Q trình phân tích nhân tố để loại các biến trong luận văn đƣợc thực hiện qua 2 giai đoạn: (1) phân tích nhân tố đối với các biến độc lập và (2) phân tích nhân tố đối với biến phụ thuộc.
(1) 22 biến quan sát đo lƣờng các biến độc lập (hình ảnh điểm đến, sự hài lòng du lịch, động lực du lịch và chất ức chế du lịch) đƣợc đƣa vào phân tích nhân tố. Theo tiêu chuẩn eigenvalue > 1 đã có 4 nhân tố đƣợc rút trích. Với phép quay Varimax và nguyên tắc loại các trọng số nhân tố < .50 hoặc chênh lệch giữa hai trọng số > .30, tác giả loại bỏ 6 biến quan sát sau: HA5, HA6, ƢC5, HL4, HL5, HL6 (xem phụ lục C). Sau đó 16 biến quan sát cịn lại đƣợc tiếp tục đƣa vào phân tích một lần nữa vẫn theo điều kiện nhƣ trên. Kết quả có 4 nhân tố đƣợc rút trích (phù hợp với mơ hình lý thuyết). Tổng phƣơng sai trích là 75.603% cho biết 4 nhân tố này giải thích đƣợc 75.603% lƣợng biến thiên của dữ liệu, cịn lại 24.397% là bởi các nhân tố khác khơng rút trích đƣợc. Hệ số KMO = .845 (> .50) đạt yêu cầu. Với phép quay Varimax nhận đƣợc kết quả tất cả các biến quan sát đều có trọng số đối với từng nhân tố thỏa mãn điều kiện > .50 (xem phụ lục C). Sau khi loại các biến quan sát do kết quả phân tích EFA, hệ số Cronbach’s alpha của hình ảnh điểm đến, sự hài lịng du lịch và chất ức chế du lịch đƣợc tính lại đều > .6 và hệ số tƣơng quan biến tổng hiệu chỉnh > .3 nên đều đạt yêu cầu (xem phụ lục C).
Bảng 4.16 Phân tích nhân tố 4 thành phần của ý định quay lại
Biến
quan sát
Nội dung biến quan sát
Nhân tố
1 2 3 4
ƢC2 Thiếu an ninh và an tồn giao thơng .806 ƢC1 Sự xuống cấp và thiếu những điểm tham
quan .789
ƢC3 Thiếu nhà vệ sinh công cộng, nhà vệ sinh và đƣờng phố không sạch .758 ƢC4 Đi du lịch Việt Nam cần nhiều tiền vì
giá cả đắt đỏ .750
HA4 Hệ thống vệ sinh và sự sạch sẽ đạt
chuẩn cao .895
HA1 Văn hóa phong phú và thú vị .795 HA3 Ngƣời dân địa phƣơng thân thiện và
giúp đỡ du khách .762
HA7 Nơi nghỉ dƣỡng tốt cho trẻ em và gia
đình .709
ĐL1 Trải nghiệm và mở rộng kiến thức về
những cái mới và khác biệt .811
ĐL2 Gặp nhiều ngƣời từ những nền văn hóa
khác nhau .808
ĐL3 Những điểm tham quan tự nhiên, văn
hóa và lịch sử thú vị .785
ĐL4 Du lịch Việt Nam xứng đáng với giá trị đồng tiền bỏ ra .654 HL3 Chất lƣợng thực phẩm và sự phục vụ ở
các nhà hàng/quán ăn .895
HL1 Chất lƣợng và dịch vụ của các điểm
tham quan .846
HL2 Chất lƣợng và dịch vụ của các cơ sở lƣu
trú .727
Giá trị Eigenvalue 7.337 1.422 1.369 1.213
Phƣơng sai trích 20.220 20.084 19.049 16.249
Cronbach’s alpha .879 .892 .861 .869
(Nguồn: từ kết quả tính tốn của tác giả) (2) 5 biến quan sát đo lƣờng biến phụ thuộc ý định quay lại du lịch đƣợc đƣa vào phân tích theo điều kiện nhƣ trên. Kết quả có 1 nhân tố đƣợc rút trích. Tổng phƣơng sai trích = 68.449% cho biết nhân tố này giải thích đƣợc 68.449% biến
thiên của dữ liệu. Hệ số KMO = .813 (> .50) đạt yêu cầu. Kết quả nhận đƣợc là tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố thỏa điều kiện > .50 (xem phụ lục C).
Bảng 4.17 Phân tích nhân tố của khái niệm ý định quay lại
Biến
quan sát Nội dung biến quan sát
Nhân tố 1 YĐQL5 Bạn sẽ giới thiệu Việt Nam đến bạn bè/ngƣời thân .845 YĐQL1 Bạn dự định quay lại Việt Nam trong 2 năm tới .831 YĐQL4 Bạn hầu nhƣ chắc chắn quay lại Việt Nam trong 2 năm tới .821 YĐQL3 Bạn có kế hoạch quay lại Việt Nam trong 2 năm tới .821 YĐQL2 Bạn mong muốn quay lại Việt Nam trong 2 năm tới .818
Giá trị Eigenvalue 3.422
Phƣơng sai trích 68.449
Cronbach’s alpha .885
(Nguồn: từ kết quả tính tốn của tác giả) Từ tất cả kết quả phân tích nhân tố trên, kết luận rằng các thang đo của ý định quay lại du lịch và các thành phần của ý định quay lại du lịch đã đạt giá trị hội tụ. Hay nói cách khác, các biến quan sát đã đại diện đƣợc cho các khái niệm nghiên cứu cần phải đo.