(Nguồn: tác giả hiệu chỉnh)
Các giả thuyết nghiên cứu
: Khả năng tài chính của các nơng hộ có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.
: Cơ sở hạ tầng có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề. : Điều kiện sản xuất các nơng hộ có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.
: Khả năng hiểu biết của các nơng hộ có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.
4.3. PHÂN TÍCH HỒI QUY 4.3.1. Ma trận tương quan 4.3.1. Ma trận tương quan
Kết quả ma trận tương quan như sau: Khả năng tài chính của các nơng hộ
Cơ sở hạ tầng
Điều kiện sản xuất các nông hộ Khả năng hiểu biết của các nông hộ
Sự phát triển làng nghề Bánh Phồng (+) H1 (+) H2 (+) H3 (+) H4
Bảng 4.8: Hệ số tương quan PT HB HT TC SX PT HB HT TC SX PT Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) HB Pearson Correlation ,667** 1 Sig. (2-tailed) ,000 HT Pearson Correlation ,626** ,386** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 TC Pearson Correlation ,474** ,157* ,281** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,033 ,000 SX Pearson Correlation ,485** ,222** ,173* ,222** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,002 ,018 ,002 (Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
Kết quả ma trận tương quan giữa các biến cho thấy:
Tương quan giữa biến phụ thuộc Sự phát triển của làng nghề với các biến nhân tố: Nhìn chung hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc Sự phát triển của làng nghề và biến độc lập có mối tương quan với nhau. Trong đó nhân tố cơ sở hạ tầng có hệ số tương quan cao nhất là 66,7% và thấp nhất là hệ số tương quan của nhân tố cơ sở hạ tầng là 1%.
Qua đó ta thấy cả 4 biến có hệ số tương quan tương đối khá thấp, tồn bộ 4 hệ số đều có ý nghĩa thống kê (Sig < 0.05), tiếp tục chạy mơ hình hồi quy để nghiên cứu cụ thể hơn các mối tương quan này.
Tương quan giữa các biến độc lập:
Dựa trên bảng ma trận hệ số tương quan giữa các biến độc lập đều = 0,000 nghĩa là khơng có dấu hiệu đa cộng tuyến.
4.3.2. Phân tích mơ hình hồi quy
Kết quả ước lượng các tham số của mơ hình hồi qui như sau:
Bảng 4.9: Hệ số hồi quy của mơ hình
Model R hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ước lượng
Hệ số Durbin- Watson
1 ,868a ,754 ,749 ,37901 1,552
a. Dự báo: (hằng số), Khả năng tài chính của các nơng hộ (TC), Cơ sở hạ tầng (HT), Điều kiện sản xuất các nông hộ (SX), Khả năng hiểu biết của các nông hộ (HB)
b. Biến phụ thuộc: Sự phát triển của làng nghề (PT)
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
Hệ số hồi quy (Coefficientsa)
Biến độc lập Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Mức ý nghĩa (Sig.) Hệ số B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận của biến VIF Hệ số tự do (Constant) -,671 ,181 -3,705 ,000
Khả năng tài chính của các nông hộ (TC) ,230 ,036 ,249 6,358 ,000 ,890 1,214
Cơ sở hạ tầng (HT) ,297 ,036 ,340 8,224 ,000 ,799 1,252
Điều kiện sản xuất các nông hộ (SX)
,272 ,038 ,274 7,072 ,000 ,912 1,096
Khả năng hiểu biết của các nông hộ (HB) ,361 ,034 ,436 10,724 ,000 ,826 1,211
Mơ hình hồi quy tuyến tính bội thể hiện nhân tố ảnh hưởng đến Sự phát triển của làng nghề bánh phồng Cái Bè, Tiền Giang là:
Hình 4.2: Mơ hình ảnh hưởng của các nhân tố đến sự phát triển của làng nghề bánh phồng Cái Bè, Tiền Giang
(Nguồn: Tác giả kiểm định)
Trong đó:
- Hệ số xác định hiệu chỉnh là 74,9% : phản ảnh các mức độ phù hợp của mơ hình là 74,9% hay nói các khác 74,9% sự thay đổi về sự phát triển của làng nghề được giải thích bởi các biến trong mơ hình, đó là: khả năng tài chính của các nơng hộ, cơ sở hạ tầng, điều kiện sản xuất các nông hộ, khả năng hiểu biết của các nơng hộ thay đổi. Như vậy, cịn 25,1% là do ảnh hưởng của các nhân tố khác ngồi mơ hình.
- Các tham số của mơ hình đều có ý nghĩa thống kê (Sig<0,05) tại mức ý nghĩa 5%.
- Ý nghĩa của các hệ số β:
+ Khi các yếu tố khác khơng đổi, nhân tố khả năng tài chính của các nông hộ làng nghề thay đổi 1 đơn vị thì sự phát triển của làng nghề thay đổi 0,230 đơn vị.
+ Khi các yếu tố khác không đổi, nhân tố cơ sở hạ tầng của làng nghề thay đổi 1 đơn vị thì sự phát triển của làng nghề thay đổi 0,297 đơn vị.
+ Khi các yếu tố khác không đổi, nhân tố điều kiện sản xuất các nông hộ làng nghề thay đổi 1 đơn vị thì sự phát triển của làng nghề thay đổi 0,272 đơn vị.
+ Khi các yếu tố khác không đổi, nhân tố khả năng hiểu biết của các nông hộ làng nghề thay đổi 1 đơn vị thì sự phát triển của làng nghề thay đổi 0,361 đơn vị.
Khả năng tài chính của các nơng hộ Khả năng tài chính của các nơng hộ Cơ sở hạ tầng
Cơ sở hạ tầng
Điều kiện sản xuất các nông hộ
Điều kiện sản xuất các nông hộ Khả năng hiểu biết của các nông hộ
Khả năng hiểu biết của các nông hộ
Sự phát triển làng nghề bánh phồng Sự phát triển làng nghề β1 = 0,230 0,230 β2 =0,297 0,297 β3 =0,272 0,272 β4= 0,361 0,272
Tóm lại: Có 4 nhân tố tác động đến sự phát triển của làng thuận chiều với các mức độ lần lượt:
+ Tác động mạnh nhất là nhân tố khả năng hiểu biết của các nông hộ
(HB)( ).
+ Tác động mạnh thứ hai là nhân tố cơ sở hạ tầng (HT)( ).
+ Tác động mạnh thứ ba là nhân tố Điều kiện sản xuất các nông hộ (SX)
( ).
+ Tác động mạnh thứ tư là nhân tố khả năng tài chính của các nơng hộ (TC)
( ).
4.3.3. Kiểm định mơ hình
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Giả thiết:
: Khơng có mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Tồn tại ít nhất một : Tồn tại mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Bảng 4.10: Kiểm định F vể độ phù hợp của mơ hình
Model Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Mức ý nghĩa 1 Regression 79,352 4 19,838 138,098 ,000b Residual 25,857 180 ,144 Total 105,209 184 (Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
a. Dự báo: (hằng số), Khả năng tài chính của các nơng hộ (TC), Cơ sở hạ tầng (HT), Điều kiện sản xuất các nông hộ (SX), Khả năng hiểu biết của các nông hộ (HB)
Bảng 4.11: Kết quả hệ số hiệu chỉnh
Model R hiệu chỉnh Sai số chuẩn của
ước lượng
Hệ số Durbin- Watson
1 ,868a ,754 ,749 ,37901 1,552
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
a. Ước lượng: (hằng số), Khả năng tài chính của các nơng hộ (TC), Cơ sở hạ tầng (HT), Điều kiện sản xuất các nông hộ (SX), Khả năng hiểu biết của các nông hộ (HB)
b. Biến phụ thuộc: Sự phát triển của làng nghề (PT)
Qua bảng trên ta thấy: kết quả kiểm định F về độ phù hợp của mơ hình có ý nghĩa sig. =0,000 > 0,05: Bác bỏ .
Kết luận: mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng được phù hợp với tập dữ liệu, các biến độc lập trong mơ hình có quan hệ với biến phụ thuộc nên mơ hình có thể sử dụng được.
Kiểm định các giả thuyết:
Bảng 4.12: Kết quả kiểm định các giả thuyết
Các giả thuyết Giá trị p Kết quả kiểm định
H1
Khả năng tài chính của các nơng hộ có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.
0.00<0.05 Bác bỏ Ho:
y & x có tương quan
H2
Cơ sở hạ tầng có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.
0.00<0.05 Bác bỏ Ho:
y & x có tương quan
H3
Điều kiện sản xuất các nơng hộ có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.
0.00<0.05 Bác bỏ Ho:
y & x có tương quan
H4
Khả năng hiểu biết của các nơng hộ có ảnh hưởng dương đến sự phát triển của làng nghề.
0.00<0.05 Bác bỏ Ho:
y & x có tương quan
Bảng tổng hợp trên cho thấy các giả thuyết của mơ hình đều có ý nghĩa thống kê, tồn tại mối tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc Sự phát triển của làng nghề bánh phồng Cái Bè, Tiền Giang và 4 nhân tố của mơ hình.
Kiểm định đa cộng tuyến
Từ ma trận tương quan (bảng 4.9) ta thấy: hệ số tương quan giữa các biến phụ thuộc đều < 0,8.
Từ bảng hệ số hồi qui (bảng 4.10): hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF) đều < 5.
Từ đó, có thể kết luận khơng có dấu hiệu đa cộng tuyến trong mơ hình.
Kiểm định vi phạm giả thiết Phương sai của các phần dư không đổi và vi phạm giả thiết Phần dư có phân phối chuẩn
Đồ thị phân tán (Scatter Plot) và biểu đồ tần số Histogram , P-P plot để giải thích như sau:
Hình 4.3: Biểu đồ Scatter cho phần dư chuẩn hóa
Đồ thị phân tán Scatter cho thấy các giá trị dự đoán và phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua tung độ 0 và khơng thành một hình dạng cụ thể nào.
Như vậy, giả định về liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau khơng bị vi phạm.
Hình 4.4: Biểu đồ Histogram của phần dư chuẩn hóa
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
Kết quả từ tần số Histogram của phần dư cho thấy: Giá trị trung bình (Mean) = -3,85*10-15 và độ lệch chuẩn (Std.Dev.) = 0,989 (gần bằng 1), phần dư xấp xỉ chuẩn.
Điều này có nghĩa là giả thuyết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
4.4. KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT VỀ PHÁT TRIỂN LÀNG NGHỀ GIỮA CÁC NHÓM CƠ SỞ KINH DOANH CÓ ĐẶC ĐIỂM KHÁC NHAU GIỮA CÁC NHÓM CƠ SỞ KINH DOANH CÓ ĐẶC ĐIỂM KHÁC NHAU
4.4.1. Sự khác biệt phát triển giữa các cơ sở có qui mơ lao động khác nhau nhau
Để kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm cơ sở kinh doanh làng nghề bánh phồng về số lượng lao động tham gia cơ sở kinh doanh về sự phát triển làng nghề, tác giả tiến hành phân tích phương sai ANOVA với độ tin cậy 95%.
Kết quả kiểm tra kiểm định Levene ở bảng Test of Homogeneity of variances và kiểm định F trong bảng ANOVA có sig = 0,000 < 0,05: có giả thuyết phương sai đồng nhất giữa các nhóm giá trị biến định tính đã bị vi phạm. Nghĩa là phương sai giữa các nhóm cơ sở kinh doanh có số lao động tham gia là không bằng nhau.
Bảng 4.13: Kiểm tra Homogeneity của các biến Test of Homogeneity of Variances Test of Homogeneity of Variances
PT
Thống kê Levene df1 df2 Sig.
21,229 2 182 ,000
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
Do đó, tác giả tiếp tục sử dụng kiểm định t từng cặp trường hợp phương sai khác nhau (Tamhane’s T2) trong kiểm định Post Hoc của phân tích ANOVA, ta được kết quả là bảng Multiple Comparisons (So sánh giữa các nhóm). Kết quả theo bảng sau:
Bảng 4.14: Kết quả kiểm định Post Hoc So sánh giữa các nhóm So sánh giữa các nhóm Biến phụ thuộc: PT Tamhane (I) Số lao động (J) Số lao động Trung bình khác biệt (I-J) Sai số chuẩn Sig.
95% Khoảng tin cậy Chặn dưới Chặn trên < 5 5-10 -1,07622* ,05303 ,000 -1,2044 -,9480 >10 -1,67037* ,09076 ,000 -1,8995 -1,4413 5-10 < 5 1,07622* ,05303 ,000 ,9480 1,2044 > 10 -,59416* ,07683 ,000 -,7985 -,3898 > 10 < 5 1,67037* ,09076 ,000 1,4413 1,8995 5-10 ,59416* ,07683 ,000 ,3898 ,7985 (Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
*. Sự khác biệt trung bình có ý nghĩa ở mức 0,05.
Kết quả ở bảng trên cho thấy: giá trị sig. của kiểm định Post Hoc đều bằng 0,000 < 0,05: có nghĩa là có sự khác biệt về sự phát triển làng nghề giữa từng cặp nhóm cơ sở kinh doanh có số lao động khác nhau.
Cụ thể, nhóm cơ sở kinh doanh có số lao động trên 10 lao động (giá trị trung bình (Mean) = 4,4896) ảnh hưởng lớn hơn đến sự phát triển của làng nghề của nhóm cơ sở kinh doanh có số lao động từ 5-10 lao động (giá trị trung bình (Mean) = 3,8954) và nhóm cơ sở kinh doanh có số lao động từ 5-10 lao động (giá trị trung bình (Mean) = 3,8954) ảnh hưởng lớn hơn đến sự phát triển của làng nghề của nhóm cơ sở kinh doanh có số lao động dưới 5 lao động (giá trị trung bình (Mean) = 2,8192).
Qua đó cho thấy quy mơ về số lượng lao động tham gia vào kinh doanh càng nhiều thì sự phát triển làng nghề càng lớn. Trong thực tế, sự phát triển của làng nghề bánh phồng Cái Bè, Tiền Giang gặp rất nhiều khó khăn khi lượng hàng tiêu
thụ lớn trong các dịp lễ Tết, các cơ sở kinh doanh phải thuê những nhân lực để kịp sản xuất và cung ứng sản phẩm cho thị trường.
Hình 4.5: Sự khác biệt về sự phát triển làng nghề giữa các nhóm cơ sở kinh doanh theo số lao động tham gia
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
4.4.2. Sự khác biệt phát triển giữa các cơ sở có vốn đầu tư khác nhau
Tương tự như trên, giá trị sig. của kiểm định thống kê Levene bằng 0,000 < 0,05: giả thuyết phương sai đồng nhất giữa các nhóm giá trị biến định tính đã bị vi phạm. Do đó, tác giả tiếp tục sử dụng kiểm định t từng cặp trường hợp phương sai khác nhau (Tamhane’s T2) trong kiểm định Post Hoc của phân tích ANOVA, ta được kết quả là bảng Multiple Comparisons (So sánh giữa các nhóm).
Bảng 4.15: Kiểm tra Homogeneity của các biến Test of Homogeneity of Variances
PT
Thống kê Levene df1 df2 Sig.
8,306 2 182 ,000
Bảng 4.16: Kết quả kiểm định POST HOC So sánh giữa các nhóm Biến phụ thuộc: PT Tamhane (I) Số vốn đầu tư (J) Số vốn đầu tư Trung bình khác biệt (I-J) Sai số chuẩn Sig.
95% Khoảng tin cậy Chặn dưới Chặn trên 100 triệu 100 - 900 triệu -1,08228* ,07026 ,000 -1,2532 -,9113 > 900 triệu -1,74895* ,09126 ,000 -2,0161 -1,4818 100 - 900 triệu 100 triệu 1,08228* ,07026 ,000 ,9113 1,2532 > 900 triệu -,66667* ,08786 ,000 -,9351 -,3983 > 900 triệu 100 triệu 1,74895* ,09126 ,000 1,4818 2,0161 100 - 900 triệu ,66667* ,08786 ,000 ,3983 ,9351 *. Sự khác biệt trung bình có ý nghĩa ở mức 0,05.
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
Kết quả bảng trên cho thấy: giá trị sig. của kiểm định Post Hoc đều bằng 0,000 < 0,05: có nghĩa là có sự khác biệt về sự phát triển làng nghề giữa từng cặp nhóm cơ sở kinh doanh có số lao động khác nhau.
Như vậy, có sự khác biệt về sự phát triển làng nghề giữa từng cặp nhóm cơ sở kinh doanh có số vốn đầu tư khác nhau: nhóm cơ sở kinh doanh có số vốn đầu tư dưới 100 triệu đồng với nhóm cơ sở kinh doanh có số vốn đầu tư từ 100 triệu đồng đến 900 triệu đồng, nhóm cơ sở kinh doanh có số vốn đầu tư dưới 100 triệu đồng với nhóm cơ sở kinh doanh có số vốn đầu tư trên 900 triệu đồng và nhóm cơ sở kinh doanh có số vốn đầu tư từ 100 triệu đồng đến 900 triệu đồng với nhóm cơ sở kinh doanh có số vốn đầu tư trên 900 triệu đồng .
Hình 4.6: Sự khác biệt về sự phát triển làng nghề giữa các nhóm cơ sở kinh doanh theo vốn đầu tư
(Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0)
Cụ thể, nhóm cơ sở kinh doanh có số vốn đầu tư trên 900 triệu đồng (giá trị trung bình (Mean) = 4,8333) ảnh hưởng lớn hơn đến sự phát triển của làng nghề của nhóm cơ sở kinh doanh có số vốn đầu tư từ 100 triệu đồng đến 900 triệu đồng (giá trị trung bình (Mean) = 4,1667) và nhóm cơ sở kinh doanh có số vốn đầu tư từ 100 triệu đồng đến 900 triệu đồng (giá trị trung bình (Mean) = 4,1667) ảnh hưởng lớn hơn đến sự phát triển của làng nghề của nhóm cơ sở kinh doanh có số vốn đầu tư dưới 100 triệu đồng (giá trị trung bình (Mean) = 3,0844).
Qua đó cho thấy quy mô về số vốn đầu tư vào kinh doanh càng lớn thì sự phát triển làng nghề càng tăng. Thực tế tại làng nghề bánh phồng tôm cho thấy, cơ sở kinh doanh có tiềm lực về vốn tự có hoặc được sự hỗ trợ về vốn của các cơ quan địa phương thì sẽ phát triển mạnh hơn những cơ sở có vốn đầu tư thấp.
4.5. THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.5.1. So với các kết quả nghiên cứu thực nghiệm trước đây
Kết quả nghiên cứu phù hợp với nghiên cứu của Kiều Mai Hương (2010), Vũ Ngọc Hoàng (2016), Đặng Kim Chi và các cộng sự (2005), Mai Văn Nam (2013) cho rằng Khả năng hiểu biết của các nơng hộ có tương quan dương đến sự phát triển của làng nghề; tương đồng với nghiên cứu của Kiều Mai Hương (2010), Mai Văn Nam (2013) về vai trò của Cơ sở hạ tầng ảnh hưởng tích cực đến sự phát triển của làng nghề. Về Điều kiện sản xuất các nông hộ ảnh hưởng cùng chiều đến sự phát triển của làng nghề bánh phồng huyện Cái Bè, tỉnh Tiền Giang, kết quả nghiên cứu