Xây dựng ma trận tương quan.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) một số giải pháp góp phần nâng cao chất lượng gạo xuất khẩu đồng bằng sông cửu long , luận văn thạc sĩ (Trang 41 - 42)

- Hiệu quả về kinh tế xã hội.

b- Xây dựng ma trận tương quan.

Chúng ta sử dụng Barlett’s test of sphericity: là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể. Nói cách khác, ma trận tương quan tổng thể là một ma trận đồng nhất, mổi biến tương quan hoàn toàn với chính nó (r = 1) nhưng khơng tương quan với biến khác (r = 0). Để kiểm định giả thuyết khơng (Ho) là các biến khơng có tương quan với nhau trong tổng thể và đặt (H1): Cĩ tương quan giữa các biến. Nói cách khác là ma trận tương quan tổng thể là một ma trận đơn vị trong đó tất cả các giá trị nằm trên đường chéo đều bằng 0. Đại lượng kiểm định này dựa trên sự biến đổi thành đại lượng Chi-Square từ định thức của ma trận tương quan. Đại lượng này có giá trị càng lớn thì càng có nhiều khả năng bác bỏ giả thuyết Ho này.

Phân tích nhân tố, ta mong đợi bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa là chấp nhận giả thuyết H1 các biến cĩ liên quan với nhau. Qua kết quả (bảng 5) ta cĩ Bartlett's Test = 264,772; Significance P.value = ,000. Như vậy, giả thuyết H0 hồn tồn bị bác bỏ ở mức ý nghĩa α = 5% (vì giá trị P nhỏ hơn 5%) hay các biến cĩ tương quan với nhau.

Bảng 2.8:

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. (Trị số KMO lớn giữa 0,5 – 1 có ý nghĩa phân tích nhân tố)

,723

Approx. Chi-Square 264,772 df 15 Bartlett's Test of Sphericity

(Kết quả kiểm định)

Sig. ,000

Giả thuyết không cho rằng ma trận tương quan tổng thể là một ma trận đơn vị bị bác bỏ theo kết quả kiểm định Barlett’s test of sphericity căn cứ trên giá trị sig. (bảng

2.8). Vì vậy phân tích nhân tố là phương pháp phù hợp để phân tích ma trận tương quan thể hiện ở (bảng 2.9)

Phân tích dựa trên ma trận tương quan giữa các biến được xây dựng để cĩ thể áp dụng phân tích nhân tố được trơng chờ rằng các biến này cĩ tương quan chặt chẽ với cùng một hay nhiều nhân tố.

Bảng 2.9 : Ma trận tương quan giữa các biến (Correlation Matrix)

Biến V1 V2 V3 V4 V5 V6 V1 1,000 ,849 ,917 -,344 -,217 -,293 V2 ,849 1,000 ,936 -,362 -,330 -,367 V3 ,917 ,936 1,000 -,344 -,272 -,345 V4 -,344 -,362 -,344 1,000 ,844 ,815 V5 -,217 -,330 -,272 ,844 1,000 ,708 V6 -,293 -,367 -,345 ,815 ,708 1,000

[Nguồn: Số liệu điều tra của tác giả]

Nhận xét: Ma trận tương quan giữa 6 biến, biểu hiện mức độ quan trọng của các

nhân tố qua các biến. Theo kết quả bảng 2.9 thì nhân tố V1 (Chính sách kinh tế của Nhà nước) tương quan cao với nhân tố V2 (Đạo đức, trách nhiệm xã hội) và cĩ tương quan rất cao với V3 (Nguyên liệu), đồng thời kỳ vọng rằng các biến này cĩ tương quan với nhân tố chung cho các biến này là F1. Các biến V4 (Trình độ nhân lực của doanh

nghiệp), V5 (Công nghệ sản xuất của DN) và V6 (Máy móc thiết bị của DN) cĩ tương quan với một hay nhiều nhân tố và đặt nhân tố chung cho 3 biến này là F2.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) một số giải pháp góp phần nâng cao chất lượng gạo xuất khẩu đồng bằng sông cửu long , luận văn thạc sĩ (Trang 41 - 42)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(86 trang)