2.3.3 Phân tích kết quả nghiên cứu
2.3.3.3 Phân tích nhân tố khám phá-EFA (Exploratory Factor Analysis)
Tồn bộ các biến quan sát được vào phân tích nhân tố khám phá (EFA). Một số tiêu chuẩn cần quan tâm trong phân tích nhân tố khám phá (EFA) như sau:
- Hệ số KMO(Kaiser-Mayer-Olkin) lớn hơn hoặc bằng 0.5 - Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett nhỏ hơn hoặc bằng 0.05
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading) lớn hơn 0.4, nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.4 sẽ bị loại.
- Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50%. - Hệ số eigenvalue lớn hơn 1.
Bảng 2.4: Kiểm định KMO và Bartlett biến độc lập
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .913 Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 2132.841
df 231
Sig. .000
Bảng 2.5: Kết quả phân tích EFA đối với các thang đo nhân tố ảnh hưởng Component Component Matrixa Component 1 2 3 4 5 HQMD.1 .625 HQMD.2 .766 HQMD.3 .653 HQMD.4 .654 HQMD.5 .741 HQMD.6 .683 DSD.1 .695 DSD.2 .797 DSD.3 .604 DSD.4 .609 GIA.1 .738 GIA.2 .592 GIA.3 .697 GIA.4 .677 ATBM.1 .757 ATBM.2 .622 ATBM.3 .562 ATBM.4 .570 ATBM.5 .525 HA.1 .806 HA.2 .815 HA.3 .786
(Nguồn: Phụ lục C – Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA)
Kết quả phân tích EFA đối với các biến độc lập: Theo bảng 2.4 và 2.5, năm nhân tố ban đầu vẫn được giữ nguyên. Hệ số KMO = 0.913 nên EFA phù hợp với dữ liệu và thống kê Chi-quare của kiểm định Bartlett đạt giá trị 2132.841 với mức ý nghĩa 0.000, do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích được là 61.947% thể hiện các nhân tố rút ra giải thích được 61.947% biến thiên của dữ liệu. Các thành phần nhân tố sau khi chạy EFA cụ thể như sau:
- Hiệu quả mong đợi (HQMD): đo lường bằng 6 biến quan sát (Từ HQMD.1 đến HQMD.6)
- Tính dễ sử dụng (DSD): đo lường bằng 4 biến quan sát (Từ DSD.1 đến DSD.4)
- Chính sách giá (GIA): đo lường bằng 4 biến quan sát (Từ GIA.1 đến GIA.4) - An toàn, bảo mật (ATBM): đo lường bằng 5 biến quan sát ( Từ ATBM.1 đến ATBM.5)
- Hình ảnh ngân hàng (HA): Được đo lường bằng 3 biến quan sát ( Từ HA.1 đến HA.3)
Kết quả phân tích EFA đối với biến phụ thuộc được thể hiện ở bảng 2.6 và 2.7. Hệ số KMO đạt 0.731, thống kê Chi-Square của kiểm định Bartlett đạt 251.866 với mức ý nghĩa 0.000, phương sai trích được là 59.406%. Các hệ số tải nhân tố đều thỏa yêu cầu.
Bảng 2.6: Kiểm định KMO và Bartlett biến phụ thuộc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .731 Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 251.866
df 6
Sig. .000
Bảng 2.7: Kết quả phân tích EFA đối với thang đo quyết định sử dụng
Component Matrixa Component
1
SUDUNG.1 .647
SUDUNG.2 .809
SUDUNG.3 .784
SUDUNG.4 .830