CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. PHÂN TÍCH HỒI QUY
4.3.2. Phân tích mơ hình hồi quy
Kết quả ước lượng các tham số của mơ hình hồi qui như sau:
Bảng 4.9: Hệ số hồi quy của mơ hình
Model R hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ước lượng
Hệ số Durbin- Watson
1 ,868a ,754 ,749 ,37901 1,552
a. Dự báo: (hằng số), Khả năng tài chính của các nông hộ (TC), Cơ sở hạ tầng (HT), Điều kiện sản xuất các nông hộ (SX), Khả năng hiểu biết của các nông hộ (HB)
b. Biến phụ thuộc: Sự phát triển của làng nghề (PT)
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
Hệ số hồi quy (Coefficientsa)
Biến độc lập Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Mức ý nghĩa (Sig.) Hệ số B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến VIF Hệ số tự do (Constant) -,671 ,181 -3,705 ,000
Khả năng tài chính của các nơng hộ (TC) ,230 ,036 ,249 6,358 ,000 ,890 1,214
Cơ sở hạ tầng (HT) ,297 ,036 ,340 8,224 ,000 ,799 1,252
Điều kiện sản xuất các nông hộ (SX)
,272 ,038 ,274 7,072 ,000 ,912 1,096
Khả năng hiểu biết của các nông hộ (HB) ,361 ,034 ,436 10,724 ,000 ,826 1,211
Mơ hình hồi quy tuyến tính bội thể hiện nhân tố ảnh hưởng đến Sự phát triển của làng nghề bánh phồng Cái Bè, Tiền Giang là:
Hình 4.2: Mơ hình ảnh hưởng của các nhân tố đến sự phát triển của làng nghề bánh phồng Cái Bè, Tiền Giang
(Nguồn: Tác giả kiểm định)
Trong đó:
- Hệ số xác định hiệu chỉnh là 74,9% : phản ảnh các mức độ phù hợp của mơ hình là 74,9% hay nói các khác 74,9% sự thay đổi về sự phát triển của làng nghề được giải thích bởi các biến trong mơ hình, đó là: khả năng tài chính của các nơng hộ, cơ sở hạ tầng, điều kiện sản xuất các nông hộ, khả năng hiểu biết của các nông hộ thay đổi. Như vậy, còn 25,1% là do ảnh hưởng của các nhân tố khác ngồi mơ hình.
- Các tham số của mơ hình đều có ý nghĩa thống kê (Sig<0,05) tại mức ý nghĩa 5%.
- Ý nghĩa của các hệ số β:
+ Khi các yếu tố khác khơng đổi, nhân tố khả năng tài chính của các nơng hộ làng nghề thay đổi 1 đơn vị thì sự phát triển của làng nghề thay đổi 0,230 đơn vị.
+ Khi các yếu tố khác không đổi, nhân tố cơ sở hạ tầng của làng nghề thay đổi 1 đơn vị thì sự phát triển của làng nghề thay đổi 0,297 đơn vị.
+ Khi các yếu tố khác không đổi, nhân tố điều kiện sản xuất các nông hộ làng nghề thay đổi 1 đơn vị thì sự phát triển của làng nghề thay đổi 0,272 đơn vị.
+ Khi các yếu tố khác không đổi, nhân tố khả năng hiểu biết của các nơng hộ làng nghề thay đổi 1 đơn vị thì sự phát triển của làng nghề thay đổi 0,361 đơn vị.
Khả năng tài chính của các nơng hộ Khả năng tài chính của các nơng hộ Cơ sở hạ tầng
Cơ sở hạ tầng
Điều kiện sản xuất các nông hộ
Điều kiện sản xuất các nông hộ Khả năng hiểu biết của các nông hộ
Khả năng hiểu biết của các nông hộ
Sự phát triển làng nghề bánh phồng Sự phát triển làng nghề β1 = 0,230 0,230 β2 =0,297 0,297 β3 =0,272 0,272 β4= 0,361 0,272
Tóm lại: Có 4 nhân tố tác động đến sự phát triển của làng thuận chiều với các mức độ lần lượt:
+ Tác động mạnh nhất là nhân tố khả năng hiểu biết của các nông hộ
(HB)( ).
+ Tác động mạnh thứ hai là nhân tố cơ sở hạ tầng (HT)( ).
+ Tác động mạnh thứ ba là nhân tố Điều kiện sản xuất các nông hộ (SX)
( ).
+ Tác động mạnh thứ tư là nhân tố khả năng tài chính của các nơng hộ (TC)
( ).
4.3.3. Kiểm định mơ hình
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Giả thiết:
: Khơng có mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Tồn tại ít nhất một : Tồn tại mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Bảng 4.10: Kiểm định F vể độ phù hợp của mơ hình
Model Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Mức ý nghĩa 1 Regression 79,352 4 19,838 138,098 ,000b Residual 25,857 180 ,144 Total 105,209 184 (Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
a. Dự báo: (hằng số), Khả năng tài chính của các nơng hộ (TC), Cơ sở hạ tầng (HT), Điều kiện sản xuất các nông hộ (SX), Khả năng hiểu biết của các nông hộ (HB)
Bảng 4.11: Kết quả hệ số hiệu chỉnh
Model R hiệu chỉnh Sai số chuẩn của
ước lượng
Hệ số Durbin- Watson
1 ,868a ,754 ,749 ,37901 1,552
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
a. Ước lượng: (hằng số), Khả năng tài chính của các nông hộ (TC), Cơ sở hạ tầng (HT), Điều kiện sản xuất các nông hộ (SX), Khả năng hiểu biết của các nông hộ (HB)
b. Biến phụ thuộc: Sự phát triển của làng nghề (PT)
Qua bảng trên ta thấy: kết quả kiểm định F về độ phù hợp của mơ hình có ý nghĩa sig. =0,000 > 0,05: Bác bỏ .
Kết luận: mô hình hồi quy tuyến tính xây dựng được phù hợp với tập dữ liệu, các biến độc lập trong mơ hình có quan hệ với biến phụ thuộc nên mơ hình có thể sử dụng được.
Kiểm định các giả thuyết:
Bảng 4.12: Kết quả kiểm định các giả thuyết
Các giả thuyết Giá trị p Kết quả kiểm định
H1
Khả năng tài chính của các nơng hộ có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.
0.00<0.05 Bác bỏ Ho:
y & x có tương quan
H2
Cơ sở hạ tầng có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.
0.00<0.05 Bác bỏ Ho:
y & x có tương quan
H3
Điều kiện sản xuất các nơng hộ có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.
0.00<0.05 Bác bỏ Ho:
y & x có tương quan
H4
Khả năng hiểu biết của các nơng hộ có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.
0.00<0.05 Bác bỏ Ho:
y & x có tương quan
Bảng tổng hợp trên cho thấy các giả thuyết của mơ hình đều có ý nghĩa thống kê, tồn tại mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc Sự phát triển của làng nghề bánh phồng Cái Bè, Tiền Giang và 4 nhân tố của mơ hình.
Kiểm định đa cộng tuyến
Từ ma trận tương quan (bảng 4.9) ta thấy: hệ số tương quan giữa các biến phụ thuộc đều < 0,8.
Từ bảng hệ số hồi qui (bảng 4.10): hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF) đều < 5.
Từ đó, có thể kết luận khơng có dấu hiệu đa cộng tuyến trong mơ hình.
Kiểm định vi phạm giả thiết Phương sai của các phần dư không đổi và vi phạm giả thiết Phần dư có phân phối chuẩn
Đồ thị phân tán (Scatter Plot) và biểu đồ tần số Histogram , P-P plot để giải thích như sau:
Hình 4.3: Biểu đồ Scatter cho phần dư chuẩn hóa
Đồ thị phân tán Scatter cho thấy các giá trị dự đoán và phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0 và không thành một hình dạng cụ thể nào.
Như vậy, giả định về liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau khơng bị vi phạm.
Hình 4.4: Biểu đồ Histogram của phần dư chuẩn hóa
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
Kết quả từ tần số Histogram của phần dư cho thấy: Giá trị trung bình (Mean) = -3,85*10-15 và độ lệch chuẩn (Std.Dev.) = 0,989 (gần bằng 1), phần dư xấp xỉ chuẩn.
Điều này có nghĩa là giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.