CHƯƠNG 4 : PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4 Kiểm định sự khác biệt theo đặc điểm nhân khẩu học với lợi thế cạnh tranh
tranh
Trong nghiên cứu này, kiểm định Independent Samples T-test thực hiện, nhằm so sánh sự khác biệt của lợi thế cạnh tranh đối với biến giới tính.
Tác giả sử dụng tiếp phân tích One way ANOVA để so sánh sự khác biệt của lợi thế cạnh tranh đối với các biến: loại hình doanh nghiệp, tuổi, vị trí làm việc, thâm niên.
4.4.1. Kiểm định sự khác biệt theo giới tính
Bảng 4.10: Kết quả kiểm định Independent Samples T-test đối với biến giới tính
Levene's Test – Kiểm
định phương sai t-test – Kiểm định trung bình đám đơng
F Sig. t df Sig. (2-chiều)
CA Phương sai đồng nhất .000 .990 -.368 253 .713
Phương sai không đồng nhất -.368 252.977 .713
Đối với lợi thế cạnh tranh, thì kết quả kiểm định Indepent Sample T-test cho thấy khơng có sự khác nhau giữa giới tính đối với lợi thế cạnh tranh ở độ tin cậy 95% với Sig của T-test = 0.713>0.05.
4.4.2. Kiểm định sự khác biệt theo đô tuổi
Bảng 4.11: Kết quả kiểm định ANOVA theo độ tuổi
Biến
Thống kê
Levene df1 df2 Sig. F Sig.
CA 1.458 3 251 .226 1.846 .139
Kết quả kiểm định Levene cho giá trị Sig = 0.226 > 0.05, nghĩa là khơng có sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm độ tuổi. Tiếp theo, kết quả phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.139 > 0.05 nên có thể kết luận khơng có sự khác nhau giữa các nhóm độ tuổi đối với lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp.
4.4.3. Bảng kiểm định sự khác biệt theo loại hình doanh nghiệp
Bảng 4.12: Kết quả kiểm định ANOVA theo loại hình doanh nghiệp
Biến Thống kê Levene df1 df2 Sig. F Sig.
CA 2.445 3 251 .065 3.524 .016
Kết quả kiểm định Levene cho giá trị Sig = 0.065 > 0.05, nghĩa là khơng có sự khác biệt về phương sai giữa các loại hình doanh nghiệp. Tiếp theo, kết quả phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.016 > 0.05 nên có thể kết luận khơng có sự khác nhau giữa các nhóm loại hình doanh nghiệp với lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp.
4.4.4. Bảng kiểm định ANOVA theo vị trí cơng tác
Bảng 4.13: Kết quả kiểm định ANOVA theo vị trí cơng tác
Biến Thống kê Levene df1 df2 Sig. F Sig.
CA 3.850 3 250 .010 0.335 .854
Kết quả kiểm định Levene cho giá trị Sig = 0.010 > 0.05, nghĩa là khơng có sự khác biệt về phương sai giữa vị trí cơng tác. Tiếp theo, kết quả phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.854> 0.05 nên có thể kết luận khơng có sự khác nhau giữa vị trí cơng tác với lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp.
4.4.5. Bảng kiểm định sự khác biệt theo thâm niên làm việc
Bảng 4.14: Kết quả kiểm định ANOVA theo thâm niên làm việc
Biến Thống kê Levene df1 df2 Sig. F Sig.
CA 2.809 3 251 .040 1.972 .119
Kết quả kiểm định Levene cho giá trị Sig = 0.040 > 0.05, nghĩa là khơng có sự khác biệt về phương sai giữa thâm niên làm việc. Tiếp theo, kết quả phân tích ANOVA cho giá trị Sig = 0.119> 0.05 nên có thể kết luận khơng có sự khác nhau giữa thâm niên làm việc với lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp
Tóm tắt chương 4
Chương 4 đã trình bày kết quả nghiên cứu dựa trên số lượng 255 mẫu. Dữ liệu sau khi được xử lý bằng SPSS. Thang đo được đánh giá sơ bộ bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và kiểm định bằng phân tích nhân tố khám phá EFA, tiếp tục đưa vào phân tích hồi quy tuyến tính, cuối cùng la kiểm định giả thuyết có hay khơng sự khác biệt về đặc điểm cá nhân đối với lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp. Thang đo lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp bao gồm 7 thành phần cấu thành nên văn hóa doanh nghiệp là: đặc điểm nổi trội, phong cách lãnh đạo, cách thức quản lý nhân viên, chất keo gắn kết trong doanh nghiệp, điểm nhấn chiến lược và tiêu chí thành công. Kết quả cho thấy tất cả các giả thuyết đặc ra ban đầu đều được chấp nhận.