Các loại dịch vụ Tần số (người) Phần trăm (%) % hợp lệ % tích lũy
Thẻ rút tiền và thanh toán nội địa 111 58,4 58,4 58,4
Thẻ rút tiền và thanh toán quốc tế 22 11,6 11,6 70,0
Tài khoản nộp, rút nhận, chuyển khoản 22 11,6 11,6 81,6
Tiết kiệm có kỳ hạn 27 14,2 14,2 95,8
Vay tiêu dùng 6 3,2 3,2 98,9
Khác 2 1,1 1,1 100,0
Tổng 190 100,0 100,0
Nguồn: Truy xuất từ phần mềm SPSS 20.0
Trong tổng số khách hàng tham gia khảo sát, số lượng khách hàng sử dụng dịch vụ thẻ rút tiền thanh toán nội địa chiếm tỷ lệ cao nhất với 58,4% chiếm đại đa số.Tiếp đến là khách hàng sử dụng dịch vụ gửi tiết kiệm có kỳ hạn với mức
nhận, chuyển khoản có tỷ lệ thấp hơn là 11,6%.Việc sử dụng dịch vụ vay tiêu dùng và các dịch vụ khác chiếm tỷ lệ rất thấp lần lượt là 3,2%và 1,1%.Vì vậy ngân hàng cần ln đổi mới để có thể đáp ứng được nhu cầu muôn màu muôn vẻ của khách
hàng.
2.2.3.2 Phân tích nhân tố EFA đối với các biến phụ thuộc
Q trình phân tích dữ liệu bắt đầu từ cơng việc phân tích nhân tố khám phá để rút trích ra các nhân tố đặc trưng.Phương pháp rút trích nhân tố được sử dụng là
Principal Component (được mặc định trong chương trình SPSS 20.0) với phép quay Varimax. Việc phân tích nhân tố sẽ dừng lại nếu các biến phụ thuộc cịn lại đều có
hệ số factor loading lớn hơn hoặc bằng 0,45 (Những biến nào có hệ số factor loading nhỏ hơn 0,45 sẽ không đảm bảo ý nghĩa thiết thực trong phân tích nhân tố). Như vậy, q trình phân tích nhân tố sẽ diễn ra như sau:
Phân tích nhân tố lần thứ nhất (Phụ lục 2.1)
Kiểm định KMO và Barlett's trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO khá lớn 0,901 > 0,5. Đồng thời, giả thuyết H0 đặt ra là khơng có sự tương quan giữa 26 biến quan sát này cũng bị bác bỏ thông qua phép kiểm định này với Sig = 0,000. Cả 2 điều này cho thấy rằng, phân tích nhân tố là rất phù hợp với tập dữ liệu.
Kết quả phân tích nhân tố lần đầu, tại mức giá trị Eigenvalue 1,051 cho phép trích được 6 nhân tố từ 26 biến quan sát và với phương sai trích là 61,336% (lớn
hơn 50%) tức là 6 nhân tố trên giải thích được 61,336% biến thiên của các biến
quan sát. Như vậy, phương sai rút trích đạt yêu cầu.
Xem xét bảng Rotated Component Matrix, biến DU4 có hệ số factor loading là 0,424, thấp hơn so với yêu cầu đặt ra là 0,45 nên sẽ bị loại bỏ khỏi mơ hình. Nghiên cứu tiếp tục phân tích nhân tố khám phá lần 2.
Phân tích nhân tố lần thứ hai, sau khi loại bỏ biến DU4: