Biến quan sát số nhân Trọng tố Giá trị Eigenvalue Tổng phương sai trích (%) Cronbach’s Alpha
QM1: Mua quần áo khi TP phù hợp 0.925
2.414 80.473 0.876 QM2: Mua quần áo khi có KM 0.884
QM3: Mua quần có khi thu nhập tăng 0.881
Nguồn: Kết quả xử lý từ số liệu điều tra của tác giả
a. Biến độc lập: (hằng số), KT, GC, TP, KM, DV b. Biến phụ thuộc: QM
Căn cứ vào kết quả đánh giá thang đo qua phân tích EFA và phân tích Cronbach Alpha, các giả thuyết nghiên cứu và mơ hình nghiên cứu các yếu tố tác động đến hành vi tiêu dùng hàng thời trang công sở nữ độ tuổi 20 đến 39 tại TP. HCM được hiệu chỉnh như sau. Hình 4.1
Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh
(Nguồn: Kết quả từ phân tích dữ liệu của tác giả)
Các giả thuyết nghiên cứu
H1: Đặc điểm trang phục có ảnh hưởng đến quyết định mua sắm hàng thời trang công sở nữ độ tuổi từ 20 đến 39 tại TP.HCM.
H2: Giá cả có ảnh hưởng đến quyết định mua sắm hàng thời trang công sở nữ độ tuổi từ 20 đến 39 tại TP.HCM.
H3: Khuyến mãi có ảnh hưởng đến quyết định mua sắm hàng thời trang công sở nữ độ tuổi từ 20 đến 39 tại TP.HCM.
H4: Giá trị dịch vụ có ảnh hưởng đến quyết định mua sắm hàng thời trang công sở nữ độ tuổi từ 20 đến 39 tại TP.HCM.
H5: Hồn cảnh kinh tế có ảnh hưởng đến quyết định mua sắm hàng thời trang công sở nữ độ tuổi từ 20 đến 39 tại TP.HCM.
Hoàn cảnh kinh tế Quyết định mua sắm Giá trị dịch vụ Khuyến mãi
4.4 Phân tích hồi quy tuyến tính
4.4.1 Kiểm tra hệ số tương quan giữa các biến
Bước đầu tiên khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính là xem xét các mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập cũng như giữa các biến độc lập với nhau. Giả định các biến độc lập khơng có tương quan hồn tồn với nhau (hệ số tương quan khác 1). Vì vậy ta xem xét bảng ma trận hệ số tương quan giữa các biến. Bảng 4.9