CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. KIỂM ĐỊNH THANG ĐO, PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ
4.2.1. Kiểm định thang đo
Bảng 4.3: Kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha Biến Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Khả năng tài chính của các nơng hộ (TC): Cronbach's Alpha = 0,937
TC1 13,82 10,966 ,794 ,929
TC2 13,91 10,062 ,921 ,904
TC3 13,76 11,359 ,883 ,915
TC4 13,91 10,758 ,782 ,932
TC5 13,86 11,161 ,792 ,929
Cơ sở hạ tầng (HT): Cronbach's Alpha = 0,873
HT1 6,96 3,026 ,749 ,830
HT2 6,62 3,389 ,748 ,830
HT3 6,79 3,175 ,777 ,802
Điều kiện sản xuất các nông hộ (SX): Cronbach's Alpha = 0,907
SX1 10,91 5,112 ,897 ,841
SX2 10,95 5,623 ,738 ,897
SX3 10,88 5,566 ,723 ,903
SX4 10,95 5,204 ,806 ,873
Khả năng hiểu biết của các nông hộ (HB): Cronbach's Alpha = 0,938
HB1 9,53 7,435 ,846 ,923
HB2 9,43 7,584 ,896 ,906
HB3 9,43 7,779 ,849 ,921
HB4 9,39 7,859 ,827 ,928
Sự phát triển của làng nghề (PT): Cronbach's Alpha = 0,933
PT1 16,30 15,125 ,714 ,932 PT2 16,29 13,619 ,927 ,905 PT3 16,28 15,049 ,764 ,926 PT4 16,31 14,966 ,692 ,935 PT5 16,31 13,749 ,905 ,908 PT6 16,32 14,403 ,826 ,918 (Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
Kết luận: Các thang đo trong bảng 4.4 đều có hệ số tin cậy Alpha khá cao, thấp nhất là Cronbach's Alpha của thang đo Cơ sở hạ tầng (HT) = 0,873 (> 0,6) và tương quan biến – tổng cũng cao, thấp nhất là tương quan biến – tổng của biến quan sát PT4 trong thang đo Sự phát triển của làng nghề (PT) bằng 0,692 (> 0,3).
Như vậy, các thang đo này đủ điều kiện tiến hành phân tích nhân tố khám phá.
4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
- Phân tích nhân tố thang đo các biến độc lập
Sau khi phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, các thang đo được đánh giá tiếp theo bằng phương pháp phân tích yếu tố khám phá (EFA). Trong nghiên cứu này, phương pháp trích yếu tố Principal Component với phép quay Varimax đã được sử dụng để phân tích nhân tố.
Bảng 4.4: Kiểm định Kmo và Bartlet (Kmo and Bartlett's Test) KMO and Bartlett's Test
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy) ,765 Kiểm định Bartlett's Kiểm định Chi-Bình phương 2775,596
df 120
Mức ý nghĩa (Sig.) ,000
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
Kết luận: Kết quả EFA cho thấy có 4 nhân tố được trích tại Eigenvalues là 1,685 và tổng phương sai trích được là 81,742 % > 50%, điều này nói lên rằng 4 nhân tố được trích ra này có thể giải thích được 81,742 % biến thiên của dữ liệu, đây là kết quả chấp nhận được.
Các hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5 sẽ tiếp tục bị loại khỏi nhóm biến để đảm bảo sự hội tụ giữa các biến trong một nhân tố, điểm dừng khi eigenvalue lớn hơn 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 0,5 (Gerbing & Anderson, 1998). Tuy nhiên, trong bảng 4.5 thì các hệ số tải nhân tố của thang đó đều đạt yêu cầu > 0,5, trong đó hệ số tải nhân tố nhỏ nhất là của biến quan sát SX3 của thang đo SX với giá trị là 0,821 (xem bảng 4.5).
Như vậy, thơng qua phân tích EFA các thang đo đều đạt yêu cầu. Kết quả 4 nhân tố được rút trích như sau:
- Nhân tố thứ nhất, Khả năng tài chính của các nơng hộ (TC) gồm năm biến quan sát TC1,TC2,TC3,TC4,TC5.
- Nhân tố thứ ba, Điều kiện sản xuất các nông hộ (SX) gồm bốn biến quan sát SX1,SX2,SX3,SX4.
- Nhân tố thứ tư, Khả năng hiểu biết của các nông hộ (HB) gồm bốn biến quan sát HB1,HB2,HB3,HB4.
Bảng 4.5: Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) Ma trận xoay các nhân tố Biến Nhân tố 1 2 3 4 TC2 ,946 TC3 ,908 TC1 ,873 TC5 ,849 TC4 ,840 HB1 ,907 HB2 ,903 HB4 ,903 HB3 ,875 SX1 ,935 SX4 ,895 SX2 ,836 SX3 ,821 HT2 ,879 HT3 ,849 HT1 ,846 Eigenvalues 5,617 3,176 2,600 1,685 Phương sai trích (%) 35,106 19,852 16,251 10,533
Phương pháp rút trích (Extraction Method): Principal Component Analysis. Phương pháp xoay (Rotation Method): Varimax with Kaiser Normalization. a. Bốn nhân tố được rút trích (Rotation converged in 4 iterations).
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
Trong nghiên cứu này, sau khi rút trích thì tên các nhân tố vẫn giữ nguyên không đổi.
Thang đo về Sự phát triển của làng nghề gồm 6 biến quan sát. Tương tự như nhóm thang đo các nhân tố tác động, ta tiến hành kiểm định phân tích nhân tố. Kết quả phân tích nhân tố cho thang đo Sự phát triển của làng nghề như sau:
Bảng 4.6: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett's Test cho nhân tố sự phát triển của làng nghề
KMO and Bartlett's Test
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy) ,875 Kiểm định Bartlett's Kiểm định Chi-Bình phương 991,504
df 10
Mức ý nghĩa (Sig.) ,000
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
Kiểm định chỉ số KMO = 0,875 > 0,5 là đạt yêu cầu, kết quả trên với sig. = 0,000 < 0,05 đạt mức cho phép.
Bảng 4.7: Phân tích nhân tố của thang đo sự phát triển của làng nghề Ma trận nhân tố (Component Matrixa)
Nhân tố (Component) 1 PT2 0,957 PT5 0,942 PT6 0,888 PT3 0,832 PT1 0,797 PT4 0,777 Eigenvalues 4,522 Phương sai rút trích (%) 75,371
Phương pháp rút trích (Extraction Method): Principal Component Analysis. a. Một nhân tố được rút trích (1 components extracted).
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
Kết quả phân tích EFA cho thấy có 1 nhân tố được trích tại Eigenvalues = 4,522> 1 và tổng phương sai trích được là 75,371% > 50%. Các hệ số tải nhân tố của thang đo đều đạt yêu cầu trên 0,50. Như vậy, thơng qua phân tích EFA các thang đo của Sự phát triển của làng nghề đều đạt yêu cầu.
4.2.3. Mơ hình hiệu chỉnh sau khi phân tích nhân tố
Sau khi xử lý phân tích nhân tố EFA gồm 17 biến quan sát thuộc 4 nhóm nhân tố độc lập và 6 biến quan sát thuộc nhóm nhân tố phụ thuộc. Kết quả rút trích được bốn nhân tố ảnh đến Sự phát triển của làng nghề giống như mơ hình lý thuyết ban đầu. Do đó, mơ hình lý thuyết ban đầu và các giả thuyết đặt ra được giữ nguyên.
Hình 4.1: Mơ hình hiệu chỉnh sau EFA
(Nguồn: tác giả hiệu chỉnh)
Các giả thuyết nghiên cứu
: Khả năng tài chính của các nơng hộ có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.
: Cơ sở hạ tầng có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề. : Điều kiện sản xuất các nông hộ có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.
: Khả năng hiểu biết của các nông hộ có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.