Hình 3.1 : Biểu đồ đường giá trị của các thương hiệu
6. Kết cấu của đề tài
2.2. Kết quả nghiên cứu
2.2.6. Sự khác biệt trong đánh giá giá trị cảm nhận của khách hàng theo từng nhóm đối tượng
từng nhóm đối tượng khách hàng qua các biến định tính.
Để đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm đối tượng khách hàng qua các biến định tính, tác giả sử dụng hai loại kiểm định chính là Independent-Sample T-test (cho biến định tính giới tính) và One-Way ANOVA (cho các biến định tính cịn lại) với mức ý nghĩa 5%.
+ Với kiểm định Independent-Sample T-test, trước tiên tác giả xem xét giá trị sig. của kiểm định Levene (kiểm định phương sai đồng nhất), nếu giá trị này lớn hơn 0.05 thì phương sai của hai mẫu bằng nhau; ngược lại, có sự khác biệt trong phương sai của hai mẫu. Sau đó, p-value của giá trị t sẽ được xem xét dựa trên điều kiện của kiểm định Levene ở trên, nếu giá trị này lớn hơn 0.05 thì chấp nhận giả thuyết H0 tức là khơng có
sự khác biệt trong đánh giá giữa khách hàng nam và nữ với mức ý nghĩa 5%; ngược lại, bác bỏ giả thuyết H0 tức là có sự khác biệt trong đánh giá giữa khách hàng nam và nữ với mức ý nghĩa 5%.
+ Với kiểm định One-Way ANOVA, trước tiên tác giả xem xét giá trị sig. của kiểm định Levene (kiểm định phương sai đồng nhất), nếu giá trị này lớn hơn 0.05 thì khơng có sự khác biệt về phương sai của các mẫu; ngược lại, có sự khác biệt về phương sai của các mẫu. Sau đó, sig. của kiểm định ANOVA sẽ được xem xét, nếu giá trị này lớn hơn 0.05 thì chấp nhận giả thuyết H0 tức là khơng có sự khác biệt trong đánh giá giữa các nhóm khách hàng với mức ý nghĩa 5%; ngược lại, bác bỏ giả thuyết H0 tức là có sự khác biệt trong đánh giá giữa các nhóm với mức ý nghĩa 5%. Tác giả sẽ tiến hành kiểm định hậu ANOVA với kết quả phân tích sâu POST HOC nếu có sự khác biệt trong đánh giá giữa các nhóm. Nếu khơng có sự khác biệt về phương sai của các mẫu thì tác giả sẽ tiến hành kiểm định Bonferroni, nếu có sự khác biệt về phương sai của các mẫu, tác giả sẽ tiến hành kiểm định Tamhane.