CHƢƠNG 3 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.4. Phân tích tƣơng quan và hồi quy tuyến tính
3.4.1. Xác định biến độc lập, biến phụ thuộc
Căn cứ mơ hình nghiên cứu đã đƣợc hiệu chỉnh tƣơng ứng với sự thay đổi trong 5 thành phần chất lƣợng dịch vụ ta có phƣơng trình hồi quy đa biến nhƣ sau :
HL = 0 + 1*HH + 2*DC + 3*DU + 4*DB + 5*TC
Biến phụ thuộc (Y) : (HL) sự hài lòng về chất lƣợng dịch vụ logistics của TRASAS. k là hệ số hồi quy riêng phần (k=0…5)
Các biến độc lập (Xi) : (HH) nhân tố phƣơng tiện hữu hình, (DC) nhân tố đồng cảm, (DU) nhân tố khả năng đáp ứng, (DB) nhân tố đảm bảo, (TC) nhân tố tin cậy.
3.4.2. Phân tích tƣơng quan
Xem xét ma trận tƣơng quan giữa biến phụ thuộc là sự hài lòng về chất lƣợng dịch vụ logistics với biến độc lập là nhân tố phƣơng tiện hữu hình (HH), nhân tố đồng cảm (DC), nhân tố khả năng đáp ứng (DU), nhân tố đảm bảo (DB) và nhân tố tin cậy (TC). Ta thấy nhân tố sự hài lịng có sự tƣơng quan tuyến tính rất chặt chẽ với tất cả 5 biến độc lập (HH, DC, DU, DB, TC), thấp nhất là 0.294. Nhƣng hệ số tƣơng quan giữa các biến độc lập với nhau cao, thấp nhất là 0.410. Do đó tính đa cộng tuyến của các biến độc lập đƣợc tiến hành để xác định xem các biến độc lập có ảnh hƣởng lẫn nhau hay không.
Bảng 3.15 : Ma trận tƣơng quan giữa các biến độc lập với nhau và giữa các biến độc lập với các biến phụ thuộc
Correlations HH DC DU DB TC HL HH Pearson Correlation 1 .495** .598** .475** .410** .294* Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .003 .038 N 50 50 50 50 50 50 DC Pearson Correlation .495** 1 .444** .501** .392** .562** Sig. (2-tailed) .000 .001 .000 .005 .000 N 50 50 50 50 50 50 DU Pearson Correlation .598** .444** 1 .395** .642** .446** Sig. (2-tailed) .000 .001 .005 .000 .001 N 50 50 50 50 50 50 DB Pearson Correlation .475** .501** .395** 1 .397** .526** Sig. (2-tailed) .000 .000 .005 .004 .000 N 50 50 50 50 50 50 TC Pearson Correlation .410** .392** .642** .397** 1 .613** Sig. (2-tailed) .003 .005 .000 .004 .000 N 50 50 50 50 50 50 HL Pearson Correlation .294* .562** .446** .526** .613** 1 Sig. (2-tailed) .038 .000 .001 .000 .000 N 50 50 50 50 50 50
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
3.4.3. Phân tích hồi quy
Trong phần này tác giả sẽ tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội với 5 biến tác động gồm HH, DC, DU, DB, TC.
Năm nhân tố của thang đo chất lƣợng dịch vụ (HH, DC, DU, DB, TC) đƣợc đƣa vào xem xét các yếu tố ảnh hƣởng đến sự hài lòng của khách hàng với chất lƣợng dịch vụ bằng phƣơng pháp Enter, lần lƣợt cho kết quả nhƣ sau :
Bảng 3.16 : Kết quả hồi quy tuyến tình a. Tóm tắt mơ hình
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .745a .555 .504 .24986 a. Predictors: (Constant), TC,DC,DB,HH, DU b. ANOVA Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .801 .437 1.832 .074 HH -.157 .109 -.197 -1.446 .155 .546 1.830 DC .323 .118 .345 2.738 .009 .638 1.566 DU .021 .124 .025 .169 .867 .449 2.230 DB .225 .106 .263 2.122 .040 .657 1.522 TC .388 .119 .438 3.253 .002 .558 1.791 a. Dependent Variable: HL
Đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Hệ số R2 điều chỉnh (Adjusted R Square) = 0.564 nghĩa là mơ hình giải thích đƣợc 56.40% sự thay đổi của biến sự hài lòng.
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 3.422 5 .684 10.962 .000b Residual 2.747 44 .062
Total 6.169 49 a. Dependent Variable: HL
b. Predictors: (Constant), TC,DC,DB,HH,DU
c. Coefficientsa
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Kết quả kiểm định thống kê F với giá trị Sig = 0.000 từ bảng phân tích phƣơng sai ANOVA nhỏ hơn mức ý nghĩa 5% cho thấy có thể bác bỏ giả thuyết Ho cho rằng tất cả các hệ số hồi quy = 0 (ngoại trừ hằng số), mơ hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng đƣợc.
Hiện tƣợng đa cộng tuyến tính
Mơ hình hồi quy đa biến khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến vì hệ số phóng đại phƣơng sai VIF từ 1.522 đến 2.230 đạt yêu cầu VIF < 10 nghĩa là các biến độc lập khơng có tƣơng quan với nhau.
Phƣơng trình hồi quy
Từ bảng Coefficients, kết quả phân tích hồi quy cho thấy chỉ co ba biến tác động có mối quan hệ tuyến tính với biến sự hài lịng của khách hàng. Đó là các biến đồng cảm (DC) với Sig = 0.009 (< 5%), biến đảm bảo (DB) với Sig = 0.040 (< 5%) và biến tin cậy (TC) với Sig = .002 (< 5%). Các quan hệ tuyến tính này đều là những quan hệ tuyến tính dƣơng. Các biến tác động HH, DU khơng có ý nghĩa thống kê với Sig đều lớn hơn 5%.
Phƣơng trình hồi quy tuyến tính nhƣ sau :
HL = 0.801 + 0.323*DC + 0.225*DB + 0.388*TC
Hệ số Beta của các biến tác động DC, DB, TC lần lƣợt là 0.345, 0.263, 0.438. Nhƣ vậy nếu so sánh mức độ tác động thì yếu tố tin cậy tác động mạnh nhất với sự hài lòng của khách hàng, kế tiếp là yếu tố đồng cảm và đảm bảo.
Vậy các giả thuyết H2, H4, H5 đƣợc chấp nhận. Các hệ số hồi quy mang dấu dƣơng, thể hiện ba nhân tố (DC, DB, TC) trong mơ hình hồi quy trên ảnh hƣởng tỷ lệ thuận đến sự hài lòng của khách hàng về chất lƣợng dịch vụ logistics. Các giả thuyết H1, H3 chƣa có ý nghĩa thống kê khi xét trong mối quan hệ của phƣơng trình hồi quy.