4.4.1 Mơ hình hồi quy
Sau khi thang đo được kiểm định, xác định các biến quan sát được giữ lại, bước tiếp theo là tiến hành chạy hồi quy tuyến tính và kiểm định với mức ý nghĩa 5% theo mơ hình:
Y = B0 + B1*X1 + B2*X2 + B3*X3 + B4*X4 + B5*X5 + B6*X6 + B7*X7 + B8*X8
Trong đó:
B0 : hằng số
Biến độc lập Y: số tiền chi tiêu hàng tháng của người tiêu dùng dành cho sản phẩm thuốc không kê đơn
Biến phụ thuộc: Xi (i=1-8) lần lượt là các biến Kinh nghiệm (KN), Người bán (NB), Nhu cầu (NC), Người quen (NQ), Bác sĩ (BS), Điểm bán (DB), Trung thành (TT), Thương hiệu (TH).
Bi: các hệ số hồi quy (i=1-8)
Phân tích hồi quy này được thực hiện bằng phương pháp hồi quy tổng thể các biến (phương pháp Enter) với phần mềm SPSS 16.0. Các biến được đưa vào cùng một
Bảng 4.11: Mô hình tóm tắt
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .631a .498 .472 .83549 1.824 a. Predictors: (Constant), TH, NC, KN, TT, DB, NQ, BS, NB
b. Dependent Variable: So tien chi tieu cho thuoc trong 1 thang
Nguồn: Bài nghiên cứu.
Bảng 4.12: Kết quả hồi quy
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 1.143 .592 1.929 .055 KN -.135 .086 -.094 -1.581 .116 .916 1.091 NB .640 .075 .533 8.524 .000 .821 1.331 NC .125 .080 .090 3.572 .018 .969 1.032 NQ .182 .088 .127 2.071 .040 .848 1.179 BS -.495 .100 -.324 -4.956 .000 .751 1.219 DB .093 .093 .062 1.005 .316 .832 1.202 TT .073 .088 .049 .835 .405 .912 1.096 TH .094 .082 .073 2.153 .038 .809 1.235 a. Dependent Variable: Số tiền chi tiêu cho thuốc trong 1 tháng
Nguồn: Bài nghiên cứu.
4.4.2 Đánh giá sự phù hợp của mơ hình
Kết quả phân tích hồi quy bội cho thấy R2 = 0.49 va2 R2 hiệu chỉnh = 0.47 (bảng 4.11), và kết quả thống kê F có sig. = 0.000 (Phụ lục 6), do đó mơ hình hồi quy được cho là phù hợp với các biến quan sát (độ tin cậy 95%) trong mơ hình và có thể giải thích được 49% sự thay đổi trong chi tiêu mua thuốc không kê đơn của người tiêu dùng.
4.4.3 Ý nghĩa hệ số hồi quy
Kết quả hồi quy cho thấy chỉ có 5 trong 8 nhân tố của mơ hình có ảnh hưởng đến mức quyết định mua thuốc không kê đơn của người tiêu dùng tại thành phố Hồ Chí Minh là: bác sĩ, người bán, người quen, nhu cầu và thương hiệu. Trong đó nhân tố người bán có ý nghĩa quan trọng nhất đối với số tiền chi tiêu dùng mua thuốc không kê đơn của người tiêu dùng vì có hệ số lớn nhất là 0.533.
Phương trình hồi quy thể hiện mối quan hệ giữa quyết định mua của người tiêu dùng và các nhân tố như sau: