CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.8. Kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm đặc tính nhân khẩu học
Phương pháp kiểm định là kiểm định ANOVA cho các biến định tính có từ 3 nhóm thuộc tính trở lên và kiểm định Independent Sample T-Test cho các biến định tính chỉ có 2 thuộc tính.
4.8.1. Kiểm định sự khác biệt của các nhóm thuộc tính cho yếu tố về độ tuổi
Do đặc tính về độ tuổi có 4 nhóm thuộc tính nên sử dụng kiểm định ANOVA Kết quả phân tích ANOVA (phụ lục 7, mục 1) cho thấy Sig của Leneve Statistic có giá trị bằng 0.165 > 0.05 nên khơng có sự khác biệt giữa các nhóm trong độ tuổi về ý định nghỉ việc. Tiếp tục kiểm tra trong bảng ANOVA thì thấy Sig = 0.729 > 0.05 , vậy kết luận rằng khơng có sự khác biệt giữa các nhóm tuổi về ý định nghỉ việc.
4.8.2. Kiểm định sự khác biệt giữa 2 nhóm nam và nữ của yếu tố giới tính
Do đặc tính về giới tính chỉ có 2 nhóm thuộc tính nên sử dụng kiểm định Independent Sample T-Test.
Kết quả phân tích (phụ lục 7, mục 2) cho thấy trong phần Equal variances assumed với giá trị Sig ở cột Levene’s Test for Equality of Variances bằng 0.489 > 0.05
nên phương sai giữa hai giới tính là khơng khác nhau. Tuy nhiên tiếp tục kiểm tra T- Test ở cột Sig.(2-detail) cũng ở trong phần Equal variances assumed thì thấy Sig =
0.02 < 0.05 nên kết luận rằng có sự khác biệt giữa nam và nữ tác động đến ý định nghỉ việc.
4.8.3. Kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm thuộc tính đƣợc xem xét của yếu tố thâm niên cơng tác
Do đặc tính về thâm niên có 4 nhóm thuộc tính nên sử dụng kiểm định ANOVA Kết quả phân tích (phụ lục 7, mục 3) cho thấy Sig của Leneve Statistic có giá trị bằng 0.211 > 0.05 nên khơng có sự khác biệt giữa các nhóm có thời gian làm việc khác nhau về ý định nghỉ việc. Tiếp tục kiểm tra trong bảng ANOVA thì thấy Sig = 0.407 >
0.05 , vậy kết luận rằng khơng có sự khác biệt giữa các nhóm có thời gian làm việc khác nhau về ý định nghỉ việc.
4.8.4. Kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm thuộc tính đƣợc xem xét của yếu tố trình độ học vấn
Do đặc tính về trình độ học vấn có 4 nhóm thuộc tính nên sử dụng kiểm định ANOVA.
Kết quả phân tích (phụ lục 7, mục 4) cho thấy Sig của Leneve Statistic có giá trị bằng 0.481 > 0.05 nên khơng có sự khác biệt giữa các nhóm có trình độ học vấn khác nhau về ý định nghỉ việc. Tiếp tục kiểm tra trong bảng ANOVA thì thấy Sig = 0.111 > 0.05 , vậy kết luận rằng khơng có sự khác biệt giữa các nhóm có trình độ học vấn khác nhau về ý định nghỉ việc.
4.8.5. Kiểm định sự khác biệt giữa 2 nhóm có hộ khẩu TPHCM và ở tỉnh
Do đặc tính về nơi ở chỉ có 2 nhóm thuộc tính nên sử dụng kiểm định Independent Sample T-Test.
Kết quả phân tích (phụ lục 7, mục 5) cho thấy trong phần Equal variances assumed với giá trị Sig ở cột Levene’s Test for Equality of Variances bằng 0.879 > 0.05
nên phương sai giữa hai nhóm thuộc tính là khơng khác nhau. Tuy nhiên tiếp tục kiểm tra T-Test ở cột Sig.(2-detail) cũng ở trong phần Equal variances assumed thì thấy Sig = 0.696 > 0.05 nên kết luận rằng khơng có sự khác biệt giữa nhóm người có hộ khẩu TPHCM và nhóm người ở tỉnh trong vấn đề tác động đến ý định nghỉ việc.
4.8.6. Kiểm định sự khác biệt giữa 2 nhóm có gia đình và chƣa lập gia đình của yếu tố hôn nhân
Do đặc tính về hơn nhân chỉ có 2 nhóm thuộc tính nên sử dụng kiểm định Independent Sample T-Test.
Kết quả phân tích (phụ lục 7, mục 6) cho thấy trong phần Equal variances assumed với giá trị Sig ở cột Levene’s Test for Equality of Variances bằng 0.165 > 0.05
nên phương sai giữa hai nhóm thuộc tính là khơng khác nhau. Tuy nhiên tiếp tục kiểm tra T-Test ở cột Sig.(2-detail) cũng ở trong phần Equal variances assumed thì thấy Sig = 0.924 > 0.05 nên kết luận rằng khơng có sự khác biệt giữa nhóm người đã lập gia đình và chưa lập gia đình trong vấn đề tác động đến ý định nghỉ việc.
4.8.7. Kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm thuộc tính của yếu tố tiền lƣơng
Do đặc tính về tiền lương có 4 nhóm thuộc tính nên sử dụng kiểm định ANOVA.
Kết quả phân tích (phụ lục 7, mục 7) cho thấy Sig của Leneve Statistic có giá trị bằng 0.452 > 0.05 nên khơng có sự khác biệt giữa các nhóm có mức lương khác nhau về ý định nghỉ việc. Tiếp tục kiểm tra trong bảng ANOVA thì thấy Sig = 0.577 > 0.05 , vậy kết luận rằng khơng có sự khác biệt giữa các nhóm có mức lương khác nhau về ý định nghỉ việc. Xem thêm bảng thống kê mô tả (Descriptives) cũng sẽ thấy cơng nhân có mức lương từ 7 – 9 triệu chiếm với 68.2% nên lấn át trên tổng thể của 3 nhóm cịn lại nên xem như khơng có sự khác biệt, như vậy kết quả kiểm định ANOVA là rất đáng tin cậy, từ đó có thể nói rằng các phép kiểm định là tin cậy.
Ngoài 7 biến định tính cần được kiểm định xem có khác biệt giữa các nhóm thuộc tính hay khơng như đã phân tích ở trên thì các biến định tính cịn lại trong phần khảo sát thơng tin cá nhân (phụ lục 2) tác giả dùng để tham khảo thêm rằng cơng nhân có quan tâm về những điều rất đơn giản hay khơng và có sự tìm hiểu một vài khía cạnh mà người cơng nhân cũng cần quan tâm. Mục đích là tác giả trắc nghiệm thêm các cơng nhân mà mình khảo sát họ thật sự có đáng tin cậy khi trả lời các câu hỏi khảo sát hay khơng, ví dụ như hỏi tên công ty họ đang làm, địa bàn công ty thuộc quận mấy, mơi trường họ làm có độc hại khơng, có được trợ cấp khơng, thì thấy tất cả đều trả lời rất trung thực và chính xác. Như vậy sự khảo sát của tác giả là tin cậy. Các biến định
tính này khơng cần phân tích về sự khác biệt đối với ý định nghỉ việc vì nó khơng có ý nghĩa.
TĨM TẮT CHƢƠNG 4 :
Từ mơ hình nghiên cứu và thơng qua bảng khảo sát thực tế, thu về được 274 mẫu hợp lệ, tác giả tiến hành xử lý dữ liệu thông qua phần mềm SPSS 18 gồm các bước sau :
- Kiểm định Cronbach’Alpha và hệ số tương quan biến tổng, và ở bước này loại ra 2 biến không phù hợp.
- Phân tích nhân tố khám phá EFA 5 lần loại tiếp 7 biến để được 1 tập gồm 21 biến với 5 thành phần thuộc 5 nhân tố có tổng phương sai trích 62.752% (tức là 5 thành phần trích giải thích được 62.752% biến thiên của dữ liệu).
- Đặt lại tên biến độc lập (gồm việc bỏ biến Thỏa mãn công việc và thêm biến Cam kết cơng việc), sau đó hiệu chỉnh lại mơ hình nghiên cứu và mơ hình hồi quy, đặt lại các giả thuyết.
- Tiến hành chạy hồi quy và kiểm định các giả thuyết. Từ kết quả hồi quy loại biến Cam kết công việc, cịn lại 4 biến độc lập có hệ số xác định hiệu chỉnh R2adj = 18.8% (tức là 4 nhân tố thuộc biến độc lập giải thích được 18.8% về vấn đề cần nghiên cứu là Ý định nghỉ việc của công nhân).
- Kiểm định quan hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc, sau đó tiếp tục kiểm định phân phối chuẩn của phần dư. Tất cả đều phù hợp.
- Phân tích sự khác biệt giữa các nhóm thuộc tính của 7 đặc tính, kết quả cho thấy khơng có sự khác biệt nhau giữa các nhóm thuộc các yếu tố nhân khẩu học, duy chỉ có yếu tố giới tính là có khác biệt lớn giữa nam và nữ về ý định nghỉ việc và yếu tố này cần được phân tích sâu hơn để có thể có một cái nhìn tổng quan về những khía cạnh khác biệt.