CHƢƠNG 1 : GIỚI THIỆU TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU
4.1. Mẫu nghiên cứu
Kích thước mẫu nghiên cứu là vấn đề quan trọng trong luận văn này, bởi một câu hỏi được đặt ra là cần phải điều tra bao nhiêu đơn vị mẫu để nó đại diện và có thể suy rộng cho tổng thể, để phân tích có ý nghĩa và kết quả nghiên cứu có giá trị về mặt khoa học? Kích thước mẫu thường tùy thuộc vào các phương pháp ước lượng trong nghiên cứu và có nhiều quan điểm khác nhau. Theo Green (1991) đã tổng hợp các nghiên cứu và cho rằng cỡ mẫu phù hợp cho phân tích hồi quy đa biến tối thiểu là n = 50 + 8m, với m số biến độc lập. Mơ hình có 7 biến độc lập nên kích thước mẫu tối thiểu là 106 số quan sát. Ngoài ra, Tabanick và Fidell (2007) cho rằng, kích thước mẫu cần đủ lớn để kết quả hồi quy được thuyết phục hơn. Các tác giả cũng đề xuất một công thức xác định cỡ mẫu dựa trên kinh nghiệm như sau: n ≥ 104 + m. Trong đó, n là kích thước mẫu tối thiểu và m là số lượng biến độc lập trong mơ hình. Mơ hình có 7 biến độc lập nên kích thước mẫu tối thiểu là 111 số quan sát. Như vậy, với 216 quan sát cho 24 NHTMCP trong 9 năm từ 2007 – 2015 (Phụ lục 1.1 và Phụ lục 4.1) thỏa mãn mức quan sát tối thiểu là 111 số quan sát, đảm bảo kích thước mẫu tương đối lớn, đại diện tốt cho mẫu tổng thể.
Từ những quan điểm xác định kích thước mẫu nghiên cứu trên, nguồn số liệu cho mẫu nghiên cứu được thu thập theo hai hướng: (i) Đối với các biến xuất phát từ các NHTMCP thì tất cả được lấy từ BCTC, Báo cáo thường niên (BCTN) đã được
công bố trên website của các NH; (2) Đối với các biến vĩ mơ thì số liệu được thu thập trên website của Tổng cục Thống kê. Từ số liệu thu thập được sử dụng phần mềm Excel để nhập dữ liệu và phần mềm chuyên dụng STATA để tổng hợp và sử dụng các mơ hình kinh tế lượng để đo lường tác động của các yếu tố đến HQTC của NH. Đồng thời, dữ liệu cho mẫu nghiên cứu sẽ được thể hiện theo dữ liệu bảng.