Chương 3 : Thiết kế nghiên cứu
4.4 Phân tích hồi quy tuyến tính
4.4.2 Xây dựng phương trình hồi quy tuyến tính
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp chúng ta biết được cường độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Theo mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh thì mơ hình hồi quy tuyến tính được sử dụng ở đây là hồi quy tuyến tính đa biến. Phương pháp hồi quy được sử dụng ở đây là phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS với biến phụ thuộc là quyết định mua sắm của khách hàng và biến độc lập là các biến đặc điểm trang phục, giá cả, khuyến mãi, dịch vụ, kinh tế. Phương trình hồi quy tuyến tính bội biểu diễn mối quan hệ giữa các nhân tố có dạng:
QM = β0 + β1TP + β2GC + β3KM + β4DV + β5KT
Trong đó:
− TP: yếu tố đăc điểm trang phục
− GC: yếu tố giá cả
− KM: yếu tố khuyến mãi
− DV: yếu tố dịch vụ
− KT: yếu tố hoàn cảnh kinh tế
− Với β0: hằng số tự do, βi, i: 1÷ 5, là hệ số hồi quy riêng phần
Kết quả hồi quy được thực hiện bằng phương pháp Enter được thể hiện qua tóm tắt kết quả hồi quy Bảng 4.10 và Bảng 4.11 như sau:
Bảng 4.10: Mơ tả kết quả phân tích hồi quy
Mơ hình R R2 R2 hiệu chỉnh Std. Error ước tính 1 0.790 (a) 0.625 0.616 0.79684
Nguồn: Kết quả xử lý từ số liệu điều tra của tác giả
a. Biến độc lập: (hằng số), KT, GC, TP, KM, DV b. Biến phụ thuộc: QM
Bảng 4.11: Hệ số hồi quy Mơ hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Đa cộng tuyến B Sai số
chuẩn Beta Tolerance VIF
1 Hằng số 0.034 0.249 0.137 0.891 TP: Trang Phục 0.254 0.058 0.246 4.394 0.000 0.566 1.767 GC: Giá cả -0.010 0.042 -0.011 -0.234 0.815 0.803 1.246 KM: Khuyến mãi 0.131 0.055 0.136 2.372 0.019 0.541 1.850 DV: Dịch vụ 0.165 0.061 0.159 2.698 0.008 0.512 1.954 KT: Kinh tế 0.430 0.060 0.436 7.116 0.000 0.475 2.107
Nguồn: Kết quả xử lý từ số liệu điều tra của tác giả
a. Biến độc lập: (hằng số), KT, GC, TP, KM, DV b. Biến phụ thuộc: QM
Bảng 4.12: ANOVAb
Mơ hình
Tổng độ lệch bình
phương Bậc tự do Bình phương trung bình F Sig. 1 Hồi quy 223.171 5 44.634 70.296 .000a
Phần dư 133.975 211 .635 Tổng cộng 357.146 216
Nguồn: Kết quả xử lý từ số liệu điều tra của tác giả
a. Biến độc lập: (hằng số), KT, GC, TP, KM, DV b. Biến phụ thuộc: QM
Thông qua kiểm định F cho mơ hình hồi quy với mức ý nghĩa 5% cho thấy có bốn yếu tố TP (Sig=0.000), KM (Sig=0.019), DV (Sig=0.008), KT (Sig=0.000) là có giá trị sig.<0.05, yếu tố cịn lại GC có Sig=0.803 > 0.05 và hệ số Beta chuẩn hóa thấp β2 = -0.10 nên ta có thể nói rằng xét về mặt thống kê thì hệ số β2 khơng lớn hơn 0 với mức ý nghĩa 5% nên ta loại biến này ra khỏi mơ hình hồi quy 1