứng dụng vào trong lĩnh vực kinh tế. Thống kê mơ tả trình bày các thơng số về số quan sát, giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất, giá trị trung bình hay độ lệch chuẩn của các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu.”Kết quả trình bày thống kê mơ tả có sự liên kết với thực trạng của nhân tố phụ thuộc trong mơ hình.
Trong đề tài này”phương pháp thống kê mô tả được thực hiện bằng cách lập bảng tần suất để mô tả mẫu thu thập được theo các thuộc tính: Giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp, trình độ và thu nhập.”
3.5.2”Kiểm định độ tin cậy và đánh giá thang đo”
Một thang đo có giá trị khi thang đo đó đảm bảo đủ độ tin cậy, nghĩa là cho cùng một kết quả khi tiến hành đo lặp đi lặp lại. Độ tin cậy của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại thông qua hệ số Cronbach’s alpha và hệ số tương quan biến – tổng, qua đó nhằm loại bỏ những biến quan sát không đạt yêu cầu ra khỏi thang đo.”
Phương”pháp phân tích hệ số”Cronbach’s Alpha:
Hệ số Cronbach’s Alpha là“một hệ số kiểm định thống kê về mức độ tin cậy và tương quan trong giữa các biến quan sát thang đo. Theo Peterson (1994) thì hệ số Cronbach’s Alpha phải nằm trong giới hạn từ 0,7 đến 1,0. Trong các trường hợp cỡ mẫu nhỏ thì hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha bằng 0,6 vẫn có thể được chấp nhận. Đồng thời, các biến quan sát phải có hệ số tương quan giữa các biến và tổng (item-total correlation) phải lớn hơn 0,3.”
Thang đo được kiểm định bằng công cụ Cronbach’s Alpha, với hệ số này sẽ giúp loại những biến quan sát không đạt yêu cầu hay các thang đo chưa đạt yêu cầu trong quá trình nghiên cứu vì các biến này có thể tạo ra các nhân tố giả.”
Phương pháp phân tích Cronbach’s Alpha thực chất là phép kiểm định mức độ tương quan lẫn nhau của các biến quan sát trong thang đo thông qua việc đánh giá sự tương quan giữa bản thân các biến quan sát và tương quan điểm số trong từng biến quan sát với điểm số toàn bộ các biến quan sát. Hệ số Cronbach’s alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao.”Thông”thường những thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha trong khoảng từ 0,7 - 0,8 là sử dụng được, thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha trong khoảng từ 0,8 – 1,0 được xem là thang đo tốt. Tuy nhiên đối với các trường hợp khái niệm đang nghiên cứu mới thì thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được.”
Tuy nhiên,”hệ số Cronbach’s Alpha chỉ cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay khơng, chứ khơng cho biết cần phải loại bỏ hoặc giữ lại biến quan sát nào.”Để giải quyết vấn đề này cần tính tốn và phân tích hệ số tương quan biến – tổng.”
Hệ”số tương quan biến”– tổng (item – total correlation):
Hệ”số tương quan biến tổng chính là“hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang”đo. Nếu hệ số này càng cao thì sự tương quan giữa biến với các biến khác trong nhóm càng cao. Vì vậy, đối với các biến quan sát có hệ só tương quan biến – tổng (item – total correlation) nhỏ hơn 0,3 bị xem như là các biến rác và bị loại ra khỏi mơ hình do có tương quan kém với các biến khác trong mơ hình.”
3.5.3”Phân tích nhân tố khám phá”(EFA)
Phương pháp”phân tích nhân tố được sử dụng để rút gọn và tóm tắt dữ liệu. Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và loại bỏ các biến không đủ độ tin cậy sẽ thực hiện việc phân tích nhân tố khám phá (EFA). Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là kỹ thuật được sử dụng để thu nhỏ các tham số ước lượng theo từng
nhóm biến. Phân tích nhân tố khám phá (EFA) được thực hiện thông qua đánh giá các chỉ tiêu sau để bảo đảm ý nghĩa”thống kê:
Kiểm”định trị số KMO”(Kaiser- Meyer – Olkin):
Đây là”chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của các phân tích nhân tố, trị số KMO có giá trị trong khoảng từ 0,5 đến 1,0 thì phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệu, cịn trong trường hợp nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu.”
Đánh”giá hệ số tải nhân tố (Factor loading –FL):
Đây là”chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của phân tích nhân tố khám phá EFA, hệ số tải nhân tố (Factor loading –FL) phụ thuộc vào kích thước mẫu quan sát và mục đích nghiên cứu. Nếu FL>0,3 là đạt mức tối thiểu với kích thước mẫu bằng hoặc lớn hơn 350, nếu FL>0,4 là quan trọng và FL>0,5 là có ý nghĩa thực tiễn. Khi kích thước mẫu khoảng 100 thì nên chọn FL>0,55; cịn nếu kích thước mẫu bằng 50 thì nên chọn FL>0,75. Do đó để thang đo đạt giá trị hộ tụ thì hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố (Factor loading –FL) phải lớn hơn hoặc bằng 0,5 trong một nhân tố đối với cỡ mẫu nhỏ hơn 350.”
Đánh”giá giá trị Eigenvalue: Đại lượng Eigenvalue”đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, đánh giá hệ số Eigenvalue là một trong những cách để xác định số lượng nhân tố. Theo tiêu chuẩn Kaiser chỉ những nhân tố Eigenvalue lớn hơn 1 thì mới được giữ lại trong mơ hình, những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại vì khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc”(Garson, 2003).
Kiểm định Bartlett’s xem xét giả thiết H0:
Bartlett’s test of sphericity là”một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể với các giả thuyết.”
H0:”Độ tương quan giữa các biến quan sát bằng khơng trong tổng thể hay nói cách khác là các biến khơng có tương quan với nhau trong tổng thể.”Điều này cũng chính là nhằm mục đích xem xét việc phân tích nhân tố là có thích hợp hay khơng.”Nếu kiểm định này có ý nghĩa trong thống kê (Sig<0,05) thì ta có khả năng bác bỏ giả thuyết và
chấp nhận các biến quan sát trong phân tích nhân tố có tương quan với nhau trong tổng thể.”Điều này đồng nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp.”
H1:”Có sự tương quan giữa các biến.”
Giá”trị p của kiểm định là một số sao cho với mọi α > p thì sẽ bác bỏ giả thuyết H0.”Với mức ý nghĩa α = 5%, kiểm định Barlett’s cho các kết quả sau:
Nếu giá trị p > α thì chấp nhận giả thuyết H0
Nếu giá trị p < α thì bác bỏ giả thuyết H0 và chấp nhận giả thuyết H1 Đánh giá phương sai trích:
Phương sai trích hay“là phần trăm biến thiên (cummulative) của dữ liệu được giải thích bởi các nhân tố.”Tiêu chuẩn đạt yêu cầu đối với phương sai trích là tổng phương sai trích phải lớn hơn hoặc bằng 50% trở lên”(Hair và cộng sự, 1998).
Giá trị”tổng phương sai trích có ý nghĩa cho biết tổng số phần trăm biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi các nhân tố.”
3.5.4”Phân tích hồi quy đa biến”
Phân tích hồi quy là sự nghiên cứu mức độ ảnh hưởng của một hay nhiều biến số (biến độc lập hay biến giải thích) đến một biến số (biến kết quả hay biến phụ thuộc) nhằm dự báo biến kết quả dựa vào các giá trị được biết trước của các biến giải thích. Sau khi hồn tất việc phân tích đánh giá độ tin cậy thang đo (Kiểm định Cronbach’s Alpha) và kiểm định giá trị khái niệm thang đo (Phân tích nhân tố khám phá EFA), các biến khơng đảm bảo giá trị hội tụ tiếp tục bị loại bỏ khỏi mơ hình cho đến khi các tham số được nhóm theo các biến. Việc xác định mối quan hệ giữa các nhóm biến này cũng như xác định mối quan hệ giữa các nhóm biến độc lập (các nhân tố thành phần) và nhóm biến phụ thuộc (sự hài lịng) trong mơ hình nghiên cứu được thực hiện bằng phương pháp phân tích hồi quy bội. Giá trị của biến mới trong mơ hình nghiên cứu là giá trị trung bình của các biến quan sát thành phần của biến đó. Tuy nhiên trước khi tiến hành phân tích hồi quy, cần kiểm tra các giả định về khuyết tật mơ hình.”
3.5.5”Kiểm định ANOVA”
Phương pháp kiểm định ANOVA nhằm xác định tác động của các biến định tính như: giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, thu nhập của người cao tuổi đã và đang tham gia BHXH khi BHXH hộ cá thể. Phương pháp này được sử dụng trong trường hợp chỉ sử dụng một biến yếu tố để phân loại các quan sát thành các nhóm khác nhau. Việc phân tích nhằm mục đích tìm kiếm xem có sự khác nhau (có ý nghĩa thống kê) hay khơng về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người cao tuổi đối với dịch vụ BHXH tại địa bàn Phường 4, Quận 3 , TP. Hồ Chí Minh giữa các nhóm người tham gia BHXH khác nhau.”Một số giả định khi thực hiện phân tích ANOVA:
Các”nhóm so sánh phải độc lập và được chọn một cách ngẫu”nhiên.
Các”nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn và cỡ mẫu phải đủ lớn để được xem là tiệm cận phân phối”chuẩn.
Phương”sai các nhóm có so sánh phải đồng”nhất.
TĨM TẮT CHƯƠNG 3
Chương 3 tác giả trình bày”phương pháp nghiên cứu được thực hiện để xây dựng, đánh giá các thang đo và mơ hình lý thuyết về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của người cao tuổi đối với dịch vụ BHXH tại địa bàn Phường 4, Quận 3 , TP.”Hồ Chí Minh.”Phương pháp nghiên cứu được thực hiện bằng 2 phương pháp, nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng.”
Phương pháp nghiên cứu định tính thơng qua kỹ thuật thảo luận nhóm, qua bước nghiên cứu này, các thang đo lường các khái niệm cũng được xây dựng để phục vụ cho nghiên cứu chính thức. Phương pháp nghiên cứu định lượng thông qua kỹ thuật phỏng vấn với cỡ mẫu là 300. Và phát ra 380 phiếu khảo sát nhằm dự trù những phiếu khảo sát không hợp lệ.
Việc trình bày những nội dung này sẽ cho ta biết cụ thể cách thức để nghiên cứu, phân tích và đọc kết quả phân tích trong chương tiếp theo.
CHƯƠNG 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.1. GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐƠN VỊ NGHIÊN CỨU
Phường 4, Quận 3, Tp.Hồ Chí Minh là phường đơ thị loại 1 có diện tích 0,31 km², với trên 16.000 dân, đa số là công nhân, viên chức, cán bộ nghĩ hưu và nhân dân lao động. Địa bàn phường có nhiều cơ quan thành phố, quận, đơn vị doanh nghiệp, cơ sở tôn giáo, y tế, giáo dục trú đóng. Về cơ sở hạ tầng kỹ thuật đã được quận, phường quan tâm đầu tư tương đối hồn chỉnh, phù hợp với cảnh quan đơ thị; tình hình an ninh trật tự an tồn xã hội được đảm bảo, cải cách hành chính từng bước đi vào nề nếp.
Trong những năm gần đây, Ủy ban nhân dân Phường 4, Quận 3, Thành phố Hồ Chí Minh đã thực hiện công tác hỗ trợ người dân, đặc biệt là người cao tuổi các chi phí mua bảo hiểm xã hội (dành cho hộ nghèo, cận nghèo, hộ có hồn cảnh khó khăn,...) và các dịch vụ đi kèm như: tổ chức khám chữa bệnh tại nhà, phát thuốc miễn phí,......đã rà sốt, khảo sát và phát triển đối tượng tham gia bảo hiểm xã hội theo đặc thù của địa bàn phường. Nhiệm vụ của cán bộ công chức làm dịch vụ bảo hiểm xã hội tại phường là tham mưu xây dựng quy chế hoạt động của Ban chính sách; phân cơng nhiệm vụ cụ thể và gắn trách nhiệm phát triển đối tượng tham gia bảo hiểm xã hội với từng thành viên. Tham mưu, đề xuất với lãnh đạo phường xây dựng kế hoạch phát triển đối tượng tham gia BHXH phù hợp với điều kiện phát triển kinh tế - văn hóa – chính trị - xã hội trên địa bàn phường. Theo dõi, đôn đốc và hướng dẫn về công tác phát triển đối tượng tham gia BHXH, định kỳ sáu tháng, hằng năm báo cáo kết quả thực hiện với lãnh đạo Ủy ban nhân dân phường.
Hiện nay, Ủy ban nhân dân Phường 4, Quận 3, Thành phố Hồ Chí Minh đang thực hiện cơng trình "An nghĩ" theo Nghị quyết Đại hội Đảng bộ phường nhiệm kỳ (2015 – 2020) với nội dung cụ thể như: người cao tuổi gia nhập hội viên "Quỹ tương tế" khi có
hội viên qua đời sẽ đóng 10.000đ (chi phí thắp nhang, phúng điếu,...); Ban quản lý quỹ sẽ chi trả mỗi hội viên qua đời được 10 triệu (hiện nay tổng số hội viên là hơn 1.000
người cao tuổi) và hoạt động cấp thẻ bảo hiểm y tế miễn phí cho người cao tuổi khơng
nơi nương tựa, khơng có con cái,....và hộ nghèo, cận nghèo. Tổ chức khám chữa bệnh và cấp thuốc miện phí cho người cao tuổi, đặc biệt là người già neo đơn. Bên cạnh đó, cịn tổ chức khám chữa bệnh định kỳ hàng tuần tại phường dành riêng cho người cao tuổi.
Tuy nhiên, cũng còn nhiều thách thức đặt ra, đời sống của một bộ phận nhân dân cịn gặp nhiều khó khăn; Khu phố 1, 2, 3 là khu phố tập trung dân lao động, buôn bán, người cao tuổi tập trung ở đây khá nhiều; khu phố 4, 5, 6 là khu phố của tầng lớp tri thức (nhà mặt tiền đường và cao ốc khá nhiều, tiện cho thuê, bn bán) nên cách suy nghĩ, sự hài lịng của người cao tuổi đối với dịch vụ BHXH cũng khác nhau. Để nâng cao mức độ hài lòng của người cao tuổi đối với dịch vụ BHXH trên địa bàn Phường 4, Quận 3 , Thành phố Hồ Chí Minh thì cần có những giải pháp cụ thể đối với các cán bộ làm cơng tác chính sách tại Ủy ban nhân dân phường.
4.2.”KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU”
4.2.1”Làm sạch và mã hóa dữ liệu: Tác giả đã tiến hành điều tra 380 người cao
tuổi đã và đang tham gia dịch vụ BHXH tại địa bàn Phường 4, Quận 3 , TP. Hồ Chí