2.3. Thực trạng rủi ro tín dụng tại ngân hàng thƣơng mại cổ phần An Bình:
2.3.4.3. Ma trận tương quan và kiểm tra đa cộng tuyến giữa các biến
(Chi tiết theo Phụ lục 6)
Nhận xét về mối tƣơng quan giữa khả năng trả nợ và từng biến độc lập:
+ Với tuổi: r = 0,237 (Sig. = 0,003) Tương quan giữa tuổi và biến phụ thuộc khả năng trả nợ là tương quan thuận, mức độ khá lỏng lẻo. Qua giá trị Sig ta thấy tương quan giữa hai biến này có ý nghĩa thống kê.
+ Với học vấn: r = 0,230 (Sig. = 0,005) tương tự, Tương quan giữa học vấn và biến phụ thuộc khả năng trả nợ là tương quan thuận, mức độ khá lỏng lẻo. Qua giá trị Sig ta cũng nhận thấy rằng tương quan giữa hai biến này có ý nghĩa thống kê.
+ Với Chỗ ở hiện tại: r= 0,631 (Sig. = 0,000) Tương quan giữa biến nhà ở và biến phụ thuộc khả năng trả nợ là tương quan thuận, mức độ khá mạnh. Qua giá trị Sig ta cũng nhận thấy rằng tương quan giữa hai biến này có ý nghĩa thống kê.
+ Với Số người phụ thuộc: r= -0,200 (Sig. = 0,014) Tương quan giữa biến Số người phụ thuộc và biến phụ thuộc khả năng trả nợ là tương quan nghịch, mức độ khá yếu. Qua giá trị Sig ta cũng nhận thấy rằng tương quan giữa hai biến này có ý nghĩa thống kê.
+ Với Thời gian làm việc: r= 0,471 (Sig. = 0,000) Tương quan giữa biến Thời gian làm việc và biến phụ thuộc khả năng trả nợ là tương quan thuận, mức độ tương đối mạnh. Qua giá trị Sig ta cũng nhận thấy rằng tương quan giữa hai biến này có ý nghĩa thống kê.
+ Với Rủi ro nghề nghiệp: r=-0,326 (Sig. = 0,000) Tương quan giữa biến Rủi ro nghề nghiệp và biến phụ thuộc khả năng trả nợ là tương quan nghịch, mức độ tương đối yếu. Qua giá trị Sig ta cũng nhận thấy rằng tương quan giữa hai biến này có ý nghĩa thống kê.
+ Với Chức vụ: r= 0,165 (Sig. = 0,044) Tương quan giữa biến Chức vụ và biến phụ thuộc khả năng trả nợ là tương quan thuận, mức độ yếu. Qua giá trị Sig ta cũng nhận thấy rằng tương quan giữa hai biến này có ý nghĩa thống kê.
+ Với Thu nhập: r=0,261 (Sig. = 0,044) Tương quan giữa biến Thu nhập và biến phụ thuộc khả năng trả nợ là tương quan thuận, mức độ yếu. Qua giá trị Sig ta cũng nhận thấy rằng tương quan giữa hai biến này có ý nghĩa thống kê.
Cuối cùng, Với Tình hình trả nợ: r=0,557 (Sig. = 0,000) Tương quan giữa biến Tình hình trả nợ và biến phụ thuộc khả năng trả nợ là tương quan thuận, mức độ tương đối mạnh. Qua giá trị Sig ta cũng nhận thấy rằng tương quan giữa hai biến này có ý nghĩa thống kê.
Một số các biến có giá trị tương quan yếu và khơng có ý nghĩa thống kê đó là: Thời gian lưu trú, lý lịch, Hơn nhân, Doanh nghiệp cơng tác, Hình thức thanh tốn lương, Thời gian hợp đồng và Uy tín người vay. Tất cả các biến này đều có giá trị Sig > 0,05.
Kiểm tra đa cộng tuyến giữa các biến.
Hệ số tương quan giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc đều <0.8; như vậy theo lý thuyết khơng có biểu hiện đa cộng tuyến giữa các biến trong mơ hình này.