Hình 2.1: Quy trình nghiên cứu
Thang đo chính thức
Nghiên cứu định lượng n=230
Cronbach’s Alpha và đánh giá sơ bộ thang đo Phân tích nhân tố khám
phá EFA Hồi qui
Phân tích kết quả Mục tiêu NC
Cơ sở lý thuyết Thang đo nháp Nghiên cứu định tính (thảo luận chuyên gia)
Dựa vào mục tiêu và phạm vi nghiên cứu xác định ở Phần mở đầu của đề tài, nghiên cứu này được thực hiện trên cơ sở hai bước: (1) nghiên cứu định tính và (2) nghiên cứu định lượng.
2.3.1.1 Nghiên cứu định tính
Tác giả dựa trên cơ sở lý thuyết của mơ hình TAM (Davis, 1989), các mơ hình nghiên cứu trước đây và tham khảo ý kiến của các chuyên gia đang công tác tại phòng Dịch vụ Ngân hàng điện tử của Vietinbank để tìm ra các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của khách hàng cá nhân và các biến quan sát để đo lường các yếu tố này. Từ đó hình thành thang đo chính thức và bảng câu hỏi khảo sát dùng cho nghiên cứu định lượng.
2.3.1.2 Nghiên cứu định lượng
Nghiên cứu định lượng thông qua bảng câu hỏi khảo sát đã được xây dựng hoàn chỉnh từ kết quả nghiên cứu sơ bộ (Phụ lục A) và tiến hành khảo sát trực tiếp khách hàng để thu thập dữ liệu. Đối tượng khảo sát là những khách hàng cá nhân đã sử dụng hoặc chưa sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến của Vietinbank tại khu vực thành phố Hồ Chí Minh.
Mẫu nghiên cứu
Theo Hair và cộng sự (1998), để có thể phân tích nhân tố khám phá EFA cần thu thập bộ dữ liệu với ít nhất 5 mẫu trên 1 biến quan sát (5:1). Như vậy, với 22 biến quan sát, cỡ mẫu tối thiểu cần cho nghiên cứu này là 110. Bên cạnh đó, Tabachnick & Fidell (1996) cho rằng kích thước mẫu cần phải đảm bảo theo công thức: n ≥ 8 x m +50 (trong đó n là cỡ mẫu, m là số biến độc lập của mơ hình). Vậy theo cơng thức trên số mẫu cần phải thu thập là: n = (8 x 22)+50 = 226.
Do hạn chế về thời gian và chi phí thực hiện, mẫu được chọn theo phương pháp phi xác suất, thuận tiện. Dựa trên cơ sở xác định mẫu nêu trên, nghiên cứu tiến hành thu thập dữ liệu với kích cỡ mẫu 250 khách hàng. Phương pháp thu thập dữ liệu bằng bảng câu hỏi khảo sát, gửi trực tiếp đến khách hàng cá nhân tại các quầy giao dịch của Vietinbank khu vực thành phố Hồ Chí Minh.
Phương pháp phân tích dữ liệu
Nghiên cứu sử dụng nhiều cơng cụ phân tích dữ liệu: Kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và loại bỏ các biến có hệ số tương quan giữa biến và tổng nhỏ; Sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA) để loại bỏ các biến có thơng số nhỏ bằng cách kiểm tra các hệ số tải nhân tố (factor loading) và các phương sai trích được. Sau đó, sẽ kiểm tra độ thích hợp của mơ hình và xây dựng mơ hình hồi quy. Dữ liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS 20.