Đánh giá mơ hình

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mô hình phân tích đa biệt thức để đo lường nguy cơ tài chính tại các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán việt nam (Trang 66 - 67)

Đơn vị tính: %

Mơ hình % Đo lường chính xác CPro MMC Đánh giá

MDA 84.70 50.00 50.00 Chấp nhận mô hình

(Nguồn: Tính tốn của tác giả) Ghi chú:

Cpro (tỷ lệ mẫu chuẩn) = P2 + (1-P)2 = 0.502 + (1-0.502) = 50.00%. - P: tỷ lệ cơng ty có nguy cơ tài chính: 49/98 = 0.50.

- (1-P) : tỷ lệ cơng ty khơng có nguy cơ tài chính: 49/98 = 0.50. MMC (tỷ lệ mẫu lớn) = nL/NL = 49/98 = 50.00%.

- nL: số công ty thuộc nhóm có tỷ trọng lớn: 49. - NL: tổng số công ty: 98.

Sau khi so sánh với Cpro và MMC thì MDA có tỷ lệ chính xác cao hơn, do đó mơ hình được chọn.

Xác định Z score:

Mơ hình MDA giải quyết bài tốn phân bổ một hoặc một số cơng ty vào nhóm nào đó theo tiêu chuẩn đã được xác định. Có rất nhiều tiêu chuẩn phân bổ được đưa ra như phân bổ theo quan điểm hình học hay quan điểm xác suất. Tuy nhiên về nguyên tắc tiêu chuẩn này thường được xác định như sau:

Gọi NA, NB lần lượt là trọng tâm (centroid) hay có thể hiểu là giá trị trung bình của điểm phân biệt (Zscore) của hai nhóm. Khi đó một cơng ty là X0 sẽ được phân bổ vào nhóm có khoảng cách từ nó đến trọng tâm của nhóm là nhỏ nhất.

Trong thực hành việc phân bổ thường được thực hiện bằng cách tính điểm cắt (cutting score) tối ưu giữa hai nhóm. Như vậy trong trường hợp hai nhóm có kích thước bằng nhau thì điểm cắt tối ưu sẽ bằng 0, nếu hai nhóm có kích thước khác nhau thì điểm cắt tối ưu được tính bằng cơng thức:

56 ZCutting score= NAZA+ NBZB

NA+ NB (2.3)

Trong đó:

- ZCutting score : Điểm cắt tối ưu

- NA : Số lượng công ty thuộc nhóm có nguy cơ tài chính

- NB : Số lượng cơng ty thuộc nhóm khơng có nguy cơ tài chính - ZA : Trọng tâm của nhóm có nguy cơ tài chính

- ZB : Trọng tâm của nhóm khơng có nguy cơ tài chính

Nếu một cơng ty mới có điểm phân biệt lớn hơn ZCutting score sẽ được phân bổ vào nhóm khơng có nguy cơ tài chính và nhỏ hơn ZCutting score sẽ được phân bổ vào nhóm có nguy cơ tài chính.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mô hình phân tích đa biệt thức để đo lường nguy cơ tài chính tại các công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán việt nam (Trang 66 - 67)