công việc. Ma trận xoay điều chỉnh Nhân t CV2 .832 CV4 .818 CV1 .799 CV5 .715 CV3 .710
4.5. Mơ hình nghiên cứu chính thức
Từ các nghiên cứu sơ bộ, kết quả đánh giá thang đo bằng hệ s tin cậy Cronbach alpha và đánh giá thang đo bằng phân tích nhân t khám phá EFA ta nhận thấy mặc dù có sự điều chỉnh một s biến quan sát nhƣng 06 thang đo trong bài nghiên cứu này có độ tin cậy khá cao.
Mơ hình nghiên cứu đƣợc giữ ngun nhƣ mơ hình đã đề xuất:
Hình 4.1: Mơ hình nghiên cứu
Các giả thuyết nghiên cứu cũng đƣợc giữ nguyên nhƣ các giả thuyết từ H1 đến
H6 nhƣ trong Chƣơng 2 đã đề cập.
Sự gắn bó của nhân viên Employee Engagement
Sự hỗ trợ của tổ chức
Perceived Organizational Support
Sự hỗ trợ của lãnh đạo
Perceived Supervisor Support Sự gắn bó của nhân viên với tổ chức
Organization engagement
Sự gắn bó của nhân viên với công việc
Job engagement H1(+) H2(+) Sự cơng bằng quy trình Procedural Justice Sự cơng bằng phân ph i Distributive Justice Khen thƣởng và công nhận
Rewards and recognition
H3(+)
H4(+)
H5(+)
Đặc điểm công việc
Job Characteristics
4.6. Kiểm định mơ hình nghiên cứu bằng phƣơng pháp hồi quy
Sau khi thực hiện việc xác định độ tin cậy và kiểm định các thang đo, ta đã xác định đƣợc 06 nhân t tác động đến Sự gắn bó của nhân viên. Chúng ta cần kiểm định sự tƣơng quan giữa các biến trƣớc khi đi vào phân t ch h i quy. Từ các kết quả ở phần trên ta tiến hành định danh lại giá trị biến mới nhƣ sau:
TC = Mean (TC1, TC2, TC3, TC4, TC5, TC6) CV = Mean (CV1, CV2, CV3, CV4, CV5) DD = Mean (DD1, DD2, DD3, DD4, DD5) HT = Mean (HT2, HT4, HT5, HT6, HT7) LD = Mean (LD1, LD2, LD3, LD4) QT = Mean (QT1, QT3, QT4, QT5, QT6,QT7) PP = Mean (PP1, PP2, PP3, PP4) KC = Mean ( KC1, KC2, KC3, KC4, KC5, KC6, KC7, KC8, KC9)
4.6.1. Kiểm định ma trận tƣơng quan tuyến tính giữa các biến
Ta sẽ xem xét các m i quan hệ tƣơng quan tuyến t nh giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập và giữa các biến độc lập với nhau. Nếu hệ s tƣơng quan tuyến t nh giữa các biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn chứng tỏ giữa chúng có m i quan hệ với nhau và phân t nh h i quy tuyến t nh có thể phù hợp. Nếu giữa các biến độc lập cũng có tƣơng quan lớn với nhau thì đó cũng là dấu hiệu cho biết giữa các biến độc lập có thể xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến trong mơ hình h i quy tuyến t nh ta đang xét.
Xem xét Ma trận tƣơng quan tuyến t nh giữa các biến tại bảng 4.15, cho thấy m i tƣơng quan giữa biến TC (biến phụ thuộc) với các biến độc lập DD, HT, LD, QT, PP, KC và giữa biến CV (biến phụ thuộc) với các biến độc lập DD, HT, LD, QT, PP, KC, ta thấy các giá trị Sig. = 0.000 < 0.05, nhƣ vậy hệ s tƣơng quan tuyến t nh giữa các biến đều có ý nghĩa th ng kê.
Bảng 4.15. Ma trận tƣơng quan tuyến t nh giữa các biến.
Tƣơng quan tuyến tính
TC CV DD HT LD QT PP KC TC Hệ s tƣơng quan 1 .691** .466** .468** .554** .614** .600** .521** Mức ý nghĩa (2 ph a) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 274 274 274 274 274 274 274 274 CV Hệ s tƣơng quan .691** 1 .487** .425** .570** .544** .613** .514** Mức ý nghĩa (2 ph a) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 274 274 274 274 274 274 274 274 DD Hệ s tƣơng quan .466** .487** 1 .441** .423** .371** .502** .357** Mức ý nghĩa (2 ph a) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 274 274 274 274 274 274 274 274 HT Hệ s tƣơng quan .468** .425** .441** 1 .401** .554** .419** .422** Mức ý nghĩa (2 ph a) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 274 274 274 274 274 274 274 274 LD Hệ s tƣơng quan .554** .570** .423** .401** 1 .525** .606** .527** Mức ý nghĩa (2 ph a) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 274 274 274 274 274 274 274 274 QT Hệ s tƣơng quan .614** .544** .371** .554** .525** 1 .604** .507** Mức ý nghĩa (2 ph a) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 274 274 274 274 274 274 274 274 PP Hệ s tƣơng quan .600** .613** .502** .419** .606** .604** 1 .565** Mức ý nghĩa (2 ph a) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 274 274 274 274 274 274 274 274 KC Hệ s tƣơng quan .521** .514** .357** .422** .527** .507** .565** 1 Mức ý nghĩa (2 ph a) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 274 274 274 274 274 274 274 274
4.6.2. Phân tích hồi quy
Để kiểm định sự phù hợp giữa TC với các thành phần DD, HT, LD, QT, PP, KC và CV với các thành phần DD, HT, LD, QT, PP, KC tác giả sử dụng hàm h i quy tuyến t nh với phƣơng pháp đƣa vào một lƣợt (Enter). Nhƣ vậy thành phần DD, HT, LD, QT, PP, KC là biến độc lập và TC, CV là biến phụ thuộc sẽ đƣợc đƣa vào chạy h i quy cùng một lúc.
4.6.2.1. Đ i với trƣờng hợp TC là biến phụ thuộc
Bảng 4.16. Độ phù hợp của mơ hình các nhân t tác động
Model R R2 R2 hiệu chỉnh Durbin-Watson
1 .721a .519 .508 1.737
Bảng 4.17. Phân t ch phƣơng sai
Giá trị Tổng bình phƣơng Bậc tự do TB bình phƣơng F Mức ý nghĩa 1 Tƣơng quan 50.584 6 8.431 48.068 .000 b Phần dƣ 46.830 267 .175 Tổng 97.414 273
Kết quả phân t ch h i quy tuyến t nh nhận đƣợc cho thấy mức ý nghĩa Sig. = 0.00 < 0.05 và hệ s xác định R2 = 0.519, R2 hiệu chỉnh = 0.508 chứng minh cho sự phù hợp của mơ hình. Nghĩa là mơ hình h i quy tuyến t nh đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu 50,8%. Hay các biến độc lập ảnh hƣởng 50,8% sự thay đổi của biến phụ thuộc (TC), còn lại 49.2% là do ảnh hƣởng của các biến ngoài mơ hình và sai s ngẫu nhiên.
Sử dụng kiểm định F trong phân t ch phƣơng sai với giá trị F = 48.068 để kiểm định giả thuyết về sự phù hợp của mơ hình h i quy nhằm xem xét biến xung đột vai trò có quan hệ tuyến tính với các biến độc lập và với mức ý nghĩa sig = 0,000 < 0,05, điều đó cho thấy sự phù hợp của mơ hình. Mơ hình h i quy đa biến thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định sự phù hợp cho việc đƣa ra các kết quả của quá trình nghiên cứu.
Kiểm định Durbin – Watson đƣợc thực hiện nhằm kiểm định về giả định về t nh độc lập của sai s (khơng có tự tƣơng quan). Nếu các phần dƣ khơng có tƣơng quan chuỗi bậc nhất với nhau giá trị d sẽ gần bằng 2. Giá trị d = 1,737 nằm trong vùng chấp nhận, nghĩa là khơng có sự tƣơng quan chuỗi bậc nhất hay nói cách khác
là khơng có tƣơng quan giữa các phần dƣ (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Bảng 4.18. Các thơng s th ng kê trong phƣơng trình h i quy
Mơ hình
Hệ số khơng chuẩn hóa
Hệ số
chuẩn hóa Giá trị t Mức ý nghĩa Thống kê đa cộng tuyến B Độ lệch
chuẩn Beta Dung sai VIF
1 Hằng s .738 .178 4.153 .000 DD .122 .046 .138 2.669 .008 .672 1.489 HT .048 .039 .067 1.231 .219 .614 1.629 LD .121 .045 .152 2.658 .008 .549 1.822 QT .259 .056 .278 4.627 .000 .497 2.012 PP .153 .056 .173 2.718 .007 .447 2.237 KC .107 .047 .124 2.252 .025 .591 1.692
Tất cả các hệ s phóng đại phƣơng sai VIF đều nhỏ hơn 4, cho thấy các biến độc lập này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra. Do đó, m i quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hƣởng đáng kể đến kết quả giải th ch của mơ hình h i quy.
Trong 06 thành phần đo lƣờng Sự gắn bó của nhân viên với tổ chức, có 01 thành phần có mức ý nghĩa Sig. > 0.05 ( HT = 0.219) nên bị loại; còn lại 05 thành phần DD, LD, QT, PP, KC có mức ý nghĩa sig. < 0,05 nên đều có tác động đáng kể đến Sự gắn bó của nhân viên với tổ chức. Nhƣ vậy trong 06 giả thuyết đặt ra trong mơ hình nghiên cứu ch nh thức ta chấp nhận 05 giả thuyết.
Biến HT có sig. = 0.218 > 0.05 nên khơng có ý nghĩa th ng kê, do đó khơng có tác động đến Sự gắn bó của nhân viên với tổ chức. Biến QT có hệ s Beta hiệu chỉnh là 0.278 có nghĩa là tác động biên của biến QT lên biến TC là 0.278. Trong điều kiện các yếu t khác không đổi về thực tiễn điều này có nghĩa là khi 1 ngƣời đánh giá QT cao hơn 1 điểm thì biến TC của ngƣời đó cao hơn 0,278 điểm. Trong 05 biến DD, LD, QT, PP, KC thì biến QT có tác động lớn nhất đến biến TC, vì vậy chiến lƣợc tổ chức là quan tâm nhiều hơn đến Sự cơng bằng quy trình (QT) để tăng Sự gắn bó của nhân viên với tổ chức (TC).
4.6.2.2. Đ i với trƣờng hợp CV là biến phụ thuộc
Bảng 4.19. Độ phù hợp của mơ hình các nhân t tác động
Model R R2 R2 hiệu chỉnh Durbin-Watson
1 .707a .500 .488 1.809
Bảng 4.20. Phân t ch phƣơng sai
Giá trị Tổng bình phƣơng Bậc tự do TB bình phƣơng F Mức ý nghĩa 1 Tƣơng quan 60.810 6 10.135 44.446 .000 b Phần dƣ 60.884 267 .228 Tổng 121.695 273
Kết quả phân t ch tƣơng quan tuyến t nh nhận đƣợc cho thấy mức ý nghĩa Sig. = 0.00 < 0.05 và hệ s xác định R2 = 0.500, R2 hiệu chỉnh = 0.488 chứng minh cho sự phù hợp của mơ hình. Nghĩa là mơ hình h i quy tuyến t nh đƣợc xây dựng phù hợp với tập dữ liệu 48,8%. Hay nó cách khác các biến độc lập ảnh hƣởng 48,8% sự thay đổi của biến phụ thuộc (CV), còn lại 51.2% là do ảnh hƣởng của các biến ngồi mơ hình và sai s ngẫu nhiên.
Sử dụng kiểm định F trong phân t ch phƣơng sai với giá trị F = 44.446 để kiểm định giả thuyết về sự phù hợp của mơ hình h i quy nhằm xem xét biến xung đột vai trị có quan hệ tuyến tính với các biến độc lập và với mức ý nghĩa sig = 0,000 < 0,05, điều đó cho thấy sự phù hợp của mơ hình. Mơ hình h i quy đa biến thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định sự phù hợp cho việc đƣa ra các kết quả của quá trình nghiên cứu.
Kiểm định Durbin – Watson đƣợc thực hiện nhằm kiểm định về giả định về t nh độc lập của sai s (khơng có tự tƣơng quan). Nếu các phần dƣ khơng có tƣơng quan chuỗi bậc nhất với nhau giá trị d sẽ gần bằng 2. Giá trị d = 1,809 nằm trong vùng chấp nhận, nghĩa là khơng có sự tƣơng quan chuỗi bậc nhất hay nói cách khác
là khơng có tƣơng quan giữa các phần dƣ (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Bảng 4.21. Các thông s th ng kê trong phƣơng trình h i quy
Mơ hình Hệ số khơng chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa Giá trị t Mức ý nghĩa Thống kê đa cộng tuyến B Độ lệch
chuẩn Beta Dung sai VIF
1 Hằng s .480 .203 2.370 .019 DD .169 .052 .171 3.246 .001 .672 1.489 HT .029 .045 .035 .636 .525 .614 1.629 LD .174 .052 .197 3.366 .001 .549 1.822 QT .162 .064 .156 2.537 .012 .497 2.012 PP .226 .064 .228 3.518 .001 .447 2.237 KC .121 .054 .126 2.241 .026 .591 1.692
Tất cả các hệ s phóng đại phƣơng sai VIF (Variance Inflation factor – VIF) nhỏ hơn 4, cho thấy các biến độc lập này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến xảy ra. Do đó, m i quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hƣởng đáng kể đến kết quả giải th ch của mơ hình h i quy.
Trong 06 thành phần đo lƣờng Sự gắn bó của nhân viên đ i với cơng việc, có 01thành phần có mức ý nghĩa Sig. > 0.05 ( HT = 0.525) nên bị loại; còn lại 05 thành phần DD, LD, QT, PP, KC có mức ý nghĩa sig. < 0,05 nên đều có tác động đáng kể đến Sự gắn bó của nhân viên đ i với công việc. Nhƣ vậy trong 06 giả thuyết đặt ra trong mơ hình nghiên cứu ch nh thức ta chấp nhận 05 giả thuyết.
Biến HT có sig. = 0.636 > 0.05 nên khơng có ý nghĩa th ng kê, không tác động đến Sự gắn bó của nhân viên với cơng việc. Biến PP có hệ s Beta hiệu chỉnh là 0.228 có nghĩa là tác động biên của biến PP lên biến VC là 0.288. Trong điều kiện các yếu t khác khơng đổi về thực tiễn điều này có nghĩa là khi 1 ngƣời đánh giá PP cao hơn 1 điểm thì biến VC của ngƣời đó cao hơn 0.288 điểm. Trong 05 biến DD, LD, QT, PP, KC thì biến PP có tác động lớn nhất đến biến VC, vì vậy chiến
lƣợc tổ chức là quan tâm nhiều hơn đến Sự công bằng phân ph i (PP) để tăng Sự gắn bó của nhân viên với công việc (CV).
4.6.3. Kiểm định các giả thuyết
Nhƣ vậy so với 06 giả thuyết ban đầu nghiên cứu, các giả thuyết còn lại đƣợc chấp nhận nhƣ sau:
H1. Đặc điểm cơng việc tác động tích cực đến (a) sự gắn bó của nhân viên với
tổ chức và (b) sự gắn bó của nhân viên với công việc.
H3. Sự hỗ trợ của lãnh đạo tác động tích cực đến (a) sự gắn bó của nhân viên
với tổ chức và (b) sự gắn bó của nhân viên với cơng việc.
H4. Sự cơng bằng quy trình tác động tích cực đến (a) sự gắn bó của nhân viên
với tổ chức và (b) sự gắn bó của nhân viên với cơng việc.
H5. Sự cơng bằng phân ph i tác động tích cực đến (a) sự gắn bó của nhân viên
với tổ chức và (b) sự gắn bó của nhân viên với công việc.
H6. Khen thƣởng và cơng nhận tác động tích cực đến (a) sự gắn bó của nhân
viên với tổ chức và (b) sự gắn bó của nhân viên với cơng việc.
4.6.4. Phân tích ảnh hƣởng của các biến định tính đến Sự gắn bó của nhân viên bằng T- Test và ANOVA
4.6.4.1. Kiểm định Giới tính
Tác giả tiến hành kiểm định bằng Independence Sample T - test để kiểm định sự khác nhau giữa nhân viên nam và nữ về Sự gắn bó của nhân viên.
- Đ i với Sự gắn bó của nhân viên với tổ chức: Kết quả kiểm định cho thấy Sig. Levene Test = 0.850 > 0.05 và Sig. (2 – tailed) = 0.874 > 0.05. Vì vậy khơng có sự khác biệt có ý nghĩa th ng kê về Sự gắn bó của nhân viên với tổ chức của những nhân viên có giới tính khác nhau.
- Đ i với Sự gắn bó của nhân viên với cơng việc: Kết quả kiểm định cho thấy Sig. Levene Test = 0.033 < 0.05 và Sig. (2 – tailed) = 0.029 < 0.05. Vì vậy có sự khác biệt có ý nghĩa th ng kê về Sự gắn bó của nhân viên với cơng việc của những nhân viên có giới tính khác nhau.
Kết quả trong phỏng vấn sâu một lần nữa khẳng định tính phù hợp của các kết quả trên. Khi đề cập đến vấn đề này, các cá nhân đƣợc phỏng vấn cho rằng việc gắn bó với tổ chức phần lớn sẽ khơng phụ thuộc vào yếu t giới tính vì dù nhân viên là nam hay nữ cũng đều quan tâm nhƣ nhau đến các lợi ích chung mà tổ chức mang lại cho họ; việc gắn bó hay rời bỏ tổ chức phụ thuộc vào nhiều yếu t khác nhau. Trong khi đó đ i với sự gắn bó với cơng việc thì có sự khác biệt, do các đơn vị khảo sát có những cơng việc hết sức đặc thù, phân biệt tƣơng đ i rõ ràng về sự tham gia của các nhân viên nam và nhân viên nữ, nên sự gắn bó với cơng việc của nam và nữ là có sự phân biệt khác nhau.
Bảng 4.22. Kiểm định T-Test với giới tính khác nhau
Kiểm tra mẫu độc lập
Kiểm tra chỉ s Levene's
T-test cho các giá trị
F Sig. t df Sig. (2- tailed) Khác biệt trung bình Khác biệt sai s chuẩn 95% độ tin cậy Lower Upper TC Phƣơng sai bằng nhau .036 .850 .159 272 .874 .01389 .08742 -.15821 .18599 Phƣơng sai không bằng nhau .161 96.088 .873 .01389 .08650 -.15781 .18559 CV Phƣơng sai bằng nhau 4.618 .033 1.891 272 .060 .18361 .09707 -.00750 .37473 Phƣơng sai không bằng nhau 2.209 122.983 .029 .18361 .08311 .01910 .34813