Biến tiềm ẩn Biến quan sát và các phát biểu Tương quan biến – tổng hiệu chỉnh
Chất lượng sản phẩm (SP): hệ số Cronbach’s Alpha = 0.889
SP1 Vải, ren không bị xù lông .705
SP2 Vải, ren không bị phai màu .673
SP3 Hai quả ngực nhìn tự nhiên, đẹp .724
SP4 Mút bên trong mềm mại .773
SP5 Gọng áo mềm mại, đàn hồi .697
SP6 Sau 6 tháng vẫn bền .583
SP7 Hút mồ hôi tốt .645
Giá cả (GC): hệ số Cronbach’s Alpha là 0.810
GC1 Giá tương xứng chất lượng .627
GC2 Giá phù hợp với khả năng tài chính .608
GC3 Giá ít biến động .609
GC4 Giá dễ chấp nhận .693
Phân phối (PP): hệ số Cronbach’s Alpha là 0.766
PP1 Dễ dàng mua khi có nhu cầu .596
PP2 Người bán hàng tư vấn tốt .578
PP3 Trưng bày bắt mắt .541
PP4 Hàng hóa ln có sẵn tại nơi bán .564
Chiêu thị (CT): hệ số Cronbach’s Alpha là .868
CT1 Website đầy đủ thông tin về sản phẩm .559
CT2 Có nhiều chương trình khuyến mãi .824
CT3 Chương trình khuyến mãi hấp dẫn .785
CT4 Dịch vụ sau bán hàng tốt .718
42
2.2.3.4 Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố EFA
Sau khi đánh giá độ tin cậy thang đo bằng công cụ Cronbach’s Alpha, tác giá tiếp tục đánh giá giá trị thang đo thông qua phân tích nhân tố EFA (Exploratory Factor Analysis). Một số tiêu chuẩn cần quan tâm trong phân tích nhân tố khám phá (EFA) như sau (Nguyễn Đình Thọ, 2011) : (1) Hệ số KMO (Kaiser-Mayer-Olkin): 0,5 ≤ KMO ≤ 1; (2) Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0,05, nghĩa là các biến có mối quan hệ với nhau; (3) Mơ hình EFA phù hợp khi khi tổng phương sai trích ≥ 50%. Kết quả phân tích đạt được cụ thể ở bảng 2.11 như sau: thống kê Chi-bình phương của kiểm định Bertlett đạt giá trị 2748.837 với mức ý nghĩa sig = 0,000 và hệ số KMO = 0,851 > 0.5, do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể, nên kết quả EFA là phù hợp với dữ liệu nghiên cứu. Phương sai trích được là 64,874% (lớn hơn 50%) thể hiện rằng 4 nhân tố trích ra được giải thích 64.874% biến thiên của dữ liệu.
Bảng mô tả các trọng số nhân tố rút trích được từ phương pháp xoay vng góc (Varimax), cho thấy các biến quan sát có trọng số nhân tố đạt yêu cầu (lớn hơn 0,5); Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0,3. Kết quả phân tích từ ma trận xoay cho thấy, từ 4 thành phần từ lý thuyết, sau khi phân tích EFA rút ra được 4 thành phần đảm bảo được giá trị phân biệt và giá trị hội tụ.