Thu nhập cá nhân Tần suất xuất hiện Tỷ lệ phần trăm Phần trăm hợp lệ Phần trăm tích lũy 0- dƣới 4 triệu đồng 103 37.1 37.1 37.1 4- dƣới 7 triệu đồng 103 37.1 37.1 74.1 7-dƣới 12 triệu đồng 56 20.1 20.1 94.2 Trên 12 triệu đồng 16 5.8 5.8 100.0 Tổng cộng 278 100.0 100.0
Tóm lại, thống kê mẫu đối với các biến nhân khẩu học cho thấy khơng có sự đồng đều về giới tính, tuổi, trình độ học vấn và thu nhập. Phần lớn là nữ giới, tuổi đời cịn trẻ, trình độ chủ yếu là từ đại học trở xuống và thu nhập trung bình.
4.2. Kiểm định thang đo
Các thang đo đƣợc kiểm định độ tin cậy bằng công cụ Cronbach’s Alpha. Hệ số Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tƣơng quan với nhau, giúp loại đi những biến và thang đo không phù hợp. Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lƣờng là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng đƣợc. Cũng có nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc trong trƣờng hợp khái niệm đang đo lƣờng là mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Ngoài ra, hệ số tƣơng quan biến-tổng dùng để kiểm tra mối tƣơng quan chặt chẽ giữa các biến cùng đo lƣờng một khái niệm nghiên cứu. Nếu một biến có hệ số tƣơng quan biến - tổng (item-total correlation) ≥ 0.30 thì biến đó đạt u cầu (Nunnally và Bernstein 1994). Do đó, căn cứ vào tiêu chuẩn trên và đặc trƣng của đối tƣợng nghiên cứu, sản phẩm nghiên cứu là sản phẩm xanh chƣa đƣợc phổ biến với đại đa số ngƣời tiêu dùng tại thành phố HCM, tác giả đã kiểm định thang đo bằng SPSS, chỉ giữ lại biến có hệ số α ≥ 0.60, r ≥ 0.3 và giá trị nội dung của biến trƣớc khi loại biến. Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha đƣợc trình bày trong Bảng 4.7