- So sánh khả năng sinh lời từ xuất khẩu 0
3.4. Phân tích thống kê mô tả các biến nhân tố chỉ báo của mô hình
Các biến được xây dựng đưa vào mô hình hồi qui biểu thị cho các yếu tố như đã đề cặp tại chương 1. Đây là phần phân tích quan trọng của nghiên cứu này, nhằm giải thích và có cơ sở bàn luận các vấn đề rõ ràng hơn. Phương pháp thống kê mô tả, phân tích hồi qui cùng với các phương pháp kiểm định ý nghĩa thống kê khác được sử dụng đánh giá kết quả và rút ra các nhận định về các mối quan hệ đề xuất.
Một trong những giả thiết của phương pháp phân tích hồi qui tuyến tính là yêu cầu các biến quan sát phải có phân phối chuẩn. Tuy nhiên giả thiết này trong thực tế rất khó đạt được. Do đó yêu cầu các biến quan sát có các giá trị thống kê liên quan đến hai thông số Skewness và Kurtosis nhỏ hơn 1 thì kết quả ước lượng vẫn là tốt nhất trong các phương pháp ước lượng theo TS. Nguyễn Đình Thọ và TS. Lê Nguyễn Hậu (bài giảng 2005).
Bảng 3.13: Các thông số thống kê mô tả các biến nhân tố của mô hình
(Ngu ồn: Số liệu điều tra các doanh nghiệp thủy sản tại tỉnh Kiên Giang năm 2010)
Kết quả tính toán các thông số thống kê mô tả của các nhân tố chỉ báo của mô hình từ các biến quan sát được sự hỗ trợ của phần mềm SPSS 15.0 và tổng hợp từ phần mềm Excel. Bảng 3.13 cho thấy đa phần các nhân tố chỉ báo của (kết quả xuất khẩu và
Nhân tố chỉ báo (N) Số mẫu Min Max (Mean) Trung bình
Thống kê phân phối Nhân tố chỉ báo (N) Số mẫu Min Max
rào cản marketing) đều có tính “phân phối chuẩn” khá tốt. Kết quả phân tích điểm trung bình của các biến quan sát cho kết quả là các nhân tố chỉ báo đều được doanh nghiệp đánh giá từ mức trung bình 3.57 trở lên; điểm trung bình thấp nhất là 3.57 nhân tố chỉ báo rào cản về sản phẩm (RCSP) và điểm trung bình cao nhất là 6.00 nhân tố chỉ báo sức cạnh tranh và thị phần (CT-TP). Các giá trị Skewness và Kurtosis của đa phần các nhân tố chỉ báo đều có trị tuyệt đối < 1. Chỉ có vài biến có giá trị Skewness và Kurtosis có tham số lớn hơn 1 như biến sức cạnh tranh và thị phần (CT-TP) có giá trị Skewness (-1.81) và Kurtosis (2.71); rào cản về phân phối (RCPP) có giá trị Kurtosis (-1.28) và rào cản về xúc tiến (RCXT) có giá trị Kurtosis (-1.10), tuy nhiên mức độ vượt quá là rất khỏ, không đáng kể. Kết quả này được cho là phù hợp để sử dụng phương pháp phân tích mô hình bằng phương pháp phân tích hồi qui ở bước tiếp theo.
Bảng 3.13 cho thấy các nhân tố chỉ báo thuộc đặc trưng doanh nghiệp như sau: nhân tố chỉ báo quy mô lao động của doanh nghiệp (QMLD) có giá trị nhỏ nhất là 40 lao động, nhiều nhất là 5,000 lao động và có số lao động trung bình là 771.85 lao động. Nhân tố chỉ báo số năm doanh nghiệp hoạt động (NDNHD) có giá trị nhỏ nhất là 0 năm (có thể do doanh nghiệp mới được thành lập chưa được 1 năm), nhiều nhất là 35 năm (đây là các doanh nghiệp nhà nước được thành lập rất sớm) và có số năm trung bình doanh nghiệp hoạt động là 9.23 năm.