Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến - tổng
Alpha nếu loại biến Niềm tin (Trust): Cronbach Alpha = 0,691
TR1 7.04 1.833 .533 .564
TR2 7.12 1.617 .557 .530
TR4 7.53 2.024 .434 .684
Cam kết (Bonding): Cronbach Alpha = 0,643
BO1 11.98 3.009 .421 .585
BO2 12.47 2.514 .444 .560
BO3 12.66 2.490 .440 .563
BO4 12.22 2.585 .405 .589
Truyền thông (Communication): Cronbach Alpha = 0,763
CO1 16.58 5.028 .518 .725
CO2 16.70 5.070 .543 .716
CO3 16.85 5.100 .485 .737
CO4 16.57 5.077 .540 .718
CO5 16.54 5.005 .575 .705
Giá trị chia sẻ (Shared value): Cronbach Alpha = 0,726
SV1 11.69 2.102 .543 .648
SV2 12.07 2.283 .470 .691
SV3 11.53 2.232 .552 .645
SV4 11.85 2.182 .498 .675
Sự cảm thông (Empathy): Cronbach Alpha = 0,746
EM1 11.32 2.841 .532 .692
EM2 11.38 2.679 .565 .673
EM3 11.54 2.655 .550 .682
EM4 11.73 2.838 .513 .702
Sự hợp tác (Reciprocity): Cronbach Alpha = 0,535
RE1 8.17 1.254 .382 .376
RE2 8.05 1.511 .330 .459
RE3 7.68 1.626 .336 .454
Lòng trung thành (Loyalty): Cronbach Alpha = 0,777
LO1 10.18 2.213 .459 .784
LO2 10.37 2.140 .558 .735
LO3 10.30 1.862 .705 .656
LO4 10.35 1.945 .612 .707
4.2.1.1. Cronbach Alpha của các thành phần Thành phần Niềm tin (Trust): Thành phần Niềm tin (Trust):
Kết quả thành phần Niềm tin có Cronbach Alpha là 0,664, ngoại trừ TR3 = 0,281 nên bị loại, các hệ số tương quan biến - tổng của các biến thành phần lớn hơn 0,4. Chạy lại Cronbach Alpha là 0,691 và các hệ số tương quan biến - tổng của các biến thành phần đều lớn hơn 0,4, biến nhỏ nhất là 0,434 (TR4). Vì vậy, 3 biến đo lường thành phần này được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo (Phụ lục 4).
Thành phần Cam kết (Bonding):
Thành phần Cam kết có Cronbach Alpha là 0,643. Các hệ số tương quan biến - tổng của các biến đo lường thành phần đều lớn hơn 0,4, biến nhỏ nhất là 0,405 (BO4). Vì vậy, sẽ sử dụng cả 4 biến của thành phần này trong phân tích EFA tiếp theo (Phụ lục 4).
Thành phần Truyền thông (Communication):
Thành phần Truyền thơng có hệ số Cronbach Alpha là 0,763. Các hệ số
tương quan biến - tổng của các biến đo lường thành phần đều lớn hơn 0,4, trong đó
nhỏ nhất là 0,485 (CO3). Vì vậy, 5 biến thành phần này đều được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo (Phụ lục 4).
Thành phần Giá trị chia sẻ (Shared value):
Thành phần Giá trị chia sẻ có hệ số Cronbach Alpha 0,726 khá cao. Các hệ số tương quan biến - tổng các biến đo lường thành phần đều lớn hơn 0,4, trong đó nhỏ nhất là 0,498 (SV4), 4 biến của thành phần này được sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo (Phụ lục 4).
Thành phần Sự cảm thông (Empathy):
Thành phần Sự cảm thơng có Cronbach Alpha là 0,777. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều lớn hơn 0,4, trong đó nhỏ nhất là 0,513 (EM4). Do vậy 4 biến thành phần này đều thỏa điều kiện để sử dụng trong phân tích EFA (Phụ lục 4).
Thành phần Sự hợp tác (Reciprocity):
Thành phần Sự hợp tác có Cronbach Alpha là 0,535 < 0,6. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều nhỏ hơn 0,4. Do vậy 3 biến thành phần này không thỏa điều kiện để sử dụng trong phân tích EFA (Phụ lục 4). Thành phần này bị loại khơng đưa vào phân tích EFA.
4.2.1.2. Cronbach Alpha của thành phần lòng trung thành
Thành phần lịng trung thành có Cronbach Alpha là 0,739. Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần đều lớn hơn 0,4, trong đó nhỏ nhất là 0,459 (LO1). Do vậy 4 biến thành phần này đều thỏa điều kiện để sử dụng trong phân tích EFA (Phụ lục 4).
4.2.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá là kỹ thuật được sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Phương pháp này rất hữu ích trong việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu và được sử dụng để tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau. Khi phân tích nhân tố khám phá EFA, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn sau:
- Một là, Hệ số KMO (Kaiser- Meyer-Olkin), đây là một chỉ tiêu dùng
để xem xét sự thích hợp của EFA, nếu 0,5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân tố là
thích hợp. Kiểm định Bartlett để xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các
biến quan sát bằng 0 trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. ≤ 0,05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005, 262).
- Hai là, hệ số tải nhân tố (Factor Loading), theo Hair & ctg (1998), hệ số tải nhân tố là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Hệ số tải nhân tố bằng 0,3 được xem đạt mức tối thiểu; nếu đạt từ 0,4 trở lên, hệ số tải nhân tố được xem là quan trọng và đạt từ 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Ngoài ra, Hair & ctg (1998) cũng đề nghị: Nếu chọn tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố
≥ 0,3 thì cỡ mẫu của nghiên cứu ít nhất là 350, nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên
chọn hệ số tải nhân tố ≥ 0,55, nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì hệ số tải nhân tố phải ≥
0,75. Do đó, trong nghiên cứu này (với hơn 200 mẫu khảo sát), tác giả đề nghị
áp dụng nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố ≤ 0,50 sẽ bị loại.
- Ba là, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50% (Gerbing & Anderson, 1988).
- Bốn là, điểm dừng khi trích các yếu tố phải có hệ số Eigenvalue phải có giá trị ≥ 1 (Gerbing & Anderson 1988).
- Năm là, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố
≥0,30 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun & Al-Tamimi, 2003).
4.2.2.1. Phân tích các nhân tố marketing quan hệ
Qua 3 lần rút trích nhân tố lần lượt loại 3 biến TR3, SV2 và SD5 vì có hệ số tải nhân tố khơng đạt yêu cầu (phụ lục 7), kết quả thể hiện trong Bảng 4.3
cho thấy sau khi loại bỏ biến khơng tin cậy, thang đo cịn lại 20 biến được trích thành 5 nhóm với tổng phương sai trích đạt: 57,322% (đạt yêu cầu >50%),
nghĩa là 5 nhân tố rút ra giải thích được 57,322% biến thiên của dữ liệu; điểm dừng khi trích các yếu tố hệ số Eigenvalue có giá trị >1.