Chương 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. ĐO LƯỜNG SỰ HÀI LÒNG CỦA DOANH NGHIỆP GIA CÔNG HÀNG
4.3.3. Phân tích hồi quy
4.3.3.1. Phương trình hồi quy tổng quát
Nhằm kiểm định các giả thuyết nghiên cứu và mơ hình nghiên cứu điều chỉnh sau kiểm định thang đo như trình bày ở phần trên, đồng thời xác định yếu tố nào trong các yếu tố chất lượng dịch vụ hải quan có tác động trực tiếp đến sự hài lịng của doanh nghiệp, mức độ và chiều tác động, phương trình hồi quy tuyến tính được sử dụng như sau:
Bảng 4.11: Các biến số trong mơ hình phân tích hồi quy
Stt Biến số Giải thích biến Kỳ vọng tương quan
Biến độc lập
1 F1-NANG LUC Năng lực phục vụ + 2 F2-DAP UNG Đáp ứng yêu cầu của doanh nghiệp + 3 F3-DONG CAM Sự đồng cảm với doanh nghiệp +
4 F4 –TIN CAY Sự tin cậy + 5 F5-CSVC Cơ sở vật chất + Biến phụ thuộc
1 Y - HAILONG Sự hài lòng của doanh nghiệp
Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích số liệu phỏng vấn năm 2015
4.3.3.2. Kiểm định hệ số hồi quy
Mơ hình hồi quy tổng thể có mức ý nghĩa (Sig.) = 0,00 < 0,05 nên có thể kết luận rằng mơ hình đưa ra có ý nghĩa về mặt thống kê. Kết quả hồi quy cho thấy tất cả 4 các biến độc lập đều có mức ý nghĩa (Sig.) nhỏ hơn 0,01. Như vậy, các biến độc lập F1-NANGLUC, F2-DAPUNG, F3-DONGCAM, F4 –TINCAY, F5-CSVC, tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc Y - HAILONG với độ tin cậy 99%.
4.3.3.3. Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Mức độ giải thích của mơ hình được biểu thị thơng qua hệ số R2
hiệu chỉnh (Adjusted R Square). Kết quả hồi quy tính tốn được hệ số R2 hiệu chỉnh là 0,625 – nghĩa là 5 biến độc lập (5 nhân tố) trong mơ hình giải thích được 62,5% thay đổi trong sự hài lòng của doanh nghiệp nhập khẩu hàng gia cơng.
Mức độ phù hợp của mơ hình được kiểm định thông qua kết quả kiểm định F trong phân tích ANOVA cho thấy mức ý nghĩa (Sig). = 0,00 < 0,05 nên kết luận rằng mơ hình đưa ra phù hợp với dữ liệu thực tế.
4.3.3.4. Kiểm định hiện tượng cộng tuyến và tự tương quan của các biến độc lập
Kết quả thu được từ q trình chạy mơ hình hồi quy cho thấy, tất cả các biến độc lập đều có độ phóng đại phương sai (VIF) = 1 < 10. Do vậy, các biến động lập
khơng có hiện tượng cộng tuyến.
Sử dụng kiểm định Durbin-Watson với các thông số như sau: Hệ số Durbin - Watson của mơ hình là: d = 1,846; Quy mơ mẫu: n = 265 (tính tương đương n = 290 khi tra bảng thống kê); (k-1) = 5; Mức ý nghĩa: 0,05. Tra bảng thống kê Durbin- Watson có: dL = 1,770; dU = 1,835 => (4 - dL) = 2,23. Do đó, dU < d < (4 - dL) nên ta kết luận: khơng có hiện tượng tự tương quan trong phần dư.
Kiểm định White phương sai phần dư với mơ hình hồi quy phụ Y2 = a0 + a1F1 + a2F2 + a3F3 + a4F4 + a11(F1)2 + a12(F2)2 + a13(F3)2 + a14(F4)2 + a15(F5)2 + a21(F1*F2*F3*F4*F5) + v
Kết quả hồi quy mơ hình phụ (Phụ lục 4) cho các thơng số R2 = 0,04; với n = 265, ta tính được nR2
= 10,6. Với (k-1) = df1 = 5 và mức ý nghĩa 0,05, tra Bảng phân phối Chi bình phương ta được giá trị χ2 = 11,07. Từ đó ta có: nR2 < χ2, nên kết luận: khơng có hiện tượng phương sai phần dư thay đổi.
Như vậy, qua 5 kiểm định vừa trình bày ở trên cho thấy mơ hình đưa ra là phù hợp cho việc ước lượng tương quan giữa các thành phần chất lượng dịch vụ hải quan với sự hài lòng của doanh nghiệp và tất cả các biến đều có ý nghĩa thống kê, gồm: F1-NANGLUC, F2-DAPUNG, F3-DONGCAM, F4 –TINCAY, F5-CSVC.