Biến
quan sát Nội dung biến quan sát
Nhân tố 1 YĐQL5 Bạn sẽ giới thiệu Việt Nam đến bạn bè/ngƣời thân .845 YĐQL1 Bạn dự định quay lại Việt Nam trong 2 năm tới .831 YĐQL4 Bạn hầu nhƣ chắc chắn quay lại Việt Nam trong 2 năm tới .821 YĐQL3 Bạn có kế hoạch quay lại Việt Nam trong 2 năm tới .821 YĐQL2 Bạn mong muốn quay lại Việt Nam trong 2 năm tới .818
Giá trị Eigenvalue 3.422
Phƣơng sai trích 68.449
Cronbach’s alpha .885
(Nguồn: từ kết quả tính tốn của tác giả) Từ tất cả kết quả phân tích nhân tố trên, kết luận rằng các thang đo của ý định quay lại du lịch và các thành phần của ý định quay lại du lịch đã đạt giá trị hội tụ. Hay nói cách khác, các biến quan sát đã đại diện đƣợc cho các khái niệm nghiên cứu cần phải đo.
4.4 Kết quả phân tích tƣơng quan
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008, trang 237), bƣớc đầu tiên khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội là xem xét mối tƣơng quan tuyến tính giữa tất cả các biến (từng biến độc lập với biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau). Để đánh giá giá trị phân biệt ta kiểm nghiệm ma trận tƣơng quan cho các biến độc lập và biến phụ thuộc. Kết quả hệ số tƣơng quan < .85 chỉ ra rằng giá trị phân biệt có khả năng tồn tại giữa 2 biến (John and Benet-Martinez, 2000, trích trong Hồng Thị Phƣơng Thảo và cộng sự, 2009). Bảng 4.18 tóm tắt mối tƣơng quan thống kê Spearman’s Rho giữa các biến đƣợc giải thích. Tất cả hệ số tƣơng quan tuyệt đối giữa các biến đều không vƣợt quá hệ số điều kiện .85 và đều khơng
Hay nói cách khác, các thang đo trong nghiên cứu này đã đo lƣờng đƣợc các khái niệm nghiên cứu khác nhau.