CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4 Kiểm định trung bình
4.4.1 Sự khác biệt giữa nhóm nam và nhóm nữ
Phương pháp kiểm định được dùng là kiểm định t hai mẫu độc lập. Với hai giả thuyết đặt ra là H0: Khơng có sự khác biệt giữa hai nhóm nam và nữ về việc đánh giá tài sàn thương hiệu của ngân hàng Techcombank và ngược lại H1 cho rằng có sự khác nhau giữa hai nhóm. Nói cách khác, có thể là một trong hai nhóm nam hoặc nữ đánh giá cao hoặc thấp hơn về tài sản thương hiệu của Techcombank.
Bảng 4.8 bên dưới thể kết quả kiểm định giả thuyết vừa nêu. Cụ thể với mức ý nghĩa (Sig.) của kiểm định t bằng 0.871. Giả thuyết H0 về sự khác biệt trong đánh giá tài sản thương hiệu bị bác bỏ hay nói cách khác là khơng có sự khác biệt giữa hai nhóm khách hàng nam và nữ trong việc đánh giá về tài sản thương hiệu của ngân hàng Techcombank.
Bảng 4.8 Kết quả kiểm định t giữa hai nhóm nam và nữ
Biến Nhóm nam Nhóm nữ Giá trị t Sig.
Tài sản thương hiệu tổng quát
Số mẫu = 82 Số mẫu = 85
-0.163 0.871
4.4.2 Sự khác biệt giữa các độ tuổi
Bảng 4.1 ở trên cho thấy có đến 85% người tham gia khảo sát tập trung vào hai nhóm tuổi 18-30 và 31-40 tuổi. Vì hai nhóm cịn lại do có q ít mẫu dẫn đến so sánh sẽ không mang nhiều ý nghĩa nên nghiên cứu chỉ trình bày kết quả so sánh sự khác biệt khi đánh giá về tài sàn thương hiệu của ngân hàng Techcombank giữa hai nhóm tuổi 18-30 và 31-40.
Tương tự như ở trên, phương pháp thống kê vẫn là kiểm định t với H0 là khơng có sự khác biệt giữa hai nhóm. Kết quả trình bày trong bảng 4.9 bên dưới.
Bảng 4.9 Kết quả kiểm định t giữa hai nhóm tuổi 18-30 và 31-40
Biến Nhóm 18-30 Nhóm 31-40 Giá trị t Sig. Tài sản thương hiệu tổng quát Số mẫu = 71 Số mẫu = 72 1.193 0.235 3.53 3.41
Kết quả kiểm định mức ý nghĩa Sig. = 0.235 > 0.05 cho thấy với độ tin cậy 95% chúng ta có thể kết luận khơng có sự khác biệt về trị trung bình của biến tài sản thương hiệu tổng quát giữa hai nhóm tuổi 18-30 và 31-40. Giả thuyết H0 không được chấp nhận.
4.4.3 Sự khác biệt giữa các nhóm thu nhập
Trong phân tích này, nghiên cứu sử dụng chỉ tiêu thu nhập của hộ gia đình hàng tháng để xác định thành các nhóm thu nhập. Có tổng cộng bốn nhóm thu nhập tuy nhiên nhóm có thu nhập hộ gia đình từ 4 triệu – 9 triệu một tháng có q ít mẫu (n=6) nên phân tích này chỉ khả dụng cho ba nhóm tạm gọi là nhóm có thu nhập trung bình (từ 9 – dưới 14 triệu), nhóm có thu nhập khá (từ 14 – dưới 20 triệu) và nhóm có thu nhập cao (từ 20 triệu trở lên).
Phương pháp kiểm định được dùng để kiểm định sự khác biệt giữa 3 nhóm nêu trên là ANOVA một chiều. Giả thuyết H0ở đây cũng là khơng có sự khác biệt
về trị trung bình của tài sản thương hiệu giữa các nhóm thu nhập. Kết quả được tóm tắt trong bảng bên dưới.
Bảng 4.10 Kết quả kiểm định t giữa các nhóm thu nhập
Biến Nhóm thu nhập trung bình Nhóm thu nhập khá Nhóm thu nhập cao Giá trị F Sig. Tài sản thương hiệu tổng quát
Số mẫu = 83 Số mẫu =55 Số mẫu = 23
0.134 0.939
3.49 3.48 3.57
Mức ý nghĩa của kiểm định F cho thấy rằng phân tích ANOVA khơng thể kết luận bất kỳ sự khác biệt nào về trị trung bình của tài sản thương hiệu giữa 3 nhóm người sử dụng có thu nhập khác nhau. Giả thuyết H0 không được chấp nhận.