3.3 .1Thiết kế mẫu nghiên cứu
4.4 Kiểm định mơ hình bằng phân tích hồi quy tuyến tính
4.4.6 Kiểm định các giả định của mơ hình hồi quy
Giả định khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến
Trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội chúng ta giả định giữa các biến độc lập của mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Để kiểm tra giả định này có bị vi phạm hay khơng ta sử dụng thơng số VIF, nếu VIF > 10 thì hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng.
Từ kết quả ở bảng 4.8 cho thấy, giá trị VIF của các biến đều nhỏ hơn 10, điều này chứng tỏ khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Giả định phƣơng sai phần dƣ không đổi
Chúng ta xem xét phần dư giá trị chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc Giá trị cảm nhận để kiểm tra có hiện tượng phương sai thay đổi hay khơng.
Quan sát đồ thị phân tán ở biểu đồ 4.1, ta thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên theo đường hồnh độ khơng. Như vậy, giả định phương sai khơng đổi của mơ hình hồi quy khơng đổi.
Giả định về phân phối chuẩn của phần dƣ
Biểu đồ 4.2: Đồ thị tần số Histogram
Nhìn vào biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa ở biểu đồ 4.2, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn St.Dev = 0.989 tức gần bằng 1. Do đó, tác giả có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Nhìn vào biểu đồ tần số P-P plot, ta thấy các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng mà phân tán dọc và sát đường kỳ vọng nên ta có thể chấp nhận giả thuyết cho rằng phân phối của phần dư là phân phối chuẩn, nên tác giả có thể kết luận giả định phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Giả định về tính độc lập của phần dƣ
Từ kết quả bảng 4.6, giá trị Durbin-Watson là 1.761, có nghĩa là chấp nhận giả định khơng có tương quan giữa các phần dư. Do đó, tác giả có thể kết luận khơng có tương quan giữa các phần dư.
Tóm lại, tất cả các giả định cần thiết của mơ hình hồi quy tuyến tính được xây dựng
khơng bị vi phạm.