2.1 .Tổng quan về ngân hàng thƣơng mại cổ phần Sài Gòn Thƣơng Tín
2.1.3 .Giới thiệu về Phòng ngân hàng điện tử
3.4. Xây dựng mơ hình hồi quy
Phân tích tƣơng quan
Đầu tiên tác giả xem xét mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc, cũng như mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập với nhau tại phụ lục 14. Từ kết quả bảng ma trận tương quan giữa các biến (phụ lục 14.1) cho thấy biến Thái độ phụ thuộc có quan hệ tương quan tuyến tính với biến
Tính hữu ích và Dễ sử dụng. Ngoài ra biến phụ thuộc Sử dụng dịch vụ cũng có quan hệ tương quan tuyến tính với cả năm biến độc lập (phụ lục 14.2). Trong đó hệ số tương quan của biến “chi phí giao dịch” là cao nhất với mức 0.499, thấp nhất là biến “kiểm soát hành vi” chỉ đạt 0.233. Tuy nhiên giữa các biến độc lập khơng có mối quan hệ tương quan lẫn nhau.
Phân tích hồi quy
Sau khi tiến hành phân tích hồi quy giữa nhóm biến độc lập và biến phụ thuộc thì cho ra kết quả hồi quy như sau:
Phân tích hồi quy giữa biến Thái độ với biến Tính hữu ích và Dễ sử dụng Bảng 3.2. Kết quả phân tích hồi quy giữa biến Thái độ và hai biến Tính
hữu ích và Tính dễ sử dụng Model Summary
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 .506a .257 .249 .86661669
a. Predictors: (Constant), De Su Dung, Tinh Huu Ich
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 51.048 2 25.524 33.986 .000b
Residual 147.952 197 .751
Total 199.000 199
a. Dependent Variable: REGR factor score 1 for analysis 1
b. Predictors: (Constant), REGR factor score 2 for analysis 2, REGR factor score 1 for analysis 2
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) 8.100E-017 .061 .000 1.000
Tinh Huu Ich .315 .061 .315 5.122 .000
De Su Dung .397 .061 .397 6.461 .000
a. Dependent Variable: Thai Do
- Kết quả phân tích hồi quy cho thấy có 2 biến độc lập (Tính hữu ích và dễ sử dụng) có ảnh hưởng đến biến Thái độ (vì Giá trị Sig.<0.05). Trong đó, biến Tính dễ sử dụng có ảnh hưởng đến biến Thái độ mạnh hơn (β = 0.397) so với biến Tính hữu ích (β = 0.315).
- Hệ số R2 hiệu chỉnh trong mơ hình này là 0.249. Điều này cho thấy mức độ phù hợp của mơ hình là 24.90% hay nói cách khác là 24.90% sự biến thiên của biến Thái độ được giải thích bởi hai biến Tính hữu ích và Tính dễ sử dụng. Phân tích Anova cho thấy thơng số F có Sig. bằng 0, chứng tỏ rằng mơ hình hồi quy xây dựng được là phù hợp với dữ liệu thu thập được. Như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính:
TD = 0.397DSD + 0.315THI
Phân tích hồi quy giữa biến Sử dụng dịch vụ và các biến độc lập
Bảng 3.3. Kết quả phân tích hồi quy giữa biến Sử dụng dịch vụ và biến độc lập Model Summary
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 .797a .635 .626 .61185708
a. Predictors: (Constant), Chi Phi Giao Dich, An Toan Bao Mat, Kiem Soat Hanh VI, Chuan Muc Chu Quan, Thai Do
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 126.372 5 25.274 67.512 .000b
Residual 72.628 194 .374
Total 199.000 199
a. Dependent Variable: Su Dung Dich Vu
b. Predictors: (Constant), Chi Phi Giao Dich, An Toan Bao Mat, Kiem Soat Hanh VI, Chuan Muc Chu Quan, Thai Do
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -3.702E-016 .043 .000 1.000 Thai Do .271 .043 .271 6.256 .000
Chuan Muc Chu Quan .317 .043 .317 7.317 .000
Kiem Soat Hanh VI .233 .043 .233 5.383 .000
An Toan Bao Mat .397 .043 .397 9.143 .000
Chi Phi Giao Dich .499 .043 .499 11.503 .000
a. Dependent Variable: Su Dung Dich Vu
- Kết quả phân tích hồi quy cho thấy có 5 biến độc lập (Thái độ, Chuẩn mực chủ quan, Nhận thức kiểm sốt hành vi, An tồn bảo mật và Chi phí giao dịch) có
ảnh hưởng đến biến Sử dụng dịch vụ (vì Giá trị Sig.<0.05). Trong đó, biến Chi phí giao dịch có ảnh hưởng đến biến Sử dụng dịch vụ mạnh nhất (β = 0.499).
- Hệ số R2 hiệu chỉnh trong mơ hình này là 0.626. Điều này cho thấy mức độ phù hợp của mơ hình là 62.60% hay nói cách khác là 62.60% sự biến thiên của biến Sử dụng dịch vụ NHĐT được giải thích bởi 5 biến nêu trên.
- Phân tích Anova cho thấy thơng số F có Sig. bằng 0, chứng tỏ rằng mơ hình hồi quy xây dựng được là phù hợp với dữ liệu thu thập được. Như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính sẽ là:
SDDV = 0.499CPGD + 0.397ATBM + 0.317CMCQ + 0.271TD + 0.233KSHV
Theo phương trình hồi quy trên thì Chi phí giao dịch, An tồn bảo mật, Chuẩn mực chủ quan, Thái độ, Kiểm soát hành vi theo thứ tự quan trọng tác động đến việc sử dụng dịch vụ NHĐT.