CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
4.3.3. Phân tích nhân tố khám phá EF
Sau khi phân tích độ tin cậy của thang đo, bước tiếp theo đ thu nhỏ và t m tắt các dữ liệu nhằm xác định tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu chúng ta tiếp tục sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA nhằm xem xét mức độ hội tụ của các biến quan sát theo từng thành phần và giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Sau khi phân tích nhân tố, chỉ những nh m nhân tố thỏa mãn điều kiện mới đưa vào chạy hồi quy trong bước phân tích tiếp theo.
Các tham số thống kê quan trọng trong phân tích nhân tố gồm:
Chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin measure of sampling adequacty): là một chỉ số dùng đ xem xét mức độ thích hợp của phân tích nhân tố. Chỉ số KMO phải đủ lớn (>0.5) (Hair & cộng sự, 2006) thì phân tích nhân tố là thích hợp, cịn nếu nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố c khả năng khơng thích hợp với dữ liệu.
Chỉ số Eigenvalue: đại diện cho lượng biến thiên được giải thích bởi nhân tố. Chỉ những nhân tố c Eigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích, các nhân tố c Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại khỏi mơ hình (Hair & cộng sự, 2006).
Phương sai trích (Variance Explained Criteria): tổng phương sai trích phải lớn hơn 50% (Hair & cộng sự, 2006).
Hệ số tải nhân tố (factor loadings): là hệ tố tương quan đơn giữa các biến và nhân tố. Hệ số này càng lớn cho biết các biến và nhân tố càng c quan hệ chặt chẽ với nhau. Với mẫu khoảng 200, hệ số tải nhân tố được chấp nhận là lớn hơn 0.5 (Hair & cộng sự, 2006), các biến c hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại khỏi mơ hình.
Ki m định Bartlett: đ ki m tra độ tương quan giữa các biến quan sát và tổng th , phân tích chỉ c ý nghĩa khi sig c giá trị nhỏ hơn 5% (Hair & cộng sự, 2006).
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EF các biến độc lập nhƣ sau:
Biến quan sát Yếu tố
1 2 3 4 5 PL1 .846 PL2 .845 PL4 .668 PL3 .658 HNN2 .820 HNN3 .801 HNN1 .700 HNN4 .677 NV3 .813 NV1 .765
NV2 .748 KD4 .783 KD3 .746 KD2 .637 KD1 .636 VH1 .815 VH2 .642 VH3 .636
Thang đo rút trích được 05 thành phần với: Chỉ số KMO = 0.750 nên phù hợp Chỉ số Eigenvalue = 1.206 nên phù hợp
Tổng phương sai trích được là 70.761% nên phù hợp Ki m định Bartlett có mức ý nghĩa 0.000 nên phù hợp
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EF cho biến phụ thuộc: Biến quan sát Yếu tố 1 Y1 .889 Y3 .872 Y2 .829
Thang đo rút trích được 01 thành phần với: Chỉ số KMO = 0.708 nên phù hợp Chỉ số Eigenvalue = 2.237 nên phù hợp
Tổng phương sai trích được là 74.567% nên phù hợp Ki m định Bartlett c mức ý nghĩa 0.000 nên phù hợp