Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại
biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến –
tổng
Cronbach Alpha nếu loại
biến
Giá trị cảm nhận của khách hàng (DV): Cronbach Alpha = 0.827
DV1 10.46 3.346 0.634 0.791
DV2 10.48 3.336 0.631 0.792
DV4 10.72 2.985 0.662 0.779
DV5 10.62 2.940 0.692 0.764
Giá trị sản phẩm (PV): Cronbach Alpha = 0.829
PV1 23.04 12.763 0.533 0.813 PV2 23.16 13.009 0.532 0.813 PV3 23.09 13.225 0.531 0.813 PV4 23.11 12.964 0.510 0.817 PV5 22.61 12.323 0.746 0.780 PV8 22.79 12.329 0.626 0.797 PV10 23.09 13.024 0.567 0.807
Bảng 2.3: Kết quả Cronbach Alpha cho thang đo chính thức (phụ lục 8) (tiếp
theo)
Giá trị dịch vụ (SV): Cronbach Alpha = 0.696
SV2 6.35 1.808 0.481 0.656
SV3 6.27 1.293 0.559 0.544
SV4 6.39 1.368 0.522 0.594
Giá trị hình ảnh (IV): Cronbach Alpha = 0.848
IV1 11.23 4.645 0.676 0.812
IV2 10.98 4.150 0.739 0.784
IV3 11.06 4.158 0.769 0.770
IV4 11.41 4.931 0.568 0.855
Chi phí bằng tiền (MC): Cronbach Alpha = 0.746
MC1 7.14 3.067 0.560 0.677
MC2 7.22 3.165 0.512 0.702
MC3 7.35 2.671 0.647 0.622
MC4 7.45 3.129 0.449 0.739
Chi phí thời gian (TC): Cronbach Alpha = 0.758
TC1 4.79 1.742 0.580 0.688
TC2 4.32 2.052 0.519 0.751
TC3 4.56 1.662 0.675 0.573
Chi phí năng lượng (EC): Cronbach Alpha = 0.825
EC1 4.57 2.115 0.705 0.736
EC2 4.45 1.958 0.739 0.699
EC3 4.30 2.240 0.606 0.833
Chi phí tinh thần (PSC): Cronbach Alpha = 0.779
PSC1 4.96 1.689 0.697 0.608
PSC2 5.04 1.678 0.681 0.626
PSC3 4.77 2.092 0.482 0.837
(Nguồn: tác giả)
Cronbach Alpha của các thang đo trong mơ hình đều lớn hơn 0.6 và hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. Do đó, tất cả các thang đo sẽ được dùng cho phân tích nhân tố ở bước tiếp theo.
2.2.2.2. Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố EFA là một kỹ thuật phân tích nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu. Quan hệ giữa các nhóm biến được xem xét dưới dạng một số các nhân tố cơ bản. Mỗi một biến quan sát sẽ được tính một tỷ số gọi là hệ số tải nhân tố (Factor loading), hệ số này cho phép người nghiên cứu biết được mỗi biến đo lường sẽ thuộc về nhân tố nào. Trong phân tích nhân tố khám phá EFA, yêu cầu cần thiết là:
- Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ≥ 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0.05;
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0.5; nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại;
- Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50% và hệ số Eigenvalue > 1;
- Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Tuy nhiên, do thang đo được xây dựng hồn tồn mới mà chưa có thang đo chuẩn nào để tham khảo trong các nghiên cứu trước, nên tiêu chuẩn về hệ số tải nhân tố cho các biến được chọn trong nghiên cứu là khi lớn hơn 0.5 và đạt được độ khác biệt lớn hơn 0.2.
Phân tích EFA cho nhóm các nhân tố tác động đến giá trị cảm nhận của khách hàng
Sử dụng phương pháp Principal Components với phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue là 1. Kết quả EFA được trình bày trong bảng 2.4.