4.2.1.1 .Thang đo yếu tố chất lượng công chức
4.2.2.1. Thang đo các yếu tố chất lượng dịch vụ hành chính cơng ảnh hưởng đến
đến sự hài lịng của cơng dân
Khi phân tích nhân tố khám phá, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn:
- Hệ số KMO > 0.5, mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett <0.05.
- Hệ số tải nhân tố (Factor loadings) biểu thị tương quan đơn giữa các biến với các nhân tố, dùng để đánh giá mức ý nghĩa của EFA. Theo Hair và công sự (1998), Factor loading > 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu; Factor loading > 0,4 được xem là quan trọng; Factor loading > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Trường hợp chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0,3 thì cỡ mẫu ít nhất phải là 350; nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0,5; nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì Factor loading >0,75. Ngoại lệ, có thể giữ lại biến có Factor loading
< 0,3, nhưng biến đó phải có giá trị nội dung cho một nhân tố và các biến còn lại sẽ được nhóm vào nhân tố tương ứng đã được rút trích trên ma trận mẫu (Pattern Matrix). Trường hợp các biến có Factor loading khơng thỏa mãn điều kiện trên hoặc trích vào các nhân tố khác nhau mà chênh lệch trọng số rất nhỏ (các nhà nghiên cứu thường không chấp nhận ≤ 0,3), tức không tạo nên sự khác biệt để đại diện hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0,45. Nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0,45 sẽ bị loại (Long, 2006, 47 Tabachnick và Fidell (1989).
- Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích > 50% và eigenvalue có giá trị lớn hơn 1.
- Hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố phải khác biệt > 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Khi phân tích EFA đối với thang đo hài lịng của cơng dân, tác giả sử dụng phương pháp trích Principal axis factoring với phép xoay varimax và điểm dừng khi trích các nhân tố có eigenvalue lớn hơn 1.
Thang đo các yếu tố chất lượng dịch vụ hành chính ảnh hưởng đến sự hài lịng của cơng dân về dịch vụ cấp giấy chứng nhận quyền sử dụng đất mà đề tài sử dụng gồm 5 thành phần (5 thang đo con) với 24 biến quan sát. Sau khi kiểm định thang đo bằng công cụ Cronbach’s Apha, thang đo đánh giá hợp lý có 3 biến quan
sát đã bị loại (các biến bị loại theo nguyên tắc lần lượt loại dần từng biến với những biến nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.45 và hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố < 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố ), 21 biến quan sát của 5 thang đo thành phần sự hài lịng của cơng dân với dịch vụ cấp giấy chứng nhận quyền sử dụng đất tiếp tục được đưa vào EFA. Kết quả sơ bộ được trình bày trong Phụ lục 3.2. Cuối cùng, kết quả EFA như bảng sau:
Bảng 4.9. Kết quả EFA thang đo các yếu tố chất lượng dịch vụ hành chính cơng ảnh hưởng đến sự hài lịng của cơng dân
STT Ký hiệu Hệ số tải nhân tố Tên yếu tố
1 QT4 0,811 Quy trình dịch vụ 2 QT2 0,783 3 QT1 0,770 4 QT3 0,766 5 QT5 0,746 6 CL2 0,676 Chất lượng công chức 7 CL1 0,661 8 CL5 0,625 9 CL3 0,612 10 PH4 0,870 Tiếp nhận và xử lý phản hồi
STT Ký hiệu Hệ số tải nhân tố Tên yếu tố
11 PH5 0,865 12 PH7 0,776 13 PH6 0,765 14 PH2 0,756 15 PH3 0,683 16 TC2 0,831 Tính dễ tiếp cận dịch vụ 17 TC1 0,824 18 TC3 0,794
19 VC3 0,795
Cơ sở vật chất
20 VC1 0,736
21 VC2 0,725
Phương sai trích 70.439% eigenvalue 1,030
(Nguồn: Kết quả EFA từ số liệu khảo sát của đề tài)
Bảng 4.10. Kết quả KMO và Bartlett's Test KMO và Bartlett's Test KMO và Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,951
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 5.702,004
Df 210
Sig. 0,000
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy 21 biến quan sát được nhóm thành 5 nhân tố. Hệ số tải nhân tố (Factor loading) đều > 0,5 nên các biến quan sát đều quan trọng trong các nhân tố, chúng có ý nghĩa thiết thực. Mỗi biến quan sát có sai biệt về hệ số tải nhân tố giữa các nhân tố đều > 0,3 nên đảm bảo được sự phân biệt giữa các nhân tố. Hệ số KMO=0,951 (Bảng 4.10) nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi-square của kiểm định Bartlett’s đạt giá trị 5.702,004 với mức ý nghĩa là 0,000; do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt 70,439% (Bảng 4.9) thể hiện rằng 5 nhân tố rút ra giải thích được 70,439% biến thiên của dữ liệu; do vậy các thang đo rút ra chấp nhận được. Điểm dừng khi trích các nhân tố tại nhân tố thứ 5 với eigenvalue =1,030. Chi tiết về kết quả chạy trên phần mềm SPSS được thể hiện ở phần Phụ lục 3.3.