Estimate
F_Hai long .882
Đánh giá mức độ phù hợp chung của mơ hình SEM ở hình 2.7, ta có các chỉ số đánh giá tổng quát như sau :
+ 𝜒2/df (CMIN/DF) = 2.021 (xấp xỉ bằng 2 và <3) + TLI = 0,924 > 0,92
+ CFI = 0,932 > 0,92 + RMSEA = 0,077 < 0,08
Do đó mơ hình SEM ở hình 2.7 phù hợp với dữ liệu thị trường. Cả 4 yếu tố “NV Kinh doanh”, “NV Kỹ thuật”, “Mạng lưới” và “Chất lượng” đều có trọng số (chưa chuẩn hóa) dương (bảng 2.11) nên đều ảnh hưởng thuận chiều đến yếu tố “Hài lịng” và đều có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95% (P-value < 0,05).
Xem bảng 2.12 ta xác định được các trọng số đã chuẩn hóa. Ta rút ra được nhận xét : chất lượng của kênh truyền cung cấp cho khách hàng là yếu tố tác động mạnh nhất đến sự hài lịng của khách hàng (trọng số chuẩn hóa : 0,651); xếp kế tiếp là yếu tố : chất lượng của sự tương tác giữa khách hàng với nhân viên kỹ thuật (trọng số chuẩn hóa : 0,150); xếp thứ ba là yếu tố : chất lượng của sự tương tác giữa khách hàng với nhân viên kinh doanh (trọng số chuẩn hóa : 0,147) và cuối cùng là yếu tố độ phủ rộng mạng lưới của Nhà cung cấp (trọng số chuẩn hóa : 0,119).
44
Bốn yếu tố “NV Kinh doanh”, “NV Kỹ thuật”, “Mạng lưới” và “Chất lượng” giải thích được 88,2% biến thiên của sự hài lịng của khách hàng (bảng 2.13).
Kiểm định Bootstrap
Để đánh giá độ tin cậy của các ước lượng của mơ hình SEM ở trên, ta sử dụng phương pháp kiểm định Bootstrap với số lượng mẫu bootstrap là 500.
Kết quả kiểm định được trình bày ở bảng 2.15 bên dưới. Cột Estimate cho thấy ước lượng bình thường với phương pháp Maximum Likelihood , các cột còn lại được tính từ phương pháp Bootstrap, trong đó cột Mean cho ta trung bình các các ước lượng Bootstrap; Bias (độ chệch) bằng cột Mean trừ cột Estimate. Cột CR do ta tự tính theo cơng thức : CR = Bias/SE-Bias. Trị tuyệt đối của CR rất nhỏ so với 2 nên có thể nói là độ chệch giữa 2 kiểu ước lượng là rất nhỏ, khơng có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95%.